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      機(jī)器人成精了?Figure 03下廚房,不經(jīng)意關(guān)抽屜那一下,太像人了

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      新智元報道

      編輯:元宇

      【新智元導(dǎo)讀】Figure 03這次不像是機(jī)器人,更像第一次真正「住進(jìn)」了人類的廚房。

      幫你洗碗的家務(wù)機(jī)器人來了?

      剛剛,一段Figure 03在廚房干活的視頻被網(wǎng)友刷爆了。


      它是Figure AI推出的最新機(jī)器人,搭載了其最新的Helix 02系統(tǒng)。

      與早期的Helix僅能控制上半身相比,Helix 02實現(xiàn)了全身級自主控制,顯著提升了其在真實環(huán)境中自主決策和全身動作控制的能力。

      在視頻中,F(xiàn)igure03在廚房里「像人一樣」干起活來,全程無需人工干預(yù)。

      Figure03的一些小動作,直接把很多網(wǎng)友都看呆了。


      比如,當(dāng)它正準(zhǔn)備轉(zhuǎn)身把抓起的廚房用具放入洗碗機(jī)時,身旁打開的抽屜擋住了它的去路。

      按照以往邏輯,機(jī)器人大概率會先放下手里的東西,轉(zhuǎn)身,用手關(guān)上抽屜,再重新拿起碗碟。

      但Figure 03只是身體順勢一轉(zhuǎn),用胯部輕輕一頂,就把抽屜關(guān)上了,動作絲滑如行云流水,就像人們在廚房中忙亂時的下意識動作一樣。

      不僅如此,它還會用腳抬起洗碗機(jī)門,這說明它已經(jīng)具備了利用全身協(xié)作的能力,能夠?qū)⒄麄€身體作為工具,而不僅僅依賴雙手。


      Figure AI宣稱,Helix 02是他們迄今為止能力最強的人形機(jī)器人模型,它采用了單一的神經(jīng)系統(tǒng),在整個房間范圍內(nèi)實現(xiàn)「靈巧、長時程的自主行為」。

      Figure創(chuàng)始人Brett Adcock直言,「會跳舞的機(jī)器人并不稀奇,難的是實現(xiàn)智能控制」。


      Figure 03所展現(xiàn)的「智能控制」突破,主要體現(xiàn)在以下核心能力上:

      • 受限環(huán)境下的穩(wěn)健操作:即便手持易碎品(如玻璃杯),機(jī)器人也能在移動中保持步伐穩(wěn)定與抓握精準(zhǔn),確保物品平穩(wěn)不晃動。

      • 全程雙手協(xié)同:在物體的拾取、傳遞、堆疊及放置過程中,雙臂不再是獨立運作,而是作為一個整體系統(tǒng)進(jìn)行完美的協(xié)調(diào)配合。

      • 跨尺度運動控制:基于同一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),F(xiàn)igure 03既能執(zhí)行毫米級的手指微操,又能駕馭房間尺度的全身移動,其動態(tài)控制范圍跨越了四個數(shù)量級。

      除上述運動控制外,F(xiàn)igure 03還展現(xiàn)了長時序的動作規(guī)劃能力。

      它能夠按邏輯順序執(zhí)行包含移動與操作的復(fù)雜任務(wù)序列,并具備隱式的錯誤恢復(fù)機(jī)制,從而在數(shù)分鐘的連續(xù)執(zhí)行中保持任務(wù)狀態(tài)不掉線。

      Figure 03的自主性與未來感設(shè)計引發(fā)了熱烈討論。

      推特用戶Chubby盛贊其「擬人化」的步伐和設(shè)計是革命性的進(jìn)步。


      許多網(wǎng)友對Figure 03的自主性和設(shè)計而感到驚嘆,認(rèn)為這是革命性的進(jìn)步。

      然而,并非所有人都為此買單。

      網(wǎng)友Zamiel Cano直言,在Tesla Optimus面前,其他機(jī)器人都顯得「毫無價值」,并堅信Optimus終將主宰整個行業(yè)。


      還有網(wǎng)友認(rèn)為Figure 03只能做到在飯后清理餐桌、把餐具放進(jìn)洗碗機(jī)這些還不夠,還要能夠規(guī)劃餐食并訂購食材。

      告別「回合制」

      把「走路+干活」揉成一個大腦

      視頻中的Figure03,展示了驚人的「全身協(xié)同」能力。

      它不再把身體拆分成「走路的腿」和「干活的手」,而是像人一樣,把整個身體當(dāng)成一個統(tǒng)一的工具。

      這標(biāo)志著Helix02突破了幾十年來傳統(tǒng)機(jī)器人領(lǐng)域最棘手的難題之一:真正統(tǒng)一行走與操作。

      因為在傳統(tǒng)機(jī)器人的大腦里,走路和干活是兩套完全分開的程序。

      它們就像在玩回合制游戲:

      第一回合:走到桌子前(停止腿部運動,站穩(wěn))。

      第二回合:伸出手臂(鎖定下盤,只動上半身)。

      第三回合:抓住物體(收回手臂)。

      第四回合:再次啟動腿部(轉(zhuǎn)身,走)。

      這種模式不僅效率極低,而且充滿了機(jī)械的僵硬感。

      真正的自主性需要一個能夠同時對全身進(jìn)行推理的單一學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

      該系統(tǒng)能持續(xù)感知、決策并行動,比如在搬運物品的同時行走,在伸手夠物時調(diào)整平衡,并實時從錯誤中恢復(fù)。

      Helix02正是如此。

      它第一次把人形機(jī)器人的「走路+干活」揉成一個大腦,實現(xiàn)了「行走-操作」的真正統(tǒng)一。

      Helix 02在原有的系統(tǒng)1(System 1,S1)、系統(tǒng)2(System 2,S2)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,新增了一個基礎(chǔ)層:系統(tǒng)0(System 0,S0)。


      每個系統(tǒng)都以自身的自然時間尺度運行。

      S2(大腦)負(fù)責(zé)理解復(fù)雜的指令,緩慢地進(jìn)行目標(biāo)推理:解讀場景、理解語言并規(guī)劃行為序列。

      S1(脊髓)負(fù)責(zé)敏捷的動作執(zhí)行,快速思考,以200 Hz的頻率將感知轉(zhuǎn)化為全身關(guān)節(jié)的目標(biāo)指令。

      S0(小腦)負(fù)責(zé)穩(wěn)健的身體控制,以1 kHz 的頻率執(zhí)行,負(fù)責(zé)全身的平衡、接觸與協(xié)調(diào)。


      S0

      基于人類數(shù)據(jù)的「運動直覺」

      S0為機(jī)器人提供「運動直覺」,它是一個用于機(jī)器人全身控制的基礎(chǔ)模型,是Helix 02物理具身的核心基礎(chǔ)。

      當(dāng)更高層級負(fù)責(zé)任務(wù)推理與規(guī)劃時,S0確保每個動作都能平穩(wěn)、安全且穩(wěn)定地執(zhí)行。

      S0并非為行走、轉(zhuǎn)向、蹲下或伸手等動作分別設(shè)計獎勵函數(shù),而是直接從大量且多樣化的運動數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)追蹤人體動作。

      Figure投喂了超過1000小時的關(guān)節(jié)級重定向人類運動數(shù)據(jù),而S0則是在不斷的仿真模擬中,模仿這些人類的動作。


      S0的出現(xiàn),讓Figure03直接獲得了一種類似于人類「直覺」的能力。


      S1

      掌心長眼、觸覺通神,它能為你捏起一顆藥片


      在最初的Helix中,S1只負(fù)責(zé)上半身控制,輸入也僅限于關(guān)節(jié)狀態(tài)和圖像。

      而在Helix 02中,S1連接了全部傳感器,并直接控制整個機(jī)器人。

      輸入通過頭部攝像頭、掌心攝像頭、指尖觸覺傳感器,以及全身本體感知。

      輸出,通過覆蓋整個機(jī)器人的關(guān)節(jié)級控制:包括雙腿、軀干、頭部、手臂、手腕以及每一根手指。

      這種從感知到全身執(zhí)行的一體化架構(gòu),讓S1能把機(jī)器人自身狀態(tài)與環(huán)境視為一個強耦合系統(tǒng)來整體推理。

      如果說全身協(xié)同讓Figure03的行動有了「人樣兒」,那么手部操作的進(jìn)化,則讓它真正具備了「干細(xì)活」的能力。

      比如處理類似洗碗、幫老人拿藥這些家庭環(huán)境中極其細(xì)膩的任務(wù),Helix02通過配合Figure03的新硬件,完美解決了這個問題。

      其中,掌心攝像頭和觸覺傳感器是Figure 03帶來的新硬件能力。

      掌心攝像頭在物體被頭部攝像頭遮擋時,提供關(guān)鍵的手內(nèi)視覺反饋。

      每個指尖內(nèi)嵌的觸覺傳感器能檢測低至3克的力,靈敏到足以感知一枚回形針,從而實現(xiàn)具備接觸感知、可精細(xì)調(diào)節(jié)力度的抓取。

      這些感知能力真正釋放了五指靈巧手的潛力,讓Helix能應(yīng)對需要多指精細(xì)控制的復(fù)雜操作。

      在演示中,我們看到了Figure 03在靈巧任務(wù)中令人驚嘆的場景:

      任務(wù)1:擰開瓶蓋


      Figure03必須在施加持續(xù)且受控的旋轉(zhuǎn)以擰下瓶蓋時,保持瓶子的穩(wěn)定,同時避免打滑或壓碎容器。

      這需要雙手協(xié)調(diào)配合,并通過觸覺調(diào)節(jié)握力與扭矩控制。

      任務(wù)2:從藥盒中找出并取出藥片


      Figure 03必須從藥盒中定位并取出一粒小藥片,而藥片常常被遮擋無法被頭部攝像頭看到。

      任務(wù)3:從注射器中精確推出5毫升液體

      這需要手掌級別的視覺反饋以及觸覺引導(dǎo)的精準(zhǔn)抓取。

      面對藥盒里細(xì)小且不規(guī)則的藥片,甚至是那些被遮擋的藥片,F(xiàn)igure03沒有絲毫猶豫。


      Figure 03必須精確推進(jìn)注射器活塞,以釋放指定體積的液體,這需要具備觸覺反饋的力控驅(qū)動,以及多指協(xié)同的穩(wěn)定操作。

      任務(wù)4:從雜亂的箱子中拾取金屬零件


      Figure 03必須從一堆相互重疊、遮擋且在交互過程中會移動的物體中取出小型金屬部件。

      這需要在雜亂環(huán)境中具備可靠的視覺抓取選擇能力,并通過觸覺確認(rèn)抓取的穩(wěn)固性。

      在這些靈巧任務(wù)中,F(xiàn)igure03展示了完美的「分寸感」。

      比如在擰瓶蓋任務(wù)中,它能實時感知摩擦力的變化,施加連續(xù)且可控的旋轉(zhuǎn)力。在處理注射器時,它更是能精確控制推注的體積。

      這種指尖上的進(jìn)化,意味著機(jī)器人終于可以勝任家庭場景的細(xì)膩任務(wù),真正具備了「干細(xì)活」的能力。

      這一切,都要歸功于S1。

      它是一個「全傳感器輸入,全關(guān)節(jié)輸出」的強大視覺-運動策略層,它把眼睛看到的(頭部和掌心)、手指摸到的(觸覺傳感器)、身體感受到的(本體感知),全部融合成一個整體,以每秒200次的頻率指揮全身關(guān)節(jié)配合。

      它讓機(jī)器人不再是「盲人摸象」,而是真正的「眼手心合一」。


      S2:場景理解與語言

      系統(tǒng)2仍然是語義推理層:處理場景、理解語言,并為S1生成潛在目標(biāo)。

      Helix 02大幅擴(kuò)展了S2所能指定的行為范圍。

      從以往「拿起番茄醬」這樣簡單操作,擴(kuò)展到了一些更復(fù)雜的任務(wù),比如走到洗碗機(jī)前并打開它、把碗端到臺面上、回到頂層架子,拿起杯子……

      S2無需規(guī)劃底層的步態(tài)或具體指定如何協(xié)調(diào)手臂與腿部動作。

      它生成一系列語義隱變量,由S1解釋為運動指令,并由S0執(zhí)行。

      自主長時程移動操作

      得益于對S1、S2、S0在運動能力、推理、感知、靈巧性等方面能力的全面整合,Helix 02能夠執(zhí)行連續(xù)的、持續(xù)數(shù)分鐘的任務(wù)。

      我們看到了S0負(fù)責(zé)穩(wěn)健的身體控制,S1負(fù)責(zé)敏捷的動作執(zhí)行,而S2則負(fù)責(zé)理解我們那些復(fù)雜的指令。

      以前我們需要給機(jī)器人寫代碼才能讓它動,現(xiàn)在,你只需要對它說:「把杯子放入洗碗機(jī)」。

      S2會聽懂這句話,把它拆解成「走到水槽」「拿起杯子」「走到洗碗機(jī)」「放好」等一系列意圖;

      S1會指揮手眼配合去抓杯子;S0則會確保在這個過程中,機(jī)器人不會因為踩到地上的水漬而滑倒。

      如果說以前機(jī)器人是「計算」出來的平衡,現(xiàn)在機(jī)器人是「感覺」到了平衡。

      它不再需要為每一個微小的動作寫說明書,而是把人類千萬年進(jìn)化出來的「肌肉記憶」,直接裝進(jìn)了自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里,真正實現(xiàn)了全身級自主控制。

      這次Figure 03廚房秀,讓人突然意識到機(jī)器人開始有「身體直覺」了。

      也許當(dāng)它真正量產(chǎn)走進(jìn)人類廚房時,那個「今天誰洗碗?」的難題可能將不復(fù)存在了。

      參考資料:

      https://www.figure.ai/news/helix-02

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