微軟31年老員工被裁，六旬老將重新踏上求職路

新智元報道

編輯：傾傾

【新智元導讀】他在微軟干了31年，是造AI的人。如今，AI重組了他所在的部門，也重寫了他的命運。被裁那天，他刪掉了半生的履歷，只為讓算法看見自己。這不是一場個人悲劇，而是時代的浪潮。當AI學會判斷人類價值，人類的經驗，也開始被系統更新。

過去兩年，硅谷的關鍵詞不是創新，而是裁員。

從亞馬遜到谷歌，從OpenAI到微軟，一場以「智能化」為名的優化運動，正在悄悄吞噬那些最懂技術的人。

他們不是懶惰者，也不是落后者。相反，他們曾親手寫下算法、搭建系統、訓練模型。

可當AI學會自動調度、自動匯報、自動決策時，第一批被裁員的就是他們。

這一切聽起來像科幻小說，卻是2025年的職場現實。

而在這些被重構的人中，有一位在微軟待了31年的老兵。他曾造AI，如今被AI裁掉。

造AI的人，被AI裁了？

那是一個再普通不過的工作日。

Mike Kostersitz，是微軟Azure部門的一位資深產品經理主管，照常參加完團隊會議，討論項目進展，一切看似順利。

可第二天早上，他的日程表上突然出現了一場「高優先級會議」。

會議不到十分鐘，屏幕上是一排匿名面孔。

通知簡短而冷靜：「你們的崗位已被取消。」

就這樣，這位在微軟工作了整整31年的老兵，被一句話從系統中清除。

和他一起離開的，還有他的經理、兩個直接下屬，以及數千名同事。

他所在的部門，正是微軟近年押注的重點：云計算與AI基礎架構。

幾個月前，公司剛宣布要「通過AI優化組織結構、壓縮管理層級」。

那一刻，他才意識到，這句話里真正的含義——是「算法會替代你」。

Mike并不憤怒。他為微軟奉獻了半生，見證過Windows、Office、Azure的崛起，也參與過AI轉型的多個階段。

他苦笑：

我甚至還在幫AI團隊調優他們的產品，沒想到最后，AI成了裁掉我的理由。

他曾經是系統的建設者，如今成了系統眼中可清除的對象。

微軟官方解釋，這次裁員是為了提升效率、減少冗余。

在資本層面，這句話成立；但在人的層面，它像是一場無聲的清算：過去代表穩定的資歷，正在被自動化取代。

AI的浪潮不是突如其來，它像水滲進每一條縫。

它不再只是寫代碼、畫圖、生成文本，而是逐漸接管流程、決策、監督與執行。

當公司算法可以預測員工的績效、項目的風險、成本的分布，那些靠經驗判斷工作的老將，便成了多余的部分。

Kostersitz的故事因此格外具有代表性：他不是被裁的第一個人，但或許是這場AI革命里最典型的那種人：

他造出了AI，卻也被AI造就的系統淘汰。

從「面試官」到「被試者」

Mike已經整整三十年沒寫過簡歷了。他更習慣坐在另一邊，挑選候選人、提問、做決定。

可如今，他要重新學習如何讓自己能通過面試。第一課，就是學習討好算法。

微軟為被裁員工配備了職業顧問。顧問告訴他：

你的簡歷需要去掉所有80、90年代的經歷。AI招聘系統更偏好近10~15年的工作樣本。

于是，Mike前二十年的人生，被系統性刪除。那種感覺，就像刪掉了自己的一段記憶，只為了迎合一臺機器的胃口。

他又請了私人職業教練，幫他優化LinkedIn、寫求職信、研究關鍵詞。

因為如今的求職，不是發簡歷，而是喂數據。每一段經歷、每一個動詞，都要依照招聘算法的權重。

他說：

現在找工作，不是面試人，而是先被AI面試。

他投過Google、Apple，也嘗試進入非科技公司，如Nike和Nordstrom。

有時，他能拿到面試機會，例如一次來自Nvidia的邀請；但更多的是被拒絕，他甚至不知道自己為什么被拒。

也沒有人知道，因為機器不會解釋。

曾經，他主導過整個招聘流程。如今，他連進入流程的資格，都得靠算法賜予。

比算法更殘酷的，是節奏。過去的他熟悉招聘季節、內部推薦、HR郵件。

現在的他要面對一個持續滾動的「即時市場」。上萬個候選人、同一個崗位、實時排名。

AI招聘系統能在幾秒內判斷：你是「潛力股」還是「噪音樣本」。

在那之后，他才明白，AI對人的篩選并不帶敵意，它只是徹底的理性。它不看資歷，不講情面，只計算匹配度。

而像他這樣的一代人，曾靠經驗生存，如今卻被經驗拖慢了權重。

他常說：

我過去幫AI學會評估人，如今AI幫公司評估我。

那句話聽起來輕描淡寫，卻像一面鏡子，照出整個時代的倒影。

在這個時代，你不只是要努力成為更好的人，還要努力成為一個「更容易被機器喜歡的人」。

被淘汰的不是人，是一個層級

當人們討論裁員時，常常把焦點放在效率、成本、AI替代力上。

但Mike的遭遇揭示了一個更深的事實：被淘汰的，其實不是人，而是一個組織層級。

2021–2025財年微軟員工總數變化。AI擴張期帶來用工高峰，但在2023年后進入重組階段，員工規模雖未劇減，結構已被徹底重寫。

微軟這次裁掉的，既不是算法工程師，也不是高層決策者，而是那些連接上與下、懂業務也懂管理的老將。

機器能夠直接匯報、追蹤、決策，管理鏈條被壓縮成一個數據面板，而原本靠經驗、協調、判斷存在的中層角色，成了多余的噪音。

過去幾十年，企業以「金字塔結構」運轉，底層執行，中層統籌，高層決策。

而AI正在把金字塔壓平成「啞鈴形結構」——底端是執行算法與廉價勞動力，頂端是戰略設計與資本分配。

中間那層「經驗型中產」，正在消失。

2010–2023年微軟不同部門員工變化。運營與研發人數暴漲，而行政和市場崗位幾乎停滯。組織結構的「啞鈴化」趨勢愈發明顯。

這不只是微軟的問題。亞馬遜、Meta、谷歌，都在過去兩年裁掉了大批中層崗位。

華爾街日報的一份報告顯示：2024年，美國科技行業有超過38%的裁員來自管理及項目協調層，這是以往任何一次科技寒冬都未出現的比例。

在這些公司眼中，管理越來越像一種可以自動化的功能。

AI能追蹤KPI、評估績效、生成匯報、甚至識別團隊情緒，而人類的管理者，卻需要時間、語言、關系成本。

于是，一個殘酷的邏輯出現了：AI不是幫他們更高效，而是取代他們。

Mike只是被這股潮水最先卷走的人之一。他的能力沒有消失，但公司對這種能力的需求消失了。

就像攝影師被智能手機代替， 駕駛員被自動駕駛取代，中層的判斷力也正被系統優化。

最諷刺的是，這場變革往往由他們自己發起。

他們曾推動自動化、引入AI工具、縮短流程、提升效率。而當效率成為最高價值，他們就成了冗余。

一種文明從「需要人組織人」，到「用機器組織人」的過渡。在這個新秩序里，企業不再追求穩定，而是追求速度。

經驗不再是護城河，而是沉沒成本。Mike所代表的那一代系統中層，正在消失于他們親手構建的體系中。

當人學會說機器的語言

被裁后的幾個月，Mike沒停下腳步。

他重新學習AI工具，練習面試技巧，在攝像頭前反復演練那句開場白：

Hi, I’m Mike, I worked at Microsoft for 31 years.

那句介紹聽上去光榮，卻常常讓他被篩掉。

于是他學會了刪減、優化、對齊關鍵詞——就像當年教機器學習人類語言，如今，他在學習機器語言。

他開始意識到，AI的革命并沒有帶來人與機器的對抗，它只是換了一套敘事。

機器不再需要人類的忠誠，只需要人的數據、人的適配。而我們，也漸漸接受被算法評估、被權重決定的命運。

他依舊每天早起，查看新的職位推送。屏幕另一端，也許是HR，也許只是一個篩選模型。那種不確定感，讓他感到前所未有的真實。

有時他會想起在微軟的舊時光，那時的他們，正努力教AI理解「人性」；如今的他，卻在努力讓自己符合系統。

也許，這才是AI時代最隱秘的反轉：人類并沒有被取代，而是被格式化。

造AI的人失業了，不是因為AI變聰明，而是因為世界，已經不再需要那么多「教AI」的人。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/laid-off-microsoft-employee-relearns-how-job-hunt-2025-10

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