“百鏡大戰”引車企入局，AI眼鏡即將迎來“iPhone時刻”？

12月3日，理想汽車正式發布理想AI眼鏡Livis，全國統一零售價1999元起。首銷月截至12月31日，可享受15%的國家補貼，優惠后最低價1699元起。這款產品的發布，被理想汽車視作向具身智能企業轉型的重要舉措。

在理想汽車推出Livis的7天之前，阿里巴巴旗下夸克已率先推出S1、G1系列AI眼鏡，全面接入阿里生態；沉寂多年的谷歌也被曝正秘密重啟智能眼鏡項目，劍指2026年；此外，小米、華為、字節、Rokid、雷鳥等廠商也早已就緒，一場被業界稱為“百鏡大戰”的產業混戰已然打響。

覆蓋10%理想車主，Livis推動AI眼鏡進入新階段

在第三季度財報電話會上，理想汽車董事長兼CEO李想明確轉型方向：“理想汽車將成為一家具身智能企業?！彼麑C器人區分為具身機器人和人形機器人，其中具身機器人是將用戶最常用的工具賦予“眼睛、腦、心臟”的感知與決策能力，從而在原生形態上完成智能化。李想認為，汽車可以從交通工具變成物理世界的具身智能產品，AI眼鏡則是這一邏輯下的“穿戴機器人”。

理想汽車產品部高級副總裁范皓宇進一步闡釋了產品布局的底層邏輯：“基于在輔助駕駛、空間智能和AI理想同學等方面的技術積累，理想一直在探索能夠自然、持續陪伴用戶的智能設備形態。而眼鏡因其日常佩戴時間長、靠近眼睛、耳朵、嘴巴，且無需改變用戶習慣，是目前最自然的交互入口。因此，理想AI眼鏡Livis成為理想將智能體驗帶出車內的最佳載體，也是理想長期積累的AI大模型能力在車外空間交互里生長出的第一個‘本體’。”

AI眼鏡產品長期存在的“重量、續航與性能”三角矛盾，第一代Livis將解決這一行業痛點作為首要目標。Livis鏡架重量僅36克，在模擬日常使用場景下可連續工作18.8小時，待機續航達78小時，全系標配的充電眼鏡盒可提供4次完整充電，實現全天佩戴無負擔。

理想AI眼鏡Livis是理想汽車體驗的自然延伸。用戶駕駛時佩戴墨鏡，能清晰查看HUD信息，并順暢使用Face ID。通過“理想同學”語音指令，無需操作手機，一句話即可完成空調開啟、方向盤加熱、尾門控制等操作，覆蓋日常用車的各類場景。

此外，該產品配備1200萬像素超廣角鏡頭，0.7秒快速拍照，支持EIS電子防抖；搭載開放式空間音頻技術與四麥克風環繞收音，兼顧聽覺體驗與語音交互；內置基于自研MindGPT-4o多模態大模型的理想同學，300ms喚醒響應、800ms端到端執行響應，可實現信息記錄、會議解析、多場景查詢等功能。

理想AI眼鏡Livis搭載全新升級的理想同學，以自研MindGPT-4o多模態大模型為核心，真正成為AI助手。理想自研嵌入式操作系統Livis OS，專為AI眼鏡自研打造，優化端到端鏈路、全面降低功耗。系統采用不關機策略，后臺隨時待命，響應飛快。

對于未來產品規劃，理想汽車明確了三步路線：當前推出的無顯示版本聚焦集成度、輕量化與續航提升；第二步將在與蔡司合作基礎上加入AR顯示功能；最終目標是讓Livis擺脫手機依賴，成為“獨立穿戴機器人”。

理想汽車為Livis設定了覆蓋140萬車主中的10%的目標。范皓宇預判，AI眼鏡的“iPhone時刻”或將在2027至2028年到來，屆時L4級自動駕駛也將逐步落地，為產品生態帶來更大想象空間。

技術突破提供核心支撐，但走向主流仍需迭代

百鏡大戰的背后，是行業“需求端”與“技術端”的雙重成熟。中山大學電子與信息工程學院副教授秦宗認為：“普通消費者對于借助可穿戴便攜設備實現信息交互、信息提示、即時翻譯、導航等功能的需求，已逐步培育成型。2023年9月谷歌與雷朋聯合推出的智能眼鏡引發熱潮，便是市場層面的有力驗證?！鼻刈诒硎?，這就如同智能手機的發展歷程，許多用戶習慣都需要經過培育過程，而當下正處于新需求即將涌現的階段。

技術端的突破則為行業爆發提供了核心支撐。秦宗分析，AI大模型成熟的同時，AR顯示所需的兩大關鍵技術——微顯示器技術與光波導等圖像傳送技術，經過近兩三年多家廠商的持續研發，已進入非壟斷性的成熟階段，使得智能眼鏡在成像清晰度、功能豐富度、便攜性與性價比上均實現顯著提升，逐步突破了“重量、續航、性能”的傳統瓶頸，吸引更多企業涌入賽道。

在移動互聯網紅利見頂的今天，AI眼鏡可能是離用戶最近的新一代交互入口。眼鏡占據著人體超過80%的感官輸入通道，并能實現全天候的無感佩戴，這些優勢賦予了其廣闊的發展前景。

國際數據公司（IDC）預測，2025年全球智能眼鏡出貨量將達到1280萬臺，其中AI眼鏡占比超過60%。另一家機構群智咨詢的預測更為激進，其報告顯示2025年全球AI智能眼鏡市場規模將達570萬臺，同比增速高達110%。

盡管前景廣闊，但AI眼鏡要真正從“嘗鮮品”變為“必需品”，仍需穿越重重挑戰。

首先，AI眼鏡的技術瓶頸待突破：在顯示層面，盡管MicroLED與光波導技術已成為主流方向，但當前產品的視場角、顯示亮度與功耗控制距離“沉浸式體驗”仍有差距；AI眼鏡的眩暈感（輻輳-調節沖突）仍是行業待解的前沿難題；在交互層面，如何在復雜環境下實現精準的語音喚醒與識別，依賴麥克風、專用AI語音芯片等底層硬件的持續進化。

其次，高昂的成本直接制約了產品的普及速度和最終形態。行業共識是，只有當AI眼鏡重量突破30克、續航達到8—10小時、價格下探至2000元人民幣以內時，才會迎來真正的消費級爆發。

最后，產品價值與用戶信任的建立，是市場走向成熟的關鍵。眼鏡形態自帶的持續攝錄能力，引發了關于公共場所隱私的廣泛社會討論。這不僅需要清晰的產品倫理設計（如明顯記錄指示燈），更呼喚行業標準與法律法規的及時跟進，以建立用戶信任。

秦宗總結道：“過去10年，人與世界互動的核心入口是手機，而未來的下一個入口很可能是智能眼鏡。但要真正成為主流，AI眼鏡至少還需要經歷一輪技術與產業的深度迭代，預計還需5到10年的發展和積淀?！薄鞍夔R大戰”中，唯有持續突破技術瓶頸、精準匹配用戶需求、構建完善的行業生態，才能最終在賽道中脫穎而出，推動AI眼鏡行業邁入全新發展階段。