用電狂飆350%，臺積電特別缺電

“回臺投資條件是100億度綠電。”

在中國臺灣出生的英偉達CEO黃仁勛，在談到回到臺灣投資的問題時，說了這樣的話。

AI數據中心特別耗電，黃仁勛提的這個要求明顯不過分。

但要臺灣拿出100億度綠電，還是太難了。

2024年，臺灣能源自給率僅為4.2%，非常依賴進口。

☉數據來源：臺當局經濟部能源署

黃仁勛還專門提了綠電，可臺灣再生能源供給占總供給的比例僅3.89%，分給黃仁勛的綠電，牙縫里都擠不出來。

那現在建設綠電還來得及嗎？

來不及，因為臺灣不適合建設光伏、風電等綠電。

光伏需要陽光下的大片土地，但臺灣缺少陽光，適合搞光伏的土地面積也少。而且臺灣經常受到臺風侵襲，一次嚴重的臺風過境，就能掀翻光伏板，所以臺灣大規模搞光伏發電不現實。

不僅有臺風災害，臺灣還經常地震，導致海床結構松軟，所以在臺灣近海建設海上風電設施，成本更高，回報很低。

臺當局又非常反對核電，今年5月關閉了最后運行的核電機組。

別說額外的綠電了，臺灣電力本來就捉襟見肘。

2022年以來，臺灣電價5次調漲，累計漲幅達44.07%。電力短缺漲價也就算了，2024年臺灣還發生7482起無預警停電，電力供應都有問題。

所以黃仁勛“100億度綠電”的條件，怕是拿不出來。

但黃仁勛不來臺灣投資，黃仁勛的訂單還是要流向臺灣，畢竟英偉達的AI芯片還離不開臺積電的制造工序。

而芯片制造也是耗電大戶，等于黃仁勛另一部分巨大的電力需求，轉嫁到了臺灣。

AI大模型成了科技熱點，訓練和推理大模型的AI芯片需求暴增，AI芯片生產自然就開足馬力，2023-2024年，AI芯片制造的全球耗電量增加了350%以上。

臺積電的用電量，占臺灣總用電量的比例約為8%，預計到2030年，臺積電將會消耗臺灣10-12%的電力。

但如果大模型滲透到各行各業，大模型所需的AI芯片顯然遠不止現在的量，據預測，2030年制造AI芯片的全球電力需求，將比2023年增加170倍。

屆時臺積電消耗的用電量將更為可怕，臺灣快供不起了。

想要滿足日益增長的芯片生產，臺積電必須擴充產能，而臺灣短缺的電力，成了臺積電在臺灣擴產的障礙之一。

正是因為缺電，臺積電取消了在臺南投資的約定，而轉往日本建廠。

而臺積電在美國投資建廠，也不僅僅是美國逼迫的結果，臺灣缺電也是重要原因。

離開臺灣就沒事了？

并非如此，即使臺積電在美國生產，對自家工廠電力保障還是做得很不錯，但今年9月，其在美國亞利桑那州的供應商，英國工業氣體巨頭林德集團，突然停電，生產中斷，具體給臺積電造成的損失尚未透露。

當然，這次是供應商掉鏈子，應該問題不大，之后臺積電也會改進供應鏈上的薄弱環節。

這件事給臺積電，也給其他熟悉半導體生產的人提了個醒：

如今的半導體產業流程很長，所需的工序、材料和設備多樣，哪怕只是晶圓制造這個環節，不僅要保證自己運轉自如，也要時刻緊盯供應商的生產狀況，避免原材料因為種種原因供應不上。

上上下下所有環節里，電力都是基礎中的基礎，任何時候都離不開，需要隨時保障不能斷電。AI芯片需求猛增，半導體制造行業的用電也將迎來爆發，更需要巨大而穩定的電力供應。

AI從必不可少的芯片生產，再到訓練和推理，都需要大量電力，結合新能源車等新需求，本世紀電能將成為最重要的能源。

而電力短缺，成為臺灣，乃至不少地方新產業發展的瓶頸，臺積電新增產能這樣的新產業，就很有可能留不住，轉移到電力有保障的地區。