看舌頭能看出什么
看舌頭就是一次無創、快速、精準、便捷的體檢,能夠準確地判斷和預知健康狀況。
《黃帝內經》說“有諸內者必形諸外,視其外應,則知其病所”。這句話的意思是:人的身體內有了毛病,一定會在身體表面顯現出來。通過觀察外部癥狀,就可以知道疾病所在。
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(看舌頭APP截圖)
五臟六腑都直接或間接地通過經絡與舌相連,臟腑的精氣上榮于舌,臟腑的病變也必然影響精氣的變化而反映于舌。依據中醫“舌尖對應心肺、兩側對應肝膽、中部對應脾胃、根部對應腎”的臟腑分區理論,觀察舌頭就可以知道臟腑的功能情況和健康狀態。
在中醫診療中,舌頭作為人體健康的“晴雨表”,其形態、顏色、苔質及運動功能等都是中醫診斷的重要依據,甚至有些學派把舌診作為診斷的金標準。
“看”舌頭,就是“查”健康,就是“找”病灶,預知敵我雙方狀況
看舌質就是查五臟精氣盛衰,就是我方狀態,就是“查”健康。例如,裂紋舌常見于氣陰兩虛,齒痕舌則多與氣虛血熱相關。
看舌苔就是查邪氣性質,病位深淺,就是敵方狀態,就是“找”病灶。厚苔常表示病邪較盛,薄苔則暗示病情較輕。舌苔干燥可能預示津液不足,濕潤舌苔則可能與體內濕氣過重有關。
此外,舌頭的運動功能、靈活性及感覺功能可以進一步判斷病情的復雜程度,預判預后轉歸,預判敵我雙方的發展及戰斗的結果。比如舌體僵硬可能與中風先兆相關,舌頭無神預后不良。
綜上所述,看舌頭就是一次無創、快速、精準、便捷的體檢,對身體的一次快速全面探查。
但是大多數人不懂其意義,甚至有人覺得所有人的舌頭都是一樣的,即使發現了舌頭異常,也不懂其意義,也不能隨時去醫院問醫生。這時候看舌頭APP就有優勢了,一拍即得,簡單易懂,準確實用,AI隨時解答,就相當于一個線上的實時老中醫;隨時根據舌頭的變化提供精準的建議。
看舌頭APP與傳統舌診的對比
看舌頭APP準確實用,將舌診標準化,數據化,可視化
首先是分區,傳統舌診,只是籠統地描述為“舌尖對應心肺、兩側對應肝膽、中部對應脾胃、根部對應腎”,但是對區域沒有明確的劃分,沒有具體的界定。
看舌頭APP參考中醫理論,通過5000萬大數據的比對,數萬次的調整,確定了舌診的具體分區,并取得了專利。如下圖AI舌診分區模型所示,對比傳統舌診分區可以明顯看出,各臟腑的區域必須明明白白地確定邊界,計算機才能識別,才能在統一的標準下進行分析,擺脫了傳統舌診邊界模糊,各有說法的現狀。
并且神奇的是AI舌診分區模型中,五臟對應的區塊面積剛好相等,都是黃金分割,例如黃色脾胃區和紫色肝膽區,肉眼看著形狀面積都不會相等,但是計算機計算的數據確實面積相等。數學之美與生命之美神奇地重合了。
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(看舌頭APP的AI舌診分區模型vs傳統舌診分區)
在各個臟腑對應區域面積相等的情況下,會發現AI舌診就具有了無與倫比的公平性。AI舌診是將每個區域按像素放大去分析,比如1000萬像素,就是1000萬個識別點和數據;可識別肉眼難以分辨的細微結構和顏色變化,提高識別率;然后求取平均值,因為各區面積相等,平均值的分母就是一樣的,那么結果就是公平的,提高了準確性,這是人眼永遠不能做到的。
因為有了標準和模型,看舌頭APP區別于市面上所有的同類型產品,有了獨一無二的智能識別和精準度。其它多數采用人工標注,AI學習比對的模式,如果人標注錯了,哪怕是一點點,那么AI的結果就是失之千里。如果遇到沒有標注過的,AI就不能識別。所以市面上的多數AI舌診產品只能給出九種體質或12經絡辨證;先把答案固定了,按圖索驥,緣木求魚,直白點說總能抽中一個。
看舌頭App的結果遠遠不只是九種體質,通過接入查體GPT?智能輔助診療系統(ChatiSS),從寒熱、虛實、燥濕、虧滯四個維度,分肝、心、脾、肺、腎五行系統來實時分析舌頭的顏色、形態數據,結合五運六氣,融合西醫理論,可以讓我們監測自己的身體變化,獲取AI處方意見。
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(看舌頭APP用戶近一個月的氣血、燥濕、虛實、寒熱動態監測圖)
看舌頭APP結果圖文并茂,有文字數字,方便快捷,簡單易懂實用。看舌頭APP自己隨時可用,一拍即可,3秒自動分析出結果。可1秒內完成舌色、舌形、苔色、苔質的自動分析,準確率達95%,能精準定位齒痕和裂紋位置,提供近40項符合《中醫診斷學》規范的舌診標簽,如舌頭顏色,苔色,厚薄,裂紋、齒痕等;方便快捷,24小時可看,且免費使用。
看舌頭APP獲得國家二類醫療器械許可證,國家認證,安全準確有效,并有線下醫生復核結果,就相當于一個線上的實時老中醫;隨時根據舌頭的變化提供精準的建議。
看舌頭APP智能自動電子化,動態檢測;
看舌頭APP只需要手機下載,電子記錄自動保存在手機上,且可以自動生成動態檢測曲線,了解身體的健康變化和做療效評價。
歷史記錄隨時可查,圖片對比一目了然,做到真正數字化、可視化、智能化健康管理,也是醫生教學科研神器。
原來看病才是AI的主戰場
AI舌診技術:傳統中醫與現代科技的融合創新
AI舌診的核心優勢在于實現了舌診的“量化、高效、標準化”,彌補了傳統舌診的固有短板。
量化分析方面,除了分區明確,像素點放大分析,計算機色彩學等技術,看舌頭APP系統可將“舌苔厚膩”“舌質紅絳”等主觀描述轉化為可測量參數,可識別0.2mm的舌苔紋理、顏色差異,相當于將肉眼難以分辨的細微結構轉化為數字信號;誤差率比肉眼低60%以上,使中醫辨證從“經驗判斷”轉向“數據支撐”;提高診斷的準確性。
高效性體現在3秒內生成報告,支持大規模人群篩查,已經在各醫療展會、社區、醫院等為10萬民眾提供AI舌診服務,人均檢測時間不足2分鐘,而傳統醫師日均舌診量約100人次;
標準化則解決了傳統舌診的“同象異判”問題,因為人眼對顏色、大小的判斷標準都是不同的,同一個舌頭,有的人覺得紫,有的人說絳,AI舌診相當于舌診界的“普通話或度量衡”,不同醫師使用系統時的診斷一致性達92%,而傳統中醫對同一舌象的判斷差異率可達30%-40%。
傳統中醫舌診的局限性則源于“經驗依賴”與“標準化缺失”。年輕醫師因經驗不足,可能漏判細微舌象特征(如舌面隱性裂紋),導致辨證準確率隨醫師年資呈現顯著差異(主任醫師準確率90% vs 住院醫師65%);不同流派的理論差異也會造成診斷分歧,如溫病學派與傷寒學派對“舌苔白膩”的解讀可能不同;
此外,傳統舌診難以實現動態健康監測,用戶無法通過歷史舌象對比直觀評估調理效果,健康管理的連續性不足。
正因為如此,AI舌診對傳統中醫舌診有很強的互補性,極大地提高了臨床實用性;如部分醫師跟蹤的失眠用戶經看舌頭APP推薦的雞子百合和太沖穴按摩干預后,睡眠質量改善率達70%。
基層醫療與慢病管理成為核心應用場景
在基層醫療中,AI舌診系統通過提升診斷一致性(不同醫師對同一舌象的判斷差異率從35%降至8%),幫助基層醫生彌補經驗不足的短板,例如云南鄉鎮某衛生院引入AI舌診后,常見病準確診斷率從65%提升至85%;在慢病管理領域,動態監測功能成為關鍵,用戶可通過歷史舌象對比直觀觀察調理效果,如湖北中醫藥大學某附屬醫院使用AI舌診跟蹤抑郁患者變化,改善率達72%。
在基層醫療場景的探索中,APP響應國家倡導,參與“健康中國基層惠民促進工程項目”,在部分社區衛生服務中心和醫院試點應用,作為醫生的輔助診斷工具。醫師反饋AI系統提供的舌診報告可作為參考,減少漏診。
行業共識逐漸形成:AI舌診是傳統舌診的“量化工具”與“經驗放大器”,在基層醫療、健康篩查、慢病管理中可顯著提升效率與一致性。但在復雜病癥、危重癥診斷中仍需作為醫師的輔助參考,最終決策依賴“人機協同”。
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