AI有多火？報考前必看的特色、就業與門檻全解析

要說當下高考志愿填報的“頂流”專業，人工智能相關專業絕對當之無愧。從日常聊天的智能機器人，到刷視頻的精準推薦，再到工業生產的智能質檢，AI早已滲透生活與產業的方方面面，也讓這個專業成為無數考生和家長眼中的“香餑餑”。

在大多數人的印象里，AI專業自帶“高大上”濾鏡——高深的算法、前沿的技術、廣闊的前景，似乎都預示著它的不平凡。而教育部發布的一則專業建設指導意見，更是讓這份“火爆”有了官方加持，徹底打破了專業選擇的平靜。

2024年，教育部明確提出要重點加強人工智能、大數據科學與技術、智能科學與技術等專業建設，還在《普通高等學校本科專業目錄》中新增了多個AI相關專業。據統計，僅2024年一年，全國就有89所高校新增人工智能專業布點，截至目前，全國已有620余所本科院校開設該專業，占全部本科院校的50%左右，超半數“985”高校更是早已布局成立人工智能相關學院。

不同于傳統單一學科，人工及智能專業是典型的交叉學科，以計算機科學為基礎，融合了數學、統計學、控制科學、心理學、哲學等多個領域的知識。其核心特色可以概括為“智能與應用結合，基礎與實踐并重，算法與系統兼顧”，簡單來說，就是不僅要掌握理論知識，更要學會用技術解決實際問題。

從課程設置來看，=核心課程涵蓋三大板塊：一是計算機科學類基礎課，比如高級語言程序設計、數據結構與算法分析、計算機網絡原理等，打好技術底子；二是人工智能類核心課，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、數據挖掘等，掌握核心技術；三是綜合實踐類課程，像人工智能系統平臺實訓、智能系統綜合設計等，提升實操能力。

不同高校的培養方向各有側重，比如西安電子科技大學側重智能算法設計、類腦感知與計算，中國石油大學（北京）則結合能源領域特色，開設油氣人工智能導論等課程，培養智能制造和智慧能源方向的人才。

作為新一輪科技革命的核心驅動力，該專業未來10年甚至更久都不會過時，其就業市場更是呈現“需求旺盛、方向多元”的特點。從就業方向來看，主要分為兩大陣營，滿足不同需求的畢業生：

一類是技術研發類崗位，屬于AI領域的核心崗位，比如算法工程師（細分機器學習、計算機視覺、自然語言處理等方向）、AI研究員/科學家、AI平臺/系統工程師、AI芯片工程師等。這類崗位對技術能力要求極高，需要扎實的數學基礎、編程能力和算法知識，其中AI研究員等崗位通常要求博士學歷，但對應的薪資也處于IT行業第一梯隊。

另一類是應用落地類崗位，更側重將AI技術賦能到具體行業，比如AI應用工程師、AI產品經理、AI解決方案架構師、數據科學家、AI運營工程師等。這類崗位對復合型人才需求強烈，既需要掌握AI基礎知識，也需要了解特定行業的業務邏輯，比如醫療領域的AI影像分析、金融領域的智能風控、制造領域的智能質檢等，就業口徑非常寬泛。從就業領域來看，除了互聯網科技企業，還廣泛分布在智能制造、智能金融、智能教育、智能醫療、自動駕駛等多個領域，市場需求持續增長。

不過要提醒大家的是，“高前景”背后，確實伴隨著“高門檻”。一方面是入學門檻高，從招生分數就能看出端倪：2024年北京理工大學人工智能專業在河南理科招生最低分612分、山東綜合招生598分、江蘇物理類招生605分、廣東物理類招生607分，整體適合高考成績580分以上的學霸報考。另一方面是學習門檻高，本專業對數學、物理基礎要求極高，無論是機器學習還是算法設計，都離不開線性代數、概率統計、優化理論等知識，數學、物理基礎薄弱的同學學習起來會非常吃力。

隨著越來越多高校完善AI專業課程體系、加強實踐教學，相信、 未來會有更多優秀人才投身這個領域。