Anthropic基于新AI工具開展大規模調查研究

未來工作的統計數據層出不窮：一些研究指向麥肯錫等機構的研究，表明美國大部分工作時間可以實現自動化。而其他人則更多依賴對未來可能出現情況的直覺判斷。

Anthropic在這一領域表現活躍，最近公布了一項開創性調查，不僅深入研究人們如何使用大語言模型，還探索了他們對此的感受。

為此，該公司創建了一個名為Clio的全新工具，在保護隱私的同時深入挖掘用戶群體的詳細信息。Anthropic在12月早些時候的博客文章中這樣解釋該項目：

"人們實際上如何使用Claude的輸出？他們對此有何感受？他們如何想象AI在未來的角色？如果我們想要全面了解AI在人們生活中不斷變化的角色，并將人類置于模型開發的中心，我們需要直接詢問人們。"

接著提到了以這種方式使用AI的效率：

"這樣的項目需要我們進行數百次訪談。在這里，我們利用AI來幫助我們完成這項工作。我們構建了一個名為Anthropic Interviewer的訪談工具。在Claude的支持下，Anthropic Interviewer能夠以前所未有的規模自動進行詳細訪談，并將結果反饋給人類研究者進行分析。"

對AI的情感態度

Clio工作的一個組成部分涉及情感調查；超過1200名專業人士為這一宏觀視角做出了貢獻。

據包括知名的AI Daily Brief播客在內的各種報道，前景大多是積極的，樂觀情緒在各個領域都占據主導地位（播客的視頻版本一目了然地展示了這些結果）——雖然有一些例外，比如擔心被取代的創意工作者，但總體而言，人們正在使用AI。

主要使用場景

那么，考慮到這一點，用戶希望從大語言模型中獲得什么？

首先，研究人員發現（使用Clio），Claude.ai主要用于類似工作的任務，尤其是編程。大約10%的回答涉及"Web和移動應用程序開發"，教育占7%；商業策略/運營接近6%。

至于回答中的職業分布，結果突出了這些類別：計算機和數學專業占37.2%；藝術和媒體占10.3%；教育和圖書館科學占9.3%；辦公和行政占7.9%；生命科學占6.4%，商業和金融專業占5.9%。

在這種背景下，一些用戶談到了使用AI的"污名化"——這仍然是一個問題。銷售人員和其他人發現，當收件人能夠判斷出他們使用AI發送消息時，反應可能非常負面。

"管理者同樣基于自己的偏見做出決定——包括許多招聘選擇，"Inc.com的Bruce Crumley在5月份寫道，引用了杜克大學福卡商學院管理與組織研究。"許多（在研究中接受調查的）人認為使用AI的員工或候選人在某種程度上是懶惰的，或試圖獲得超越同事的優勢。換句話說，不僅使用AI力量的工作者被看不起，而且在某些情況下，他們的努力會被邊緣化。"

這是另一項相關研究，顯示了更多的負面影響。

對Clio的反饋

一些研究Anthropic調查和Clio使用的人士表示，該工具似乎實現了研究人員所稱的"半結構化數據收集"。

這意味著什么？

從某種意義上說，你可以將其描述為訪談方法（個人化和私人化）與調查（在受訪者方面撒下廣網）的結合。

但事實證明，半結構化數據收集是專業研究人員熟知的術語。

"半結構化訪談代表了結構化和非結構化方法之間的中間地帶，"圖書館和信息管理學術博客的Harun ar Rashid寫道。"這種方法涉及一套預先確定的開放式問題，允許訪談者靈活地探索額外主題或更深入地探討特定回應。半結構化訪談在定性研究中備受重視，因為它們平衡了結構化訪談的一致性和非結構化訪談的深度，使其適用于廣泛的研究。"

Q&A

Q1：Clio是什么？它有什么特殊功能？

A：Clio是Anthropic公司開發的一個全新調查工具，它能在保護用戶隱私的同時深入挖掘用戶群體的詳細信息，幫助研究人們如何使用大語言模型以及他們對此的感受。

Q2：Claude.ai主要被用于哪些工作場景？

A：根據調查結果，Claude.ai主要用于工作相關任務，特別是編程。其中約10%的使用涉及Web和移動應用程序開發，7%用于教育，接近6%用于商業策略和運營。

Q3：使用AI工具在職場中會遇到什么問題？

A：調查發現使用AI仍存在"污名化"問題。一些管理者和同事認為使用AI的員工是懶惰的或試圖獲得不公平優勢，這可能導致負面反應，甚至在招聘決策中受到歧視。