用AI做整包臨床試驗，「深度智耀」獲近5000萬美元D輪融資｜36氪首發

文｜胡香赟

編輯｜海若鏡

36氪獲悉，AI制藥全球領軍企業深度智耀近期獲近5000萬美元D輪融資。本輪融資由鼎暉百孚領投，老股東新鼎資本、紅杉中國持續加注，指數資本擔任獨家財務顧問。募集資金將主要用于“多智能體協作網絡”的技術研發迭代及全球交付網絡的建設。

深度智耀成立于2017年。相較于早期在單一技術點上的探索，過去三年，深度智耀完成了從“單點AI技術驗證”向“AI原生臨床研究平臺（AI-Native Platform）”的代際跨越。這一進化使其脫離了傳統軟件供應商的范疇，轉型為能夠交付臨床試驗全流程結果的核心業務伙伴。

在公司創始人、CEO李星看來，醫藥研發的未來不在于單一功能的替代，而在于認知的重構。隨著生成式AI的爆發，深度智耀率先將底層的NLP能力升級為擁有上萬個垂直領域智能體的“多智能體協作系統”。

“我們不再是交付單一功能的模塊，而是交付一個能夠協同完成臨床試驗全流程的‘AI智能體集群’。”李星對36氪表示：“我們的核心壁壘在于用‘認知原子論’去重構研發流程，系統將復雜的臨床試驗拆解為上萬個微小的原子化任務，每個任務由專精的Agent負責，它們通過類似腦神經的突觸網絡連接，實現了遠超通用大模型的專業度。”

圖源：深度智耀

這種技術架構的演進，在一定程度上推動了商業模式的變革。在行業普遍采用“按人頭/工時付費”的傳統模式下，深度智耀開始探索基于里程碑的價值付費（Outcome-based Model）。

能實現這一點，主要源自于深度智耀構建的“設計端（Planning Agent）”與“執行端（Execution Agent）”的互相校驗機制。當AI在實際項目中被人類專家修正時，系統會觸發“反思機制（Self-Reflection）”，自動回溯并修正代碼邏輯。這種獨創的“雙向驗證反饋飛輪”機制讓系統具備了類似人類專家的直覺，進而實現舉一反三。

以公司與日本創新藥企Immunorock合作為例，深度智耀的服務模式相當于為其提供了一次“數字彩排（Digital Rehearsal）”。據介紹，傳統的臨床試驗方案設計中，往往依賴專家的個人經驗，容易出現邏輯漏洞。而深度智耀的系統通過“數字孿生”技術，會在真實入組前進行全流程推演，模擬從患者篩選到數據統計的整個鏈路，提前規避了可能導致高脫落率的風險點。最終，該方案幫助客戶獲得了日本醫藥品醫療器械綜合機構（PMDA）的一次性審核通過。

數據安全方面，針對藥企最為敏感的數據主權問題，深度智耀奉行“數據不落地、模型不記憶”的原則。每一個客戶項目均在獨立的物理沙箱中運行，項目結束后沙箱銷毀，僅保留經過脫敏的“錯誤邏輯”用于提升系統的魯棒性。

據深度智耀方面提供的數據，公司累計已服務了超過1000家藥企，并通過40000余個項目的實戰交付，驗證了這套系統在復雜醫藥場景下的通用性與穩定性。

“醫藥研發行業正處于從‘勞動密集型’向‘智能密集型’轉型的歷史節點。”李星表示，深度智耀的愿景并非做一家服務商，而是打造新一代的“醫藥研發操作系統”，通過AI Agent將繁瑣的流程自動化，讓科學家從數據文檔中解放出來，專注于真正的科學創新。