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      2026:構建模型之外的世界——Kernel、Runtime、Protocol

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      2026年要想辦法探討和大模型“解耦”

      2026 年,對我來說,就是完全進入 AI 原生應用時代 的一年。我曾經寫過一個比喻:大模型其實就是通用圖靈機的那條“紙帶”。它承載信息,壓縮世界,展開潛能,執行邏輯,一切語言、結構、外部環境都在這條紙帶上被折疊與重寫。問題是,我們現在 99% 的 AI 應用仍然綁死在紙帶上。本質上,大部分所謂“AI 應用”,不過是把更復雜的 prompt 寫到紙帶上,或者在紙帶上貼一層 UI。從工程上看,這還停留在 2023–2024 的范式:依賴模型的注意力窗口,依賴手工堆積的上下文,依賴同一條紙帶承載所有的狀態、記憶、意圖與行為。 而我 2026 的目標之一: 讓應用程序與紙帶本身實現深度解耦。

      解耦三件事:

      第一,從“模型記憶”中解耦:記憶屬于應用,不屬于紙帶。 紙帶(模型)只負責推理與生成,是 CPU。 而事件、偏好、人設、長期記憶屬于應用結構層,這些是 runtime 自己的“世界模型”。

      第二,從“長提示詞”中解耦:結構屬于應用,不屬于紙帶。 紙帶不應該承載整個世界。 真正的世界應該由 state、ledger、人格卡、schema 等結構保存; 模型只在需要時讀取片段。 換句話說: 提示詞不再是主角,結構才是主角。

      第三,從“行為邏輯”中解耦:智能體的行為由 runtime 決定,不由紙帶決定。 紙帶只執行一步推理, 但“何時執行、執行什么、針對誰、執行后如何改變下一步” 必須由調度器、路由器、智能體 runtime 決定。 模型不是 agent、不是人格、不是系統,它只是執行單元。 真正的智能存在于紙帶之上的結構層、行為層、調度層。

      所以在 2026,我要做的,就是從“紙帶時代的應用”跨入“結構時代的應用”。應用與模型不再混在一起成為一團膠水,而是清晰的分層:

      模型負責推理; 應用負責結構; 運行時負責調度; 多智能體負責協作; 用戶負責意圖。

      1. 我們真正需要的是什么(概念層面)

      A. 結構內核(KERNEL)

      Kernel 是即使所有模型都消失,你的系統依然必須存在的那一層

      因為你仍然需要能夠:

      • 看見你的世界
      • 描述你的世界
      • 在本地重建你的世界

      Kernel 的職責不是“聰明”,

      而是維護穩定的結構與不變量

      1. State Model(世界狀態)
      • 用戶 / 家庭 / 項目 / 任務 / 事件 / 記憶
      • 存放于:、、、
      • state.json
      • ledger.json
      • persona.json
      • schemas/…
      • 這是你的世界模型——而非任何模型的世界模型。
      1. Ledger & Events(因果賬本)
      • 追加式事件流:/
      • events.log
      • session.events
      • 可回放、可審計、可壓縮
      • 每一次智能體行為最終都寫入這里,作為世界的因果記錄
      1. Persona & Policy(身份與規則)
      • persona schema + persona cards
      • 權限、邊界、偏好、風格
      • 回答“誰在說話 / 誰在行動”。
      1. Schema & Protocol(結構契約)
      • 統一的 JSON schema:任務、對話、記憶、偏好、工具調用
      • 結構成為一等公民,而不是 prompt 文本。
      一句話總結:
      Kernel 是你所有結構資產的“最小操作系統”。
      模型只是掛在其上的協處理器。

      B. 智能體運行時(RUNTIME)

      Runtime 是系統的生命層

      真正執行調度、生成行為的地方。

      它負責:

      1. Event Loop(主循環)
      • 監聽輸入(人類、外部系統、定時任務)
      • 生成下一步意圖(調用工具 / 調用模型 / 更新狀態)
      • 將結果寫回 ledger / state
      1. Scheduler(調度器)
      • 什么時候應該調用模型?
      • 什么時候只需要規則?
      • 什么時候根本不需要 AI?
      • 什么時候需要休眠 / 批處理 / 延遲執行?
      1. Router(路由器)
      • 決定使用哪個智能體 persona、哪種策略、哪個工具鏈
      • 決定是否使用 LLM,以及使用哪一個LLM
      1. Tooling Layer(工具層)
      • 行為不是 prompt,而是明確的動作:
      • query_db()
      • send_email()
      • update_ledger()
      • call_model(model_id, input_struct)
      • 模型只是眾多動作中的一個
      一句話總結:
      Runtime 決定何時、為何、以何種方式調用 Kernel 與模型。

      協議層(PROTOCOL)

      Protocol Layer 定義了系統中一切通信的方式

      • 外部世界如何與系統交流
      • 系統內部組件如何彼此交流

      所有輸入與輸出都必須經過協議。

      任何組件不得繞過協議,直接與模型或 Kernel 通信。

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