AI逼瘋00后！18歲少女放棄大學(xué)修馬桶，Hinton又說對了

新智元報(bào)道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】當(dāng)AI開始席卷白領(lǐng)職場，藍(lán)領(lǐng)崗位成了人們抵抗AI自動(dòng)化浪潮的「避風(fēng)港」。越來越多的年輕人開始考慮放棄「上大學(xué)+白領(lǐng)崗位」的人生規(guī)劃，轉(zhuǎn)向「職業(yè)院校+藍(lán)領(lǐng)崗位」的路線組合。

哈佛、劍橋，比不過一把扳手。

當(dāng)AI開始走進(jìn)辦公室，年輕人則悄悄走向工作間。

清晨倫敦的地鐵上，擠滿了行色匆匆的上班族。

但在城市另一端，18歲的Maryna Yaroshenko并沒有坐在窗明幾凈的大學(xué)圖書館，而是在嘈雜、焊花閃爍的訓(xùn)練車間。

她將一根銅管固定在臺(tái)虎鉗上，準(zhǔn)備開始今日份的練習(xí)。

這名來自烏克蘭的年輕女孩，正與倫敦甚至全球越來越多的年輕人一樣，告別大學(xué)夢，去職業(yè)院校學(xué)做一門手藝。

Yaroshenko的目標(biāo)是成為一名水管工，因?yàn)樵谒磥磉@是一份AI搶不走的工作：

「AI干不了水管工的活，做不了真正的工程，也當(dāng)不了電工?！?/p>

正在倫敦的威斯敏斯特城市學(xué)院（CWC）求學(xué)的Yaroshenko

沒錯(cuò)，幾個(gè)月前，AI教父辛頓（Geoffrey Hinton）也說過這樣的話。

「AI要擅長從事物理操作還需要很長時(shí)間，因此一個(gè)穩(wěn)妥的選擇就是去當(dāng)一名水管工」。

在辛頓看來，AI最先取代的，是類似寫郵件、做客服溝通、寫代碼，以及從事法律助理等腦力工作。

隨著AI的進(jìn)化和滲透，如果有一天它能做所有的腦力勞動(dòng)，人類還能干什么？

于是辛頓建議年輕人去做「水管工」，他認(rèn)為這是一種對抗「 AI大潮」的穩(wěn)妥選擇。

AI教父、圖靈獎(jiǎng)獲得者Geoffrey Hinton

倫敦國王學(xué)院講師兼AI研究員Bouke Klein Teeselink也持同樣的看法。

他認(rèn)為AI接管水管工這樣的工作還需要一段時(shí)間，因?yàn)檫@是非?！妇?xì)的活兒」。

相比較許多光鮮的白領(lǐng)崗位，像水管工這樣需要?jiǎng)邮植僮鞯捏w力工作，反而成了應(yīng)對AI沖擊的「避風(fēng)港」。

英國1/6的雇主預(yù)計(jì)未來12個(gè)月內(nèi)將AI裁員

是什么讓一個(gè)18歲女孩，如此篤定地選擇一份與自己身份反差如此巨大的職業(yè)呢？

據(jù)英國特許人事發(fā)展協(xié)會(huì)（CIPD）上個(gè)月的一項(xiàng)調(diào)查顯示：

在英國，1/6的雇主預(yù)計(jì)未來12個(gè)月內(nèi)將利用AI工具裁減員工。

尤其是一些入門級(jí)的白領(lǐng)崗位，比如處理文件、回復(fù)郵件、資料整理、協(xié)助型工作，它們往往具有任務(wù)重復(fù)、結(jié)構(gòu)化、容易被自動(dòng)化等特征，更是容易受到AI沖擊的「重災(zāi)區(qū)」。

這些原本屬于初入職場年輕人的工作，正好是AI接管辦公室最容易切入的環(huán)節(jié)。

因此，Anthropic CEO Dario Amodei多次預(yù)警，科技、金融、法律和咨詢領(lǐng)域近一半的初級(jí)白領(lǐng)崗位可能會(huì)被AI取代或淘汰。

這造成了計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)以及更廣泛的STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）專業(yè)畢業(yè)生比過去更難找到工作。

不僅是計(jì)算機(jī)和STEM類的專業(yè)，金融、法律、設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)等專業(yè)的許多崗位也很可能被AI取代。

對未來就業(yè)的擔(dān)心，直接影響到了年輕人對于教育的選擇，上大學(xué)已經(jīng)不再是默認(rèn)選擇。

那么，如何尋找一份更穩(wěn)定的工作保障和更高的薪水？

擺在Yaroshenko與許多年輕人面前的一個(gè)現(xiàn)實(shí)選擇就是：尋找那些AI還無法替代的領(lǐng)域。

于是，「上職業(yè)院校+畢業(yè)后做藍(lán)領(lǐng)技工」，替代了原來「上大學(xué)+畢業(yè)后做白領(lǐng)」的職業(yè)發(fā)展路線。

Yaroshenko所在的CWC隸屬于聯(lián)合學(xué)院集團(tuán)，是一所職業(yè)教育和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，而非普通大學(xué)。

CWC首席執(zhí)行官Stephen Davis

Stephen Davis認(rèn)為，雖然AI技術(shù)發(fā)展迅速，但學(xué)習(xí)水管工等課程的學(xué)生目前處境很有利。

「有時(shí)候水管工得把手伸進(jìn)馬桶里去疏通它……我還沒見過哪個(gè)機(jī)器人愿替我們干這事兒呢」，Davis說道。

與讀大學(xué)相比

擁有一技之長更具「性價(jià)比」

在過去三年里，CWC工程、建筑和建筑環(huán)境課程的入學(xué)人數(shù)增長了9.6%。

同樣位于倫敦的Capital City College首席執(zhí)行官Angela Joyce表示，人們對建筑、管道、酒店管理和其他技術(shù)工種的興趣在強(qiáng)勁增長。

在Joyce看來，這說明越來越多的人開始意識(shí)到成為一名擁有一技之長的專業(yè)人士的價(jià)值。

Davis認(rèn)為，這一激增部分歸因于AI的發(fā)展，同時(shí)也因?yàn)閷W(xué)生們擔(dān)心讀大學(xué)費(fèi)用太高。

為了避免背負(fù)數(shù)千英鎊的債務(wù)，一些年輕人選擇不讀大學(xué)。

根據(jù)高等教育統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，英國大學(xué)的本科入學(xué)人數(shù)略有下降，2023/24學(xué)年比上一學(xué)年下降了1.1%，這是近十年來的首次年度下降。

在英國，一般大學(xué)本科教育需要3-4年時(shí)間，而職業(yè)院校通常是1-2年，一些技術(shù)培訓(xùn)課程6個(gè)月到1年不等。

此外，由于政府補(bǔ)貼和教學(xué)成本，職業(yè)院校的學(xué)費(fèi)也比大學(xué)便宜許多，通常是大學(xué)費(fèi)用的 1/3–1/2。

因此，許多年輕人選擇職業(yè)院校，是因?yàn)槟軌蚋扉_始工作，用Yaroshenko的話說，「可以盡快積累現(xiàn)實(shí)生活中的工作經(jīng)驗(yàn)」。

影響Yaroshenko職業(yè)選擇的另一個(gè)原因，是目前的勞動(dòng)力正在老齡化，市場對新一代技術(shù)工人的需求將居高不下。

藍(lán)領(lǐng)工作的收入與未來

「對某些人而言，做學(xué)徒的收入潛力可能比拿學(xué)位還要高?！?/p>

這種趨勢不僅改變著年輕人的就業(yè)觀念，也在推動(dòng)那些想轉(zhuǎn)行的成年人開始更具戰(zhàn)略性地思考職業(yè)規(guī)劃。

據(jù)英國國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，水管工的平均年薪為37881英鎊（約50,169美元），而熟練的建筑業(yè)工人年薪通常在35764英鎊左右。

相比之下，所有行業(yè)的總體平均工資為39039英鎊。

從以上數(shù)據(jù)來看，對于許多藍(lán)領(lǐng)技工來說，如果他們是全職、穩(wěn)定的工作，并且擁有技能，他們的收入是可以接近總體平均工資的。

越來越多的人開始打破對藍(lán)領(lǐng)工作的偏見，認(rèn)識(shí)到技工行業(yè)的價(jià)值。

據(jù)New America對約1500人進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，2024 年有66%的成年人認(rèn)為，僅憑高中文憑或GED證書也能獲得高薪且穩(wěn)定的工作，這一比例高于2018年的50%。

Davis指出，技術(shù)工種通常能給人們提供更多自己創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，從而進(jìn)一步增加了他們的收入潛力。

許多全球知名企業(yè)的CEO和創(chuàng)始人，第一份工作都是從藍(lán)領(lǐng)、體力、服務(wù)業(yè)崗位起步的：

·施樂前CEO烏蘇拉·伯恩斯的第一份工作是暑期工廠裝配線工人；

·沃爾瑪CEO道格·麥克米倫是從倉儲(chǔ)工人做起；

·亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯的第一份工作是在麥當(dāng)勞翻漢堡。

在AI沖擊下，藍(lán)領(lǐng)工作與白領(lǐng)工作相比，不可替代性更強(qiáng)，收入也不一定比白領(lǐng)差，而且一樣也可以成為通往成功的跳板。

這正是Yaroshenko等許多年輕人將其選為職業(yè)規(guī)劃方向的原因之一。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，藍(lán)領(lǐng)崗位中那些重復(fù)性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度高、危險(xiǎn)的部分也會(huì)逐漸被取代。

比如倉庫分揀、流水線操作、清潔維護(hù)等工作場景。

但在涉及一些需要高度靈活操作、變化的工作環(huán)境、復(fù)雜的人際溝通等場景，如建筑、水電維修等，距離完全AI自動(dòng)化仍有很遠(yuǎn)的距離。

無論藍(lán)領(lǐng)，還是白領(lǐng)，需要思考的是如何在強(qiáng)化人類獨(dú)有能力的同時(shí)，借助與AI協(xié)作來使自己更加不可替代。

在AI時(shí)代，真正被替代的，從來不是某個(gè)人，而是那些落后的思維和方法。

參考資料：

https://www.reuters.com/business/world-at-work/fearing-ai-job-losses-some-young-workers-britain-shift-towards-skilled-trades-2025-12-02/%20

https://www.businessinsider.com/gen-z-pivot-college-degrees-work-blue-collar-jobs-trades-2025-5?utm_source=chatgpt.com

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