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      2025年最重要的10項教育研究

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      2025年最重要的10項教育研究

      深圳唐老師乒乓散文及翻譯2025-12-05 07:53

      2025年最重要的10項教育研究

      我們帶著今年最有見地的研究綜述回來了,從大腦休息的力量到對人工智能、手機和教室中的手寫的開創性研究。

      經過 寺田友樹, 斯蒂芬·梅里爾

      2025年12月4日



      1

      隨著2025年的臨近,科技似乎正處于十字路口。盡管OpenAI傲慢的首席執行官薩姆·奧特曼在全國各地登臺宣布人工智能“超級智能”即將到來,但兩項新的研究對在課堂上使用該技術持更加矛盾的態度,表明大型語言模型可以幫助教師完成繁重的文書工作,但可能會讓年輕的作家對他們剛剛在紙上承諾的內容一無所知。

      與此同時,手機在全國范圍內的學校和教室中繼續不受歡迎——各州正在以最快的速度禁止它們——而一項涉及近17,000名學生的雄心勃勃的新研究講述了當設備大規模從教室中移除時會發生什么。

      今年,我們也意識到了久經考驗的實踐的價值,從手寫到課間休息,再到大腦休息和老式的有效斗爭。在數學方面,當學生面對棘手的文字問題時,我們重溫了圖表、注釋和分類的力量。

      01

      紀念:手機時代結束了

      當你最終移除分散注意力的設備時會發生什么?一項全面的新研究正在進行中。

      在印度10所大學校園安裝了1000多個木箱后,研究人員開始了一項大規模隨機對照試驗確定禁止使用手機對學習成績的影響。在一個學期的課程中,近17000名學生要么帶著手機走進教室,要么把手機放在新的木制容器中,然后——突然,令人心碎地——沒有了insta gram——坐在自己的座位上。

      在大范圍內,無電話教室產生了更好的學習成果,尤其是在新生和努力學習的學生中。研究人員總結說,禁止使用手機“可以大大提高學生的成績”并“縮小成績差距”,為限制使用手機和更好的成績之間的因果關系提供了確鑿的證據。A2025年佛羅里達高中手機禁令研究幾個月后發表的,也報道了學術進步和無故缺席的顯著減少——盡管隨著禁令的實施,最初報道了令人不安的種族化學科的短期模式。

      在美國學校禁止使用手機的意愿一直在緩慢凝聚,但最近勢頭越來越大。據Ballotpedia報道,2025年,22各州通過了限制在學校使用手機的新法律。

      更多的州應該聽取老師的意見并效仿。除了成績提高之外,印度的研究人員報告說,課堂上“破壞性行為的例子更少”,“與課程材料無關的同齡人之間的對話更少”,師生關系更好。與此同時,不帶手機上課的孩子變成了皈依者:作為一個群體,他們“明顯更支持限制使用手機”——研究人員說,這標志著“學習成績的趨同”和“學生接受能力的提高”,凸顯了禁止手機對轉變學校文化的潛力。

      02

      破解數學應用題的密碼

      兩項新的研究揭示了“有能力的問題解決者”在面對困難的應用題時會怎么做。

      從菜譜到社交媒體算法,重要的數學原理都在日常生活的表面之下發揮作用。但即使是試圖捕捉這一現實的簡單數學應用題,也會讓學生在糾結數字、運算和故事細節時偏離軌道。

      在分析了1000個中學數學問題的解決方案后,研究人員發現,當學生試圖將敘述性文本轉化為可管理、可計算的步驟時,他們經常會出錯。研究人員在一份研究報告中解釋說,看似簡單的場景——例如,計算家庭自駕游的汽油、食物和住宿費用——可能會對“工作記憶提出很高的要求”,因為信息超過了認知帶寬2025研究.

      在這項研究中,最常見的技術——突出一道算術題的關鍵要素——只是有一點點幫助。但當作為更廣泛的“組織和精心制作”方法的第一步使用時,包括繪制圖表、對信息進行分類以及用箭頭或標簽對問題進行注釋,學生們能夠更好地看到這些部分是如何組合在一起的。研究發現,使用這些筆記策略的孩子解決問題的可能性比那些只強調細節的孩子高29%。

      這些策略背后的秘密是什么?數學應用題通常比學生在工作記憶中所能容納的信息更多。研究人員在一份研究報告中解釋說,“有能力的問題解決者”將信息轉移到草稿本和空白處,然后重新整合不同的2025研究—讓聰明的學生在努力將故事轉化為可解數學時,將注意力重新集中在一組較小的因素上。

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      03

      微裂縫突破了

      新的研究再次表明,短暫的大腦休息可以顯著提高學生的注意力和表現。

      持續的學生注意力,研究人員通常稱之為“警惕”,是永遠不會贏的馬。在一個2025研究事實上,在英國的幾個教室里,研究人員在一堂課上僅僅五分鐘就發現了學生注意力不集中的最初跡象。在接下來的課上,注意力持續下降。

      為了尋找可能的解決方案,研究人員招募了253名大二心理學本科生,讓他們參加90分鐘的講座,每10分鐘有90秒的微休息,或者在中途有10分鐘的休息。微博休息是很隨意的事情,包括像“閉上眼睛,和同學小聲說話,伸展身體,或者喝水”這樣的活動。在定期講座間隔進行的注意力測試中,微休息組的學生幾乎在每一步都比其他同學表現出色,高出76%。

      試圖掌握具有挑戰性的材料總是會導致走神——這是無法治愈的。對注意力持續時間的歷史研究將極限放在不同的閾值上,從8分鐘到10分鐘到25分鐘。研究人員說,教育工作者不應該試圖“克服這些限制”,而是應該“承認完美的持續注意力在理論上是不可能的”,并選擇與“內在的神經、生物和認知限制”相兼容的策略。

      當有疑問時,將學習分成更小的部分,合并定期運動或聊天休息,或者改變學習方式讓孩子休息和重置,也許每10-15分鐘一次。

      04

      早期的書寫有助于更好的閱讀

      當被要求說出或寫下字母時,會寫字的孩子會擊敗打字的孩子。

      在關于屏幕與紙張的辯論中,新的研究戲劇性地扭轉了局面,揭示了手寫——而不是打字——有助于建立年輕學生解碼字母和識別單詞所依賴的認知框架。

      在一個今年早些時候發表的研究研究人員要求5歲的學齡前兒童學習新字母和雙音節單詞,然后通過手寫或打字來練習。在幾次短暫的訓練后,孩子們被測試他們能多好地說出字母的名字,根據聽寫來寫,以及識別和解碼新單詞。

      幾乎在每一項測試中,用手寫字母的孩子都表現出了出眾的字母和正字法技能。當被要求說出字母名稱時,手寫者達到了92%的準確率,相比之下,打字者的準確率為75%,而寫信的差異甚至更大:練習手寫的兒童準確書寫新字母的頻率是普通兒童的兩倍多——64%的準確率,相比之下,打字同齡人的準確率為28%。

      近年來,神經科學家也在年長學生使用鉛筆和鍵盤時窺視他們的大腦內部。A2020研究的七年級學生發現,當孩子們寫單詞而不是打字時,他們有更深層次學習的跡象今年早些時候發表的研究確認手寫是“學習和記憶保持的重要工具”,對所有年齡的學生都有好處,包括初中和高中。

      隨著屏幕越來越多地占據兒童日常生活的空間,這些研究主張回歸舊技術。對于最年輕的讀者和作家來說,對筆和紙作品的穩定飲食的需求是無可爭議的。與此同時,初中和高中學生可以在谷歌文檔(Google Docs)和老式紙質筆記本等工具之間切換,獲得現代技術的重要經驗,同時周期性地放慢速度,進行系統的、具體化的思考。

      05

      什么時候抵制幫助學生的沖動

      太多的掙扎會讓人泄氣。但是剛剛好可以提高孩子的能力感,促進學業冒險。

      感覺有能力對幸福至關重要,但對于年輕的學習者來說,這往往是有代價的:一劑(健康的)挫折。

      現在a新研究證實當成年人發現一個掙扎的學生并太快干預時,這可能表明解決方案超出了孩子的能力——并在新的挑戰出現時打擊他們的信心和承擔智力風險的意愿。

      早在5歲時,研究人員審查的一系列研究表明,在成人介入幫助解決難題后,兒童變得“更缺乏堅持完成困難任務的動力”,這表明即使“對兒童善意的行為也可能適得其反”,破壞重要的技能培養機會。類似地,當6-11歲的女孩在折紙練習中接受成年人的“主動幫助”時,她們報告說感覺“之后變得不那么聰明了”

      將學生從困惑和挫折中解救出來的沖動很難被忽視,但真正的學習往往發生在我們之前的困難時刻。研究人員建議,當被誘惑介入時,教育者可能會考慮其他支架,如“提供提示或提出問題”,為孩子指明正確的方向,而不為他們思考。研究顯示,提供一些有用的墊腳石來代替答案,可以保持獨立,培養自給自足。

      06

      人工智能在特殊教育文書工作中占了很大一部分

      根據一項新研究中對特殊教育教師的調查,人工智能生成的IEP節省了時間,而沒有犧牲質量。

      特殊教育教師經常面臨大量的文書工作,從起草IEP到記錄學生進步的每周數據和跟蹤學習安排。

      這些寶貴的時間可以重新分配給直接與孩子們一起工作。在一個2025研究一組研究人員要求經驗豐富的K-12特殊教育教師根據對學生殘疾、過去表現和需求領域的簡要描述,寫一份IEP目標。然后,這些老師通過提供關于學生學習差異的基本信息,使用ChatGPT生成IEP目標。

      在分析了包括清晰度、可測量性和及時性在內的六個維度的兩套目標后,研究人員發現,人工智能生成的版本和完全由教師編寫的版本之間“在質量上沒有統計上的顯著差異”。然而,老師們有一個更好的印象:大多數人說ChatGPT的目標是“與他們認為特殊教育老師會寫的一樣或更好的質量”,并將人工智能視為他們可以用來提高效率的工具。

      丹妮爾·沃特菲爾德(Danielle Waterfield)回憶起她花在為學生起草文件上的時間,她是這項研究的主要作者,也是我們為本文采訪的一名前特殊教育教師,她說,她與人工智能相處的時間讓她相信,這項技術有可能減輕行政負擔,并將特殊教育教師從書面工作轉移到真正重要的事情上:“與學生面對面的時間。”

      07

      欣喜若狂的孩子們

      根據一項新的研究,每天30分鐘的休息不足以讓小學生放松并為功課做好準備。

      幾十年前,根據一份2025年6月研究在美國,學校休息有一個“簡單的哲學”,認為戶外游戲是“健康快樂的孩子必不可少的”,并通過每天留出60分鐘的休息時間來尊重這一原則。研究人員說,在接下來的幾年里,學術期望的浪潮導致了更多的座位時間和測試,破壞了學校自由游戲的質量和數量。

      累積影響可不是鬧著玩的。為了測試兒童缺乏游戲時間與慢性壓力之間的聯系,研究人員進行了一項新穎的實驗,對比了130名四年級志愿者,他們在一學年中每天休息30或45分鐘。然后對孩子們的頭發樣本進行皮質醇水平分析,這提供了一種獨特的慢性而非短期壓力的生物學測量方法。45分鐘游戲組的學生頭發中儲存的皮質醇減少了68%——從頭到腳,他們都很冷。

      盡管有令人驚訝的結果,研究人員——他們說休息應該是頻繁的,無組織的,戶外的——并沒有真的冒險。

      越來越多的研究表明,更多的獨立游戲會產生更快樂、更有社交能力的孩子。一;一個詳盡的2023年研究例如,該研究梳理了50年的歷史記錄,得出的結論是,過去的孩子花更多的時間在戶外,并從“玩耍、漫游和參與其他不受成人直接監督和控制的活動”的機會中獲得長期利益。關于玩耍的問題,也許是時候讓時光倒流了。

      08

      最后說一下關系的價值

      兩項全面的新研究證實了老師們已經懷疑的事情——信任加上高標準是推動課堂表現的引擎。

      從幼兒園到高中,學生與老師相處的時間約為15,000小時,這使得這種關系的質量成為學習中的一個關鍵因素。今年,兩項涵蓋數百萬學齡兒童的研究充分肯定了這一點。

      首先,一組研究人員分析了70年的研究涵蓋超過260萬名K-12學生,并得出結論認為,信任、支持的師生關系與各年級的廣泛利益相關:更高的學術成就、更好的行為、更好的執行功能和自我控制,以及更強的歸屬感、動力和幸福感。研究人員指出,積極的人際關系對女孩和男孩同樣重要,但“與更小的孩子相比,對初中和高中學生來說”可能有更大的好處

      同時,一個2025年發現40項研究的薈萃分析1-12年級的綜合社會和情感項目對學業有明顯的影響,足以將整體學業成績提高8.4個百分點。“在學校社區中有歸屬感的學生在學業上更成功,”研究人員指出,并指出教師在創造幫助學生充分發揮潛力的文化中發揮著至關重要的作用。

      僵硬之前的關系這是真的。這兩項研究有力地提醒我們,課堂上的社會凝聚力——當教師培養對學生的信任、保持一貫的支持并抱有高期望時,歸屬感就會蓬勃發展——可能是改善學習成果的最可靠杠桿之一。

      09

      教學可能是世界上最復雜的工作之一

      最重要的是,教學是深刻的,混亂的人性。需要大量的練習才能做好。

      陷入真實課堂的混亂中,職前教師可能會回顧他們的培訓,并懷疑是否花了太多時間學習概念模型,而沒有足夠的時間練習日常教師動作。

      研究人員想知道同樣的事情比較“傳統的”教師準備項目(強調理論框架的閱讀和討論)和“基于實踐的”方法(強調專家觀察和模擬課堂環境中的角色扮演)。作者假設,觀看大師級教師的視頻,然后在教練面前“排練”可能對職前教師特別有益,因為這種方法允許“即時反饋”以及“如何提升教學”的快速提示。

      最終,實踐戰勝了理論。當試圖引出并回應初等數學中正確和不正確的答案時——例如,通過幫助成年演員扮演學生解決一位數的問題——分析過教師動作然后與教練一起積極排練它們的未來教師比那些僅僅討論可能的策略的教師更熟練。

      教幾十個,甚至幾百個學生是極其復雜的:孩子們以不同的速度處理信息,擁有完全不同的閱讀和數學技能,有時來到學校時脾氣暴躁,煩躁不安,甚至極度饑餓。在這種情況下,要讓學習起步,就像許多老師每天做的那樣,光有理論是不夠的。定期練習、接觸鼓舞人心的導師、有時間進行規劃,以及來自管理人員和同事的大量鼓勵和耐心,是提高世界上最具挑戰性的工作之一的途徑。

      10

      使用CHATGPT的作者對自己的思維是陌生的

      在使用ChatGPT完成個人論文幾分鐘后,作者幾乎不記得他們“寫了什么”

      埋在闌尾里去年學習過的教育主題是一個令人不安的細節,關于大約1000名高中生如何使用人工智能完成年級級數學問題。在ChatGPT的自由支配下,9年級、10年級和11年級的學生只能和這個軟件進行膚淺的對話;最常見的學生問題是“你能解決這個問題嗎?”以及“答案是什么?”

      結果并不令人意外:人工智能用戶在練習課上表現良好,但很快就忘記了他們所學的大部分內容,并在閉卷測試中失敗了。

      現在a2025麻省理工學院研究年齡較大的學生在寫論文時被連接到腦電圖儀上,揭示了類似的模式。在回答挑釁性問題時,獲得ChatGPT訪問權限的大學生傾向于“跟隨機器的思維”,產生“統計同質論文”,并表現出局部化和協調性差的大腦活動。令人震驚的是,幾分鐘后,只有17%的ChatGPT用戶能回憶起他們文章中的一個句子。使

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