亞馬遜推出云AI工具；千問 App 接入阿里最強學習模型；智平方攜全域全身具身大模型亮相|極新早報

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1、智平方攜全域全身具身大模型GOVLA 與通用智能機器人AlphaBot 2亮相ITSA

2、亞馬遜推出云AI工具

3、千問 App 接入阿里最強學習模型 Qwen3-Learning，支持拍照答疑、作業批改

4、特斯拉發布 Optimus 人形機器人跑步視頻，刷新“個人”最佳成績

5、12月3日港股收盤：恒指跌1.28% 科技指數跌1.58%

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1、信息系統集成服務商「锎源科技」完成800萬元天使輪融資。

锎源科技是一家信息系統集成服務商，深耕信息化基礎設施服務賽道，以“為客戶打造高效、穩定的信息化基礎設施”為核心目標，構建了涵蓋信息系統集成、定制化解決方案及長期項目合作的全鏈條服務體系。其業務覆蓋IT基礎架構規劃、模塊化機房建設、弱電布線等核心領域，同時供應光纖、線纜等配套耗材，憑借“一站式服務+高性價比產品”的組合優勢，已與制造、醫療、政企等多領域客戶建立穩定合作。

2、量子計算機研發商「不籌量子」完成數千萬元天使輪融資，由中科創星領投，復容資本、東方富海跟投。

不籌量子是一家量子計算機研發商，聚焦于大規模原子量子計算系統的模塊化、工程化與集成化，致力于打造面向容錯量子計算、量子算法應用和量子算力平臺的長時穩定底層技術體系。公司長期愿景是通過“軟硬協同”打造具備實際應用價值的量子計算機，重點發展異構原子體系的關鍵實驗技術，實現高質量量子非破壞性測量，突破容錯量子計算中的核心工程瓶頸，加速推動量子計算優勢從理論走向真實應用。

3、半導體設備研發生產商「尚積半導體」完成3億元Pre-IPO融資，投資方為中國中車，江蘇戰新投，廣州產投，國信弘盛，穗開投資，華強創投，巨石創投，宿遷產投，君聯資本，錫創投等。

尚積半導體是一家半導體設備研發生產商，專業研發、生產半導體國產自研設備的廠商，主營設備包括金屬濺射沉積(PVD)，加強型等離子化學氣相沉積(PECVD)，等離子干法刻蝕(ETCH)三個領域，服務于為全球的功率器件(Power Device)，微機電系統(MEMS)、先進封裝(Advanced Packaging)、化合物半導體(III-V)、射頻(RF)、集成電路(IC)客戶。設備具備優異的重復性和穩定性、低故障率、長使用壽命、易操作維修，得到客戶的廣泛認可。

4、機器按摩服務提供商「樂摩科技」完成2.22億港元IPO融資。

樂摩科技是一家機器按摩服務提供商，通過位于中國各地人流密集的公共場所的各服務網點的機器按摩設備提供按摩服務。自2016年推出 “樂摩吧” 品牌以來，以機器按摩設備為基礎，整合自主研發的物聯網技術與數字化基礎設施，加上專業的運維團隊支持，通過云服務為消費者提供了一套健康休閑服務解決方案。公司致力于為消費者在商業綜合體、影院、交通樞紐場所（包括機場、高鐵站等）等消費場景提供更放松、更便捷、更專業的機器按摩服務。

5、智慧醫療解決方案提供商「特醫互聯」完成天使輪融資，投資方為東信匯智創投。

特醫互聯是一家智慧醫療解決方案提供商，專注于為臨床醫療提供管理病患全治療周期及隨訪管理服務；并運用數據驅動和AI技術，建立各疾病康復過程管理模型，為臨床功能營養與康復的科研項目和真實事件研究提供技術支撐，致力于通過技術創新推動醫療行業的進步，成為中國臨床營養數智化生態引領者。

1、智平方攜全域全身具身大模型GOVLA 與通用智能機器人AlphaBot 2亮相

12月1日—3日，沙特阿拉伯工業科技大會 Industrial Transformation Saudi Arabia（ITSA）在利雅得開幕。中國通用智能機器人企業智平方（AI2 Robotics）攜自研全域全身具身大模型GOVLA與通用智能機器人AlphaBot 2（愛寶）首次亮相?。目前，智平方已在高端制造、生物科技、公共服務等大量真實場景持續運行，與全球客戶達成千臺級真實訂單，建立起全球范圍內非表演型的大規模場景數據閉環。 (36氪)

2、亞馬遜推出云AI工具

亞馬遜的云業務部門于周二宣布推出一款AI驅動軟件，該軟件旨在幫助客戶更好地了解故障并從故障中恢復。這款來自亞馬遜云服務（AWS）的AI工具名為DevOps Agent，它會利用Datadog、Dynatrace等第三方工具的輸入數據來預測技術故障的原因。AWS表示，客戶可在周二注冊體驗該工具的預覽版，后續亞馬遜將對這項服務收取費用。（新浪財經）

3、千問 App 接入阿里最強學習模型 Qwen3-Learning，支持拍照答疑、作業批改

12 月 3 日消息，今天，千問 App 上正式上線了基于 Qwen3 訓練的最新學習大模型 Qwen3-Learning。官方稱，這是阿里最強學習模型，支持：

拍照答疑：識別準確度高，支持跨文化、多語言解題，深度融合全球 30 多個國家考試體系與海量真題，可為用戶深度解析復雜知識體系與答題技巧。

作業批改：支持小初高全學科作業、試卷的整頁批改，兼容印刷體與手寫體識別，并生成包含薄弱點診斷、錯題深度講解的智能小結，形成從診斷到提升的學習閉環。（IT之家）

4、特斯拉發布 Optimus 人形機器人跑步視頻，刷新“個人”最佳成績

12 月 3 日消息，在特斯拉 Optimus 官方 X 賬號發布的一段新視頻中，Optimus 人形機器人正平穩地在其公司實驗室中慢跑，周圍是一排排正在插電充電的 Optimus 機器人。“剛剛在實驗室刷新了個人最佳成績（PR）”，賬號配文寫道。視頻展示了 Optimus 的自然步態：晃動極小，穩定性遠超早期版本。

Optimus 有一項常被低估的能力：自主充電。如早期演示所示，Optimus 可在電量不足時自動檢測、定位最近的充電站，并依靠自身導航能力前往，僅憑后置攝像頭完成充電動作。一排機器人安靜地為自己補充電能的畫面，幾乎帶有科幻色彩，而這種場景正從“未來想象”迅速轉變為特斯拉的“當下現實”。

這一最新進展緊隨 Optimus V2.5 在 2025 年圣地亞哥 NeurIPS 大會上的亮相。與會者得以近距離觀察其高度擬人化的雙手，其擁有 22 個自由度。大會現場一段視頻顯示，該機器人手指可靈活彎曲、揮手，動作非常逼真。

不過，V2.5 版本不會長期作為旗艦型號。特斯拉 CEO 埃隆?馬斯克此前在公司第三季度財報電話會上表示，Optimus V3 將于 2026 年初正式發布，并稱其“真實到你必須戳一下才能相信它真的是一臺機器人”。

在量產方面，特斯拉的人形機器人項目正加速推進。上個月，公司已在得克薩斯州超級工廠（Gigafactory Texas）啟動一座全新的 Optimus 大規模制造設施的建設，計劃未來每年生產多達 1000 萬臺機器人，馬斯克近日已確認該機器人的復數形式將稱為“Optimi”。目前，試點生產已在弗里蒙特工廠（Fremont Factory）啟動，特斯拉目標是在 2026 年底前實現年產 100 萬臺的產能。

目前已有若干 Optimus 機器人部署在特斯拉自家工廠及工程辦公室，執行基礎的現實任務。公司計劃從明年起將其用于更復雜的工廠流程。一旦實現規模化生產，特斯拉預計每臺機器人的制造成本將降至約 2 萬美元（IT之家注：現匯率約合 14.2 萬元人民幣）。馬斯克對 Optimus 寄予厚望，視其為公司未來的核心支柱之一，甚至一度預估該業務未來可能貢獻特斯拉總估值的 80%。

與此同時，Optimus 項目也在持續吸納頂尖人才。特斯拉近期從蘋果公司挖來一位機器學習與機器人工程師，加入其 Optimus 人工智能團隊，進一步夯實技術實力，為大規模部署鋪路。（IT之家）

1、12月3日港股收盤：恒指跌1.28% 科技指數跌1.58%

港股12月3日收盤走低，恒生指數收報25760.73點，跌334.32點，跌幅1.28%；恒生科技指數收報5534.92點，跌89.12點，跌幅1.58%。恒生指數成分股中創科實業、中國宏橋、萬洲國際漲幅居前，中國人壽、華潤置地、網易-S跌幅靠前。恒生科技指數成分股中華虹半導體、ASMPT、海爾智家漲幅居前，金蝶國際、小鵬汽車-W、蔚來-SW跌幅靠前。 （ 東方財富研究中心）

“ 誰在給“機器人”瘋狂打錢？”

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