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這是史上第一次,英偉達H100真的在太空開始訓練模型了,不僅僅是把芯片送入軌道,還在太空中成功訓練了AI大模型
完成這一部署和訓練的的是初創公司Starcloud(背后有英偉達支持)。他們在發射的衛星Starcloud-1上,搭載了英偉達H100 GPU
Starcloud聯合創始人兼首席工程師Adi Oltean宣布,團隊使用這塊H100,在太空中基于莎士比亞全集訓練了Andrej Karpathy(OpenAI創始成員)開發的NanoGPT模型,并成功運行了推理
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不僅如此,衛星還運行了谷歌的開源大模型Gemma。
Gemma成功從軌道上發回了略帶調侃的問候:
“問候地球人!或者按我的想法——一群迷人的藍色和綠色集合體。”
“讓我們看看這副世界圖景中蘊含著什么奇跡。我是Gemma,我在這里觀察、分析,或許偶爾提供一點稍微令人不安的深刻評論。讓我們開始吧!”
Starcloud CEO Philip Johnston表示:在地面數據中心能做的任何事,我都期望能在太空中完成
在太空運行H100
11月初,總部位于華盛頓的Starcloud發射了這顆搭載H100的衛星,這塊芯片的算力,比此前太空中任何GPU算力都要強大100倍
除了運行Gemma,Starcloud在H100上訓練NanoGPT的成果也頗為有趣。由于是基于莎士比亞全集訓練,該模型現在的輸出充滿了“莎士比亞風格”
谷歌DeepMind產品總監Tris Warkentin對此表示,看到Gemma在太空惡劣環境中運行,證明了開源模型的靈活性和穩健性
Starcloud還展示了衛星遙測數據的實時交互能力
由于鏈接了海拔、方向、位置、速度等傳感器數據,用戶可以詢問衛星:“你現在在哪里?”
它會回答:“我在非洲上空,20分鐘后將到達中東上空。”
如果問它“做一顆衛星感覺如何”,它甚至會給出“感覺有點奇怪”這樣只有高算力模型才能生成的有趣回答
為什么要到太空中去?
Starcloud的核心邏輯在于解決地面數據中心的能源瓶頸
目前,地面設施面臨電網緊張、每年消耗數千萬噸水以及大量溫室氣體排放的問題。國際能源署數據顯示,到2030年,數據中心的電力消耗預計將翻倍
相比之下,太空數據中心優勢明顯:
能源成本低:預計比地面數據中心低10倍
無限太陽能:不受地球晝夜循環和天氣變化影響,可全天候獲取能源。
Starcloud在其白皮書中規劃了一個宏大的未來:
建立一個 5千兆瓦(GW) 的軌道數據中心,配備寬和高各約4公里的太陽能和冷卻面板。這種規模的算力集群產生的電力將超過美國最大的發電廠,且比同等容量的地面太陽能發電場更小、更便宜
根據目前的架構,搭載英偉達芯片的Starcloud衛星預計擁有5年的使用壽命
在應用層面,除了大模型對話,軌道數據中心還具有極高的商業和軍事價值。例如,它可以實時發現野火的熱信號并立即向急救人員報警,或者通過處理衛星圖像(如合作方Capella Space的數據),定位海上傾覆船只的救生艇
2026年上Blackwell,巨頭紛紛入局
關于未來路線圖,Starcloud已計劃在2026年10月發射下一顆衛星。
屆時,不僅將搭載多塊H100芯片,還將集成英偉達最新的Blackwell平臺,以提供更強的AI性能。該衛星還將運行云基礎設施初創公司Crusoe的云平臺,允許客戶在太空部署和操作AI工作負載
當然,摩根士丹利的分析師也指出了潛在風險:嚴酷的輻射、在軌維護困難、碎片危害以及數據治理和太空交通相關的監管問題
盡管如此,瞄準“太空算力”賽道的并非只有Starcloud一家:
谷歌:11月4日公布了“Project Suncatcher”計劃,旨在將搭載TPU的太陽能衛星送入太空
Lonestar Data Holdings:正致力于在月球表面部署首個商業數據中心
Aetherflux(由Robinhood聯合創始人Baiju Bhatt創立):宣布目標在2027年第一季度部署軌道數據中心衛星
OpenAI:據報道,Sam Altman也在探索與火箭制造商的收購或合作,意圖與Starcloud的關鍵發射合作伙伴SpaceX展開競爭
英偉達AI基礎設施高級總監Dion Harris評價道:
從一個小小的太空中數據中心開始,我們朝著軌道計算利用太陽無限能量的未來,邁出了一大步
參考:
https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html
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