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      花小錢賺大錢的科技“魔法定律”,在AI行業不靈了

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      過去二十年,科技突飛猛進,在科技巨頭不斷膨脹的過程中,一直遵循一條簡單但極為成功的“魔法定律”:打造顛覆性創新,然后實現爆發式增長,嚴格控制支出,從而以低成本創造高利潤。

      無論是谷歌、亞馬遜,還是Meta和微軟,都是這樣成功的。科技企業從傳統企業手中奪取市場份額,借助資本杠桿,獲得壓倒性優勢。現在,低投入高利潤的模式正面臨挑戰,這種挑戰尤其存在于AI產業。


      卡洛丁資本管理公司(Callodine Capital Management) CEO吉姆·莫羅(Jim Morrow)認為:“如今的資本密度飛速攀升,AI行業已成為資本最密集的板塊,這是一場徹底的變革。”

      僅僅是谷歌、亞馬遜、Meta和微軟,本財年的資本支出便達到了3800億美元,大部分集中于芯片、服務器、數據中心。相比10年前,這一數字增加了13倍,且四家企業都承諾未來會支出更多。

      AI前景廣闊,但尚未驗證

      如今,微軟的資本支出占公司營收的25%,是10年前的三倍多。Alphabet和亞馬遜的支出占比也比石油天然氣勘探、電信等行業更高。

      不過,質疑聲正在積累。Meta公布三季度財報后,股價下跌,對于如何將AI支出轉化為高利潤這一問題,扎克伯格未能給出明確答案。10月30日,即Meta發布財報后的首個交易日,其股價暴跌11%,創下三年來最大單日跌幅。

      AI芯片和服務器的折舊費用增加是主要的爭議點之一。對沖基金經理邁克爾·伯里(Michael Burry)認為,設備加快折舊計提,會嚴重削弱企業的利潤增長。

      科技企業支出猛增,還給自由現金流造成壓力。2023年,Alphabet的自由現金流為690億美元,去年為730億美元,今年預計只有630億美元。Meta和微軟在扣除股東回報后,自由現金流預計將為負值,而Alphabet則基本持平。

      不止如此,科技企業還在瘋狂發債,增加風險。例如,Meta不久前發行300億美元債務,并完成300億美元融資。一夜之間,科技企業似乎都在由輕資本模式向重資本模式轉變。當繁榮-蕭條的周期出現時,資本密集度更高的企業會經歷更激烈的動蕩。

      AI前景廣闊,但未經驗證,幾乎在同一時間,全球規模最大、最成功的一批企業同時向一項技術下注,這在歷史上從未有過。

      莫羅表示:“在歷史上,這些公司實際上并未真正相互競爭過,它們在各自市場占據寡頭或壟斷領域,在輕資本業務中賺取巨額利潤。而如今,它們都在以不同的重資本AI商業模式展開正面交鋒,高估值背后是不確定的結果,這正是我認為市場必須應對的風險。”

      AI能不能賺到錢,還不知道

      批評者認為,由于科技企業投入了巨額成本,所以AI必須創造巨額利潤,但目前沒有任何證據證明,企業和普通消費者將從中獲得足夠價值,市場也無法證明這些支出的合理性。在未來幾年內,AI技術必須實現盈利,因為當前的支出水平無法維持下去。

      風險投資家、麻省理工學院數字經濟研究所研究員保羅·凱德羅夫斯基(Paul Kedrosky)表示:“如果是早期市場,不盈利并不少見。但需要注意的是,對于這樣的早期市場,沒有哪個需要投入1萬億美元。”

      風險投資家戴維·薩克斯(David Sacks)強調:“如果出現逆轉,可能引發衰退。我們可承受不起衰退的代價。”紐約大學榮譽退休教授、作家加里·馬庫斯(Gary Marcus)批評稱:“當音樂停止時,情況會很糟糕。”

      事實還證明,想利用消費驅動給AI企業帶來利潤同樣不現實。ChatGPT的周活躍用戶數為8億,Meta的月活躍用戶數為30億——Meta季度營收達500億美元,而OpenAI與之相差很遠,其CFO薩拉·普萊爾(Sarah Prior)預計公司2025年的營收將達130億美元。

      有人認為,在AI助手中植入廣告可以創造利潤。AI是一種可能改變范式的技術,企業層面的應用出現滯后,這是可以預見的。但直到今天,我們沒有看到AI投資帶來生產力的顯著提升,在技術推出的早期階段,會有大量的實驗和學習過程。只有當企業開始理解AI技術,從根本上改變企業運營方式,才能看到生產力出現飛躍,也許行業創造利潤還要等一段時間。

      對于軟件、手機應用等數字產品而言,之所以能賺到錢,主要是因為它們可以大規模提供服務,而且成本較低。比如開發一個網站,初期成本很高,但它可以以極低的成本觸及海量用戶。

      從理論上講,AI也有可能遵循同樣的發展路徑。但AI也有不同之處,隨著用戶規模的增加,能源和計算成本會同步上升,這意味著AI不可能實現低成本擴張。

      明尼蘇達大學榮譽退休數學教授安德魯·奧德利茲科(Andrew Odlyzko)表示,巨額投資給AI企業帶來壓力,市場要求企業在短期內獲得巨額利潤,因為當前的融資無法長期維持。

      紐約大學數據科學教授瓦桑特·達爾(Vasant Dhar)相信,AI進化才剛剛開始,最終會帶來巨額利潤,但最終以何種形式實現,現在還不明確。(小刀)

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