Nano Banana平替悄悄火了！馬斯克、Meta爭相合作

智東西
作者 王涵
編輯 云鵬

一家低調的德國AI初創公司，憑什么被譽為“AI生圖界的DeepSeek”？

智東西12月15日報道，在Artificial Analysis的文生圖榜單最新排名中，德國人工智能實驗室Black Forest Labs的FLUX.2[pro]排名第二，僅次于谷歌的Nano Banana Pro。輕量版FLUX.2[flex]則排名第四，在字節跳動Seedream 4.5之前。

▲Artificial Analysis榜單（圖源：Artificial Analysis）

在LMarena的文生圖榜單中，FLUX.2[flex]與Gemini 2.5 Flash Image的分數打成平手，位列第四名。FLUX.2[pro]和FLUX.2[dev]均擠進了前十，分別排在第6、7名。

▲LMarena榜單（圖源：LMarena）

不僅基準測試成績好，FLUX.2還是開源的，其在Hugging Face上的下載量已經達到了225346次，在圖生圖模型排名中僅次于千問，位列第二。

▲FLUX.2的Hugging Face排名（來源：Hugging Face）

與OpenAI等樂于置身聚光燈下的同行不同，Black Forest的聯合創始人兼首席執行官Robin Rombach在接受英國《金融時報》采訪時曾坦言，他更傾向于“讓產品自己說話”。而其產品FLUX系列AI圖像模型的表現確實不負眾望：

Black Forest Labs上個月發布的FLUX.2在對比實測中和谷歌Nano Banana幾乎打成平手，來看看這幾張對比圖，你能分清這些圖片哪些是Nano Banana生成的，哪些是FLUX.2生成的嗎？

提示詞：辦公樓樓梯間的監控畫面：成堆的椅子被不可能地壘到數層樓高，有個人正從樓梯上經過這些椅子旁，場景中帶有應急照明、魚眼鏡頭畸變，以及明顯違背建筑結構邏輯的異常感。

提示詞：2000年代CCD相機風格的照片，畫面內容是兩只樹懶在酒館喝酒。

提示詞：同時保持參考圖各自獨特的風格，男性和女性正并肩擺姿勢拍照，背景墻的顏色與圖像1中的背景相同，但風格和質感則與圖像2保持一致。她身著既酷炫又華麗的服飾，服裝顏色為亮藍色。

▲FLUX.2生成的圖片從上到下分別是：左左右

這家2024年8月才成立的公司，迄今已累計融資超4.5億美元（約合人民幣31.8億元）。12月1日，Black Forest Labs宣布已完成B輪融資，籌得3億美元（約合人民幣21.2億元），公司估值已達32.5億美元（約合人民幣229.6億元），估值在短短一年多時間里翻了整整三倍。

▲Black Forest Labs融資公告（來源：Black Forest Labs官網）

成立之初，馬斯克xAI的Grok就與其合作推出AI圖像功能。今年9月，彭博社報道稱Black Forest Labs已與Meta達成一份1.4億美元（約合人民幣9.9億元）的交易，并與Adobe和Canva建立了合作伙伴關系。

從開源模型社區爆火，到拿下硅谷巨頭近十億訂單，這家來自德國小鎮的AI公司似乎每一步都踩在了風口上。

這一切的技術根基從何而來？為何馬斯克和Meta都愿意為其技術買單？在估值一年翻三倍的背后，又是怎樣的團隊與戰略在支撐這家“歐洲版DeepSeek”的崛起呢？

一、“Stable Diffusion之父”，開啟了生成式AI的大門

Black Forest Labs的聯合創始人兼首席執行官Robin Rombach，于2013年至2020年在海德堡大學學習物理學，之后在海德堡大學計算機視覺小組攻讀計算機科學博士學位。2021年，其攜研究團隊遷至慕尼黑大學。他的研究主要集中在生成式深度學習模型，特別是文本到圖像系統。

▲Black Forest Labs的聯合創始人兼首席執行官Robin Rombach（來源：Latent Labs）

Rombach在攻讀博士學位期間遇到了后來成為其聯合創始人的團隊，他們共同發表了一系列專注于“latent diffusion”這一AI技術的研究論文，其論文《High-resolution image synthesis with latent diffusion models》距今已被引用了27039次。

▲Robin Rombach谷歌學術主頁（來源：谷歌學術）

Rombach稱，這項技術是“該領域正在構建的許多生成式AI技術的基礎”。他還透露：“我們當時在消費級硬件上的超小型GPU上運行，”他說，“為了從中獲得真正出色的性能，我們必須想出一種更高效的算法。”

在學術界和研究社區的早期認可促使Rombach將該技術擴展用于商業用途。2022年，Rombach及其AI研究團隊共同加入了總部位于倫敦的AI初創公司Stability AI

在這期間，他們與Stability AI合作，擴展了latent diffusion方法，最終創建了Stable Diffusion模型。

“2022年夏天，當互聯網因超逼真圖像生成而爆炸時，這在很大程度上是他們工作的成果。”投資公司Air Street Capital的Nathan Benaich說。

但在Stability AI陷入困境后，Rombach及其團隊于2024年離職，創立了Black Forest Labs。該公司很快從包括a16z和General Catalyst在內的投資者那里籌集了啟動資金。

“地球上只有極少數人知道如何推進通用AI模型的前沿。Robin及其團隊作為潛在擴散的發明者，擁有這種優勢。”a16z的風險合伙人Anjney Midha如此評價道。

二、馬斯克、Meta、英偉達三巨頭背書，Black Forest Labs年收入近億，一年估值翻三倍

Black Forest Labs專注于開發用于生成和編輯圖像的基礎AI模型，自成立以來，其已經贏得了眾多巨頭企業的關注與合作。

其中，科技巨頭Meta的合作尤為引人矚目。據彭博社報道，今年9月，Meta已與Black Forest Labs簽署了一份價值1.4億美元（約合人民幣9.9億元）的多年度合同，將引入其AI圖像技術。

具體來看，據知情人士透露，Meta將在合作第一年向這家德國初創公司支付3500萬美元（約合人民幣2.5億元），第二年支付金額則提升至1.05億美元（約合人民幣7.4億元）。

事實上，Meta并非首個青睞Black Forest Labs的行業巨頭。早在去年，馬斯克旗下xAI的聊天機器人Grok就曾依賴該公司技術，推出了AI圖像生成功能，而Black Forest Labs也正是憑借這一合作案例，成功打開市場知名度，從此名聲大噪。

▲Black Forest Labs與xAI合作（來源：X）

隨著市場認可度的不斷提升，Black Forest Labs的合作版圖持續擴大。知情人士稱，該公司已陸續與Adobe、Canva 和Snap等行業知名企業簽署合作協議，若將與Meta的協議計入在內，這些合作的總合同價值已達到約3億美元。

業務的快速擴張也直接體現在營收數據上：截至今年8月，該初創公司的年度經常性收入已達到9630萬美元（約合人民幣6.8億元），且據該人士進一步透露，Black Forest Labs預計其年度經常性收入將在2026財年攀升至3億美元（約合人民幣21.2億元）。

在業務合作與營收增長的同時，Black Forest Labs在核心技術研發上也未曾停歇。

隨著Black Forest Labs一起亮相的FLUX.1系列模型，模型生成效果非常驚艷，很快在網絡上走紅，連AI大神卡帕西也曾傾情推薦。

▲Andrej Karpathy推文（來源：X）

今年5月，其發布了FLUX.1 Kontext，首次引入文本與圖像雙輸入機制，支持上下文感知的生成與編輯。
該模型采用流匹配技術（Flow Matching），改變了傳統擴散模型架構。

11月，Black Forest Labs正式發布了最新版圖像生成模型FLUX.2，相較于前代產品，該模型優化了其在文本和圖像渲染方面的表現，并且創新性地支持以多達10張圖像作為參考，此外，其最高還可生成4K分辨率的高清圖像。（FLUX.2開源！AI生圖“DeepSeek”能否平替谷歌Nano Banana？附一手實測）

▲FLUX.2（來源：Black Forest Labs）

技術實力與市場表現的雙重突破，也為公司贏得了資本市場的青睞。Black Forest Labs在12月1日宣布，已成功完成B輪融資，籌集了3億美元（約合人民幣21.2億元），公司估值已攀升至32.5億美元（約合人民幣229.6億元）。

從投資方陣容來看，本輪融資的關注度頗高。融資由Salesforce Ventures和Anjney Midha（AMP）聯合領投，參與投資的機構則涵蓋了a16z、英偉達、Northzone、Creandum、Earlybird VC、BroadLight Capital、General Catalyst、淡馬錫、貝恩資本風險投資公司、Air Street Capital、Visionaries Club等知名投資機構，同時Canva以及Figma Ventures等合作企業也參與其中。

三、遠離硅谷喧囂，Black Forest Labs想要“攻下”好萊塢

值得一提的是，Black Forest Labs在歐洲AI領域也占據著獨特地位，作為少數幾家自主開發基礎AI模型的歐洲公司，它與巴黎的AI創企Mistral齊名。

Rombach認為，將總部設在遠離舊金山“超級炒作”氛圍的弗賴堡，是“我們迄今為止做得最好的決定”，這一選擇有效幫助團隊保持了“極度專注”的研發狀態。

這種遠離喧囂的“接地氣”特質，進一步塑造了公司獨特的凝聚力文化。General Catalyst的Jeannette zu Fürstenberg就評價道：“這是一個非常獨特的群體。最好的公司會變成一個近乎狂熱的緊密團體。”在這種文化加持下，公司規模已從最初的10人穩步擴展到50名全職員工，其位于舊金山的辦事處也在持續擴大。

外媒認為，Black Forest Labs有三大核心戰略支撐其快速發展：

1、通過開源部分FLUX模型贏得開發者社區認可，且其使用成本顯著低于競爭對手；

2、將新融資重點投入計算基礎設施升級與商業團隊擴充；

3、直面Google和ByteDance等行業巨頭的競爭，立志在從廣告到好萊塢的顛覆性市場中分得一杯羹。

不過，高速發展背后也潛藏著挑戰。一位曾與其合作的業內人士警示稱，雖然小規模團隊為公司帶來了敏捷響應的優勢，但在生成式AI這場長期競爭中，小型實驗室可能難以持續維持技術領先地位。

針對這一潛在風險，Black Forest選擇積極在創意產業中建立信任。在早期投資者、Creative Artists Agency聯合創始人Michael Ovitz的幫助下，公司正努力在仍對AI持謹慎態度的好萊塢開拓人脈。

Rombach也曾明確地傳遞出公司的價值導向：“我們非常嚴肅地對待知識產權。我們的目標是增強創作者的能力，幫助他們創造新穎的東西，而不是取代現有的東西。”

結語：Black Forest Labs給歐洲AI添上新注腳

Black Forest Labs的發展路徑清晰而務實：創始團隊基于頂尖的學術成果完成從實驗室到商業化的轉身，再通過開源具有競爭力的基礎模型，快速建立開發者生態與市場口碑。最終，憑借領先的技術性能和商業友好策略，Black Forest Labs成功獲得了包括Meta、xAI在內的行業巨頭訂單。

Black Forest Labs的崛起，為歐洲AI的敘事增添了關鍵一筆。它證明，遠離硅谷的喧囂，依托頂尖學術基因與對產品的細致打磨，同樣能在巨頭的游戲中占得一席之地。

來源：英國《金融時報》、彭博社、Black Forest Labs、X