![]()
大家好,我是喬叔,今天咱們來聊聊谷歌TPU和英偉達在AI芯片圈里的這場明爭暗斗,到底誰能成為最終大贏家。
![]()
最近,Meta悄悄和谷歌談了一筆大生意。這家社交巨頭本是英偉達芯片的常客,現在卻想把大額訂單轉給谷歌。
這一下子讓科技圈炸了鍋,連帶著讓大家開始反思:難道英偉達在AI芯片領域的穩定地位就要被動搖了嗎?
原本只是“自家后廚”用的小眾產品,谷歌TPU眼看著就要成為英偉達最大的勁敵,這場比拼不再是單芯片跑分,而是整個游戲規則的巨大變化。
![]()
![]()
說到芯片強不強,很多人第一反應是單顆芯片有多厲害。可這一次主角換成了“組合拳”。谷歌的第七代TPU單顆算力和英偉達新一代Blackwell芯片旗鼓相當,但真正讓TPU鶴立雞群的是它的超級集群。
谷歌可以把上萬顆TPU芯片捆成一臺勁爆的“算力大炮”,規模遠超目前世界上最快的超級計算機。
相比英偉達系統受限于連接數和擴展門檻,谷歌TPU的投入產出比,特別適合訓練超大模型的巨頭客戶。
![]()
![]()
硬件比肩,軟件卻成了全球AI算力之爭的關鍵。英偉達牢牢守住了CUDA地盤,搞AI的都得靠它,習慣了就是改變不了。
但谷歌靠TPU打的主意,是用自家的TensorFlow拉攏玩家。可大部分研究者更習慣PyTorch,搬家到TPU上要費大力氣。這就像安卓和iOS互不兼容,換生態成本太高,所以小公司懶得折騰。
可要是遇上像Meta這種硬核玩家,他們改一改代碼就能省下一大筆錢。谷歌就是看準了這一點,專挑有技術底子的客戶下手。
![]()
![]()
別看TPU用的是更先進的造芯技術,產成本并不見得高多少。單顆TPU體積小,切片效率高,幾乎跟GPU打平。這其中還有一家幕后大贏家——博通,既給英偉達也給谷歌做關鍵部件,光從TPU項目就賺得盆滿缽滿。真
英偉達的芯片利潤高,一顆就能賺不少,甚至給最大客戶打折也不心疼。谷歌云業務的毛利卻低,光靠降價搶市場根本養不起自己。
谷歌賣芯片其實是為了給自己在AI基礎設施圈子里謀個好位置,不是為了賣多少塊TPU就能財源滾滾。
![]()
![]()
芯片做得出來,還得能大批量出貨。英偉達囤了大把訂單,把所有制造環節都交給臺積電,用料足產量大。
但谷歌也不甘落后,很快就追了上來。雖然出貨量暫時比不上英偉達,但勢頭越來越猛。就是因為這樣,像Meta這樣的買家才敢兩頭下注,避免誰家都能“卡住脖子”。
只要有了第二個選擇,他們在談價錢的時候就能底氣十足。
![]()
很多人以為谷歌卷進芯片大戰,是想分一杯羹。其實谷歌根本不是這個打算。全面推TPU,對谷歌來說跟給客戶造數據中心一樣累不討好,錢也不好掙。
谷歌的真正算盤是,只要把TPU端到桌面上,英偉達的芯片價格就不能隨便喊天價,這樣自己用AI、推自家Gemini大模型的時候,成本和自主權都有保障。
谷歌不是要讓英偉達一無所有,而是想打破一家說了算的格局,自己跟客戶都能從中獲益。
![]()
![]()
不少分析師覺得,就算到了2027年,英偉達還是穩坐市場頭把交椅,哪怕份額掉了點,定價權依然手里捏著。
谷歌帶來的變化,是讓賣家、買家都有了討論的余地。兩大巨頭斗來斗去,最后是權力被重新分割,普通企業和開發者用AI的門檻也降低了。
這場競爭看起來針鋒相對,其實推動了技術升級、壓低了行業成本,最受益的還是所有用得上AI算力的人。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.