估值暴漲1200%！今年最火AI醫療誕生，年收入超10億，國內這些公司在追趕！

AI醫療，出現了超級獨角獸！

據報道，AI醫療企業OpenEvidence正在進行新一輪2.5億美元融資，估值已經達到驚人的120億美元！

這已經是 OpenEvidence一年內的4次融資，投資人對這家公司的追捧程度可見一斑。

這意味著，OpenEvidence在一年的時間里，估值暴漲1200%。

如今OpenEvidence的產品正在顛覆醫生信息的獲取方式。

公司正在打造醫療版ChatGPT，以免費的形式為醫生提供專業醫療信息的搜尋和分析，超過50%的美國醫生已使用。

如今，OpenEvidence的年度經常性收入（ARR）激增至超過1.5億美元，主要源于廣告收入。

OpenEvidence表示，它目前只售出了十分之一的廣告庫存，這意味著如果售出其余部分，它可能產生超過10億美元的年化收入！

在眾多AI醫療企業困于監管審批、摸索商業化路徑之際，OpenEvidence 樹立了技術與商業化結合的新標桿。

哈佛天才創業，3年拿下40%美國醫生

OpenEvidence成立于2022年，總部位于美國邁阿密，致力于為醫生提供臨床級診斷工具。

公司由Daniel Nadler創辦，他是一名哈佛大學經濟學博士，也是一位非常成功的連續創業者。

OpenEvidence創始人Daniel Nadler

2012年，Daniel Nadler創辦了一家AI金融公司Kensho Technologies。當時，他發現當時最頂級的研究機構還在用傳統的excel分析數據，于是推出了基于AI的金融智能分析平臺，并迅速拿下了高盛，摩根大通，美銀美林等大型投行。

2018 年 3 月 ，Kensho被標普全球（ S&P Global ）以5.5億美元收購，創下當時華爾街最大 AI 公司并購紀錄。

和之前的成功經驗類似，Daniel Nadler再一次精準捕捉到了醫療領域的痛點。

對于醫生來說，在處理復雜病例的同時，要跟上日益增長的醫學知識的挑戰，迫切需要更好的信息獲取途徑。

于是Nadler推出了OpenEvidence，為醫生群體免費提供以AI為驅動的專業診斷Copilot，幫助臨床醫生更好地進行決策。

產品一經推出后，迅速引發了醫生群體的關注。通過醫生之間的口口相傳，平臺用戶以“病毒式”裂變速度增長。

OpenEvidence稱，美國40%的醫生都注冊了OpenEvidence(超過430000名醫生)，并且還在以每月65000名的速度累積。

公司業務量也在迅速增長，2024年7月OpenEvidence每個月來自醫生的查詢僅有358,000 次，一年后的現在，公司每月就要為醫生提供8,500,000次臨床咨詢，是此前的近24倍。

技術基礎：專業化醫療對話AI

在創始人看來，與其為了尋找問題而構建技術，不如專注于解決真正的痛點。

醫療領域的痛點在于，一名專業醫生，無法完全信任ChatGPT給出的答案。

而OpenEvidence做到了集大模型和傳統知識庫所長，以免費的方式迅速占領了市場。

相較于通用大模型（如ChatGPT），OpenEvidence能夠提供更精準答案，并且鏈接到相關證據；而相較于傳統UpToDate知識庫，OpenEvidence更新更快，且內容搜索更智能，節省了醫生的大量時間。

因此，OpenEvidence選擇僅在經過同行評審的論文上，訓練更小、更垂直的醫學應用模型。AI不會抓取公共互聯網上的內容，將幻覺和錯誤盡量降到了最低。

通用大模型因為內容防火墻的原因，絕大多數只能獲取摘要內容，無法保證內容準確度。

而另一邊，傳統的UpToDate需要醫生手動搜索，并且耗費大量的時間對比才能得出答案。

OpenEvidence的核心搜索產品專為速度而設計，可在大約5-10秒內給出答案，并且為醫生提供診斷和臨床治療建議，并且論文實時更新。

這不得不提到，在醫學內容供應上，OpenEvidence已經與各家學術出版社形成了共生關系。

當前，OpenEvidence與美國醫學會、《新英格蘭醫學雜志》、《美國醫學會雜志》以及包括 JAMA Oncology 和 JAMA Neurology 在內的所有 11 種醫學專業期刊建立了戰略內容合作伙伴關系。

醫學期刊為OpenEvidence提供高質量內容，反過來，AI產品也為他們帶來了巨大的流量，這是一個良性的合作關系。

就在最近，OpenEvidence推出了一項名為DeepConsult的新功能，并引入了最新的AI推理技術。

公司稱，DeepConsult能圍繞某個主題，自主分析和交叉引用數百項醫學研究，并生成一份全面的博士級研究報告，不僅提供直接答案，還能顯示文獻中可能被忽視的聯系。

上述工作，通常人類研究人員花費數月才能完成，但在AI的加持下，在幾個小時內就能完成研究。

而這一切，都將免費提供給用戶，前提是需要經過平臺嚴格認證的美國執業醫生、護理人員或藥師等。

年收入超1.5億美元

以醫生為主要用戶群體，讓OpenEvidence繞過了FDA的嚴格審批，以及醫院采購等繁瑣復雜的流程，讓公司以指數級積累用戶。

當前，公司正在打造產品飛輪，以免費工具吸引更多臨床醫生，改進搜索結果，再聚集更多的用戶。

這背后藥企和醫療器械公司在買單，OpenEvidence正在幫助它們實現對醫生的精準投放。

據悉，OpenEvidence的年度經常性收入已激增至超過1.5億美元，不僅源于醫院的訂閱費用，光膏費更是大頭。

2024年，美國醫療保健和制藥業的營銷支出約為300億美元，但絕大多數是以藥代、醫學會議等傳統形式進行，而OpenEvidence為它們提供了全新的營銷選擇。

這種商業模型下，投資人最看重的關鍵指標就是用戶增長速度，一旦累積速度變慢，也意味著公司變現步伐減速。

此外，以往醫療領域主要基于訂閱制進行變現，OpenEvidence需要也需要讓醫生適應營銷廣告。

對此創始人表示：Google花時間讓人們熟悉這個商業模式，這也是我們正在做的事情。

未來OpenEvidence希望繼續專注于醫療領域，同時繼續向美國及其他國家擴張。

同時，公司希望打造醫生診斷的必備平臺，集成患者檢驗結果、醫療設備數據等，進一步增強平臺能力與用戶粘性。

國內已有對標產品

就在OpenEvidence備受美國市場矚目時，中國本土的醫生版ChatGPT正悄然成型，正在探索類似的發展路徑。

目前，國內有幾公司被普遍視為OpenEvidence的強力對標者。

例如獲得億元融資的零假設，已經探索醫生、藥企等多元化的商業路徑。

以及由王小川創辦的百川智能，公司稱其發布的模型M2 Plus，優于美國最火醫療產品OpenEvidence，可信度比肩資深臨床醫生水準。

此外，靈犀醫療也稱平臺已經獲得20萬醫生用戶， 并服務多家藥企的精準營銷需求。

OpenEvidence的成功，照亮了AI在循證醫學領域的巨大潛力。

智藥局期待中國也有類似的AI醫療獨角獸平臺。