GPT-5.2來了,OpenAI號稱它是“最強模型”?到底是不是?值不值關注?我們大白話說清楚,接下來一起來看看實測。
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先說一個直觀的演示
就是經典的“六邊形彈跳球測試”,好像每個新模型上線都會測這個玩意。
3D動畫展示,六邊形和球在屏幕上碰撞彈跳,光影、反光、撞擊時的高亮都做得非常真實——說明,gpt5.2畫面質量明顯上來一檔了。
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再看關鍵成績
多項基準測試里,GPT5.2都比前代5.1有明顯提升。比如在 Sweetbench Pro 上提升了約 5%。在一些科學與數學基準(像 GPT Diamond、Amy 2025)里,5.2 得分直接沖到行業最前面。
甚至,GPT-5.2在 Amy 數學競賽中拿到了滿分,這是有史以來第一次。
最驚艷的是“學習與泛化”類的ARC AGI 測試:chatGPT-5.2從上代5.1版的低分暴漲到50%以上——這說明它在把新問題學會并推廣應用上,進步巨大。
而在現實世界任務評估(GDP Val)中,GPT-5.2的表現也領先同類模型,得分70.9%,比排名第二的模型高出一大截。
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當然,除了分數,它的實用性也提升了!
GPT-5.2在制作 Excel、股權表、員工規劃模型、PPT 幻燈等辦公任務上,輸出更規范、更易讀,錯誤也少得多。
舉例:左邊是 5.1 版本 Thinking 模式的結果,右邊是 5.2 版本的結果。gpt5.1會在股權清算或公式上出錯,還留下了大量空白行。5.2 則把這些關鍵計算做對了——這對企業級使用非常關鍵,因為這個要錯了,損失將以百萬千萬來計算。
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在視覺理解(比如識別主板元件、截圖理解)和長上下文推理(極長文檔里的關鍵信息提取)上,GPT-5.2 的準確率也大幅提升。比如,在超長文本檢索的測試里,5.2 的準確率從 42% 跳到 98%(相同超長條件下的對比)。
再給大家看一個視覺推理能力的實例!
你看這是一張主板的圖片,讓GPT-5.1 版本識別上面的各個部件,結果大家也看到了,表現很差——部件框選不準確,只識別出了 4 個部件。而GPT-5.2 版本的表現就好太多了,識別出了更多的接口、芯片和內存,而且框選也準確得多!
可見,它的視覺理解有了大幅的提升,這就很不錯。
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另一方面,它更會“串聯工具”——在多步、多接口的場景(比如訂票、改簽、理賠這樣復雜的工作流程)里,GPT-5.2 能完成更多次、更多輪的工具調用,表現更完整。
最后,還有一點很重要:成本效率也大幅改進。有美國博主評測顯示,同類任務的單項成本從過去數千美元,下降到十幾美元——也就是說,性能提升的同時,價格也更友好,性價比飛躍。
當然,GPT-5.2雖然升級多,但它并非完美:仍需要人類復核重要計算和決策(尤其是財務報表的關鍵數字、法律合同的條款,還得人工核對才放心)。“更少幻覺”不等于“零錯誤”,重要場景仍需審查。
再說兩個大家想知道的實用問題:什么時候能用?普通人能免費用么?
據目前信息可知,OpenAI 已把 GPT-5.2 推向付費用戶與企業客戶,付費用戶現在就可以體驗到不同變體(Instant / Thinking / Pro)。但免費用戶只能用基礎功能,還限次數;Pro級別的高級功能只給付費 / 企業用戶。
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總結一句話:GPT-5.2 不是萬能,但在把 AI 真正用到“做事”和“替你把重復、結構化工作完成”這件事上,確實邁出了重要一步。但它局限于專業知識型工作場景,而且還是高額收費模式,并不適合普通大眾日常使用。
那么,你覺得GPT-5.2 這次升級大么?符合最強這個稱號么?評論區聊聊看,你最看好哪個功能?
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