OpenAI首席傳播官即將離職，曾為公司穩住關鍵輿論陣腳

2025年12月16日消息，Axios披露了OpenAI首席傳播官Hannah Wong即將離職，這為正處于高速擴張期的OpenAI，添了一抹值得琢磨的變量。

幕后操盤手

消息顯示，Wong將于2026年1月底正式離任，她的5年任期，剛好覆蓋了OpenAI從行業新銳，成長為全球AI領軍者的關鍵歷程。

2021年從蘋果離開加入時，她面對的還是一個沒被大眾熟知的技術團隊；離開之際，OpenAI已經靠ChatGPT、Sora等產品，重塑了全球科技產業的格局。

在LinkedIn的離職感言里，Wong說這段經歷“充實又意義非凡”，她最自豪的，是參與講述了OpenAI的成長故事、推介了革命性的AI產品，還有把那些為通用人工智能（AGI）鋪路的從業者的故事，帶到了公眾面前。

甚至可以說，Wong用5年時間完成了一場非凡的“敘事構建”。

她從零搭建起OpenAI的全球傳播體系，將這家彼時仍帶著非營利實驗室底色的技術團隊，推向了全球AI浪潮的中心。

她是ChatGPT橫空出世的幕后操盤手之一，通過精準的媒體調度讓這款產品5天收獲百萬用戶，創下消費互聯網增長紀錄。

更是2023年“奧爾特曼罷免風波”中的危機掌舵人，以凌晨三點發布內部信、協調員工聯名發聲、統籌復職后首次公開采訪等一系列操作，為公司穩住輿論陣腳，被《時代》雜志評為“AI危機公關教科書”。

在她的統籌下，OpenAI的傳播邊界不斷拓展，涵蓋媒體關系、品牌設計、社群運營乃至人才合作，甚至將GPT-4發布會搬進白宮，實現了AI技術與主流政治語境的首次深度對接。

Wong的離開，和OpenAI正在經歷的轉型陣痛，其實是全球AI行業發展的一個縮影，剛好能幫我們看清行業未來的機遇，也明確風險防控的核心方向。

她的5年，攤開來看，就是AI變局的鮮活切面。她的到來，接住了OpenAI技術破圈的第一波聲量；她的堅守，扛住了AI行業震蕩的公關風暴；她的離開，恰逢AI行業從狂熱轉向理性的拐點。

關鍵時刻

從行業趨勢來看，AI技術正從“封閉競賽”轉向“開放與封閉的平衡”。

2025年用開放權重技術的企業，占比從3年前的17%漲到了43%，OpenAI的半開源策略，既守住了核心數據的控制權，又降低了開發者的門檻，已經成了行業的主流選擇。

同時多模態交互成了技術突破的核心，Sora這類產品的迭代，讓AI從生成文本、圖像，升級到了模擬復雜視頻，直接推動創意產業迎來了新的增長期。

值得關注的是，OpenAI當前正全力推進三大核心任務，也就是要聯合微軟、英偉達等伙伴籌建“星際之門”基礎設施聯盟，計劃2026年前投入1.4萬億美元，在美國5個州新建20座千兆瓦級數據中心，為GPT-5及視頻模型Sora的迭代筑牢算力根基。

此外，OpenAI還在加速產品矩陣商業化，Sora將于2025年一季度向企業開放API，下一代推理模型“Orion”數學基準已逼近人類奧賽金牌線；啟動大規模組織重組，聘請高盛、摩根士丹利研究直接上市可行性，目標2027年前完成掛牌，估值向3000億美元沖刺。

這一系列動作背后，是OpenAI對核心價值的精準把握，從單純的技術領先，轉向定義AI生態、制定行業標準、搶占人機交互終極入口的全球化平臺。

而放眼整個行業，競爭早已從單一的模型性能比拼升級為全維度生態戰爭，Meta的Llama系列開源模型緊追不舍，谷歌在多模態領域持續發力，中國的百度、字節等廠商也在積極搶占市場，全球AI巨頭圍繞開發者工具、算力網絡、人才體系的博弈日趨白熱化。

與此同時，商業化與監管正進入“雙軌提速”階段，AI技術快速滲透各行業的同時，歐盟《人工智能法案》的嚴格監管、美國聯邦與州的合規博弈、中國側重內容標識的監管體系，共同構成了AI企業必須跨越的全球化合規門檻。

多重暗礁

OpenAI的戰略擴張與人事變動，本質上是全球AI行業發展階段的縮影，機遇與風險在這一節點形成尖銳交織。

從市場機會來看，全球企業級AI預算2025年將達2800億美元，其中40%流向“生成式+搜索”、25%投向“生成式+客服”。

OpenAI憑借插件生態與微軟Teams、Copilot的深度捆綁，已鎖定逾一半的財富500強年度合同，底層基礎設施、模型即服務（MaaS）、垂直行業應用及AI治理伴生服務等多個賽道均呈現爆發潛力。

不過，光鮮背后，多重風險暗礁已然浮現。

內部層面，治理結構的脆弱性已在去年的內亂中暴露，未來在上市壓力、巨額資本涌入下，商業目標與安全使命的沖突可能再度引發動蕩。

人才流失風險不容忽視，Wong這樣兼具技術邏輯與頂級品牌經驗的復合型人才難以復制，其繼任者能否延續穩定且有溫度的敘事風格，直接影響公司公眾信任度。

技術瓶頸也日漸清晰，高質量公開文本預計2026年耗盡，合成數據能否維持規模定律仍是未知數。

外部挑戰則更為嚴峻，1.4萬億美元基建所需的15吉瓦清潔能源相當于全美現有光伏裝機的20%，環評與電網接入周期可能拖慢技術迭代。

此外，地緣政治風險持續升溫，中東資金入股已觸發美國外資審查，基礎模型若被認定為關鍵基礎設施，可能被迫剝離海外股東。

監管罰單的達摩克利斯之劍始終高懸，歐盟對通用AI模型的風險分級監管，違規最高可處以全球年營業額7%的罰款。

對于OpenAI而言，不再是“如何做出更好的模型”，而是如何在技術創新、商業變現與風險防控之間找到平衡，講述一個關于責任、平衡與可持續成長的關鍵發展階段。

而這一命題，同樣是整個AI行業邁向成熟的必經之路。

當技術的狂熱逐漸降溫，商業的理性開始回歸，所有AI企業都要面對相似的抉擇，是追求短期的流量與估值，還是堅守長期的技術倫理與社會價值；是依賴單一的技術優勢，還是構建可迭代的生態壁壘；是只關注技術的突破速度，還是兼顧監管的邊界、公眾的信任與行業的可持續增長。

這不僅是OpenAI的轉型考題，更是全球AI產業從“野蠻生長”轉向“穩健發展”的集體必修課。

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