AI時代的教育產品，不應該是"更聰明的題庫"

真正的EdTech創新者，往往自己就是"被傳統教育漏掉的人"。

周嘉穎（Connie Zhou）是 Mathos AI 首席產品設計師。她用"創作驅動學習"的方法論，打造了覆蓋全球500萬+學生的AI教育產品。

談到進入AI教育領域的契機，Connie說是"被逼出來的——屬于被動技能點滿"。

"我從小一直在寄宿學校中轉學，隔幾年就換一個城市、一套規則。錨定我成長軌跡的不是學校，而是少數幾位恩師——她們注意到我學東西的方式不一樣后，選擇保護這種不同，而不是讓我硬塞進的模子。"

這段經歷讓她一直在思考一個問題：如果學習系統能主動適應人，是否就可以不用反復去"學習如何融入"？

這個問題最終演化成她的核心方法論——CLAP框架（Creation-Led Adaptive Pedagogy）。Connie把它描述為"所有設計作品的底層OS"，包含五個原則：

熱愛優先，從學生真正在乎的東西開始；創作驅動，先做出真實的東西，再倒推需要補什么課；多感官體驗，打通聲音、視覺、動作和觸感；AI自適應，像好老師一樣實時調整；內嵌式教學，工具本身就在教你。

"我做的每個項目，都是這套框架在不同領域的極限測試——音樂、設計、數學、家具，都是套皮的同一套代碼。"

WeJam是她早期的代表作——一個概念AI吉他學習平臺，獲得了IDA銀獎、Core77 Notable、UX Design Awards新銳獎。

"傳統學吉是先練音階、先熬枯燥期，學會第一首歌。為什么不能反過來——WeJam幾分鐘內就能創作一首自己的demo，再用系統AI倒推你最少要學哪幾個和弦來支撐。"

有評委評價："WeJam顛覆了音樂教育的劇本——證明熱情，在堅持之外，才是最好的老師。"對Connie來說，這驗證了創作驅動學習在參與度上可以碾壓傳統刷題模式。

在Dora AI，她把同樣的理念帶進了網頁設計工具領域。這款產品拿下Product Hunt年度最佳AI產品，超過Google Bard和Pika。

"當時大部分無代碼工具還停留在平面布局，我主導設計了AI生成的3D模板系統，讓任何人都能做出蘋果官網那種滾動動畫——不用寫代碼，不用學動效。"

關鍵是模板本身就是"沉默的老師"——層級、節奏、敘事邏輯都悄悄編進進關鍵幀轉場里，用戶在搭建過程中不知不覺就吸收了好的交互模式。她做的內容自然流量互動率是網紅推廣的2倍，Figma插件內測期47000次下載、62萬+社交曝光。設計總監鄭菲評價說，Connie作為power user的天然社群敏感度，讓她主導的3D模板市場成了產品最好的廣告。

現在在Mathos AI，Connie之前所有的實驗結果集合——瞄準的是最基礎的學科：數學。AI數學解題和輔導功能已經覆蓋200多個國家、超過500萬學生。Mathos AI 入選了 SXSW EDU 2025 Launch 創業大賽決賽，并被 Y Combinator（W24）、奇績創壇、Stanford StartX 錄取——其中 YC 錄取率不到1%，StartX 錄取率約8%，均以對早期創業公司的嚴苛篩選著稱。

產品志在填補全球個性化學習支持的缺口，尤其是低收入群體和神經多樣性學習者。目標是以最高準確率，規模化地讓數學學習變得有趣、讓學生有信心。

"數學最難的是焦慮感。我們的核心設計是'信心優先'：語音對話式輔導讓學生邊寫邊說，AI實時調整反饋；游戲化解題把抽象數學變成有場景的任務；并用實時數學動畫視頻讓概念真正動起來。"

傳統模式讓所有人爬同一個梯子，而Connie的思路是反過來——找到學生的興趣是第一步，所有適配的復雜性可以讓AI模型在后臺悄悄適配。2026年即將推出的移動端版本會進一步推進這個目標——讓高質量、自適應的輔導觸達更偏遠、資源更少的地方。

"以前只有少數人能享受的——耐心、敏銳的真人家教——正在變成基建。"

Connie的工作不止于屏幕。她的生成式家具設計獲得A' Design Award，與Newell Brands合作的可持續書寫工具拿了Denhart可持續發展獎。她和Polyformer創始人程楊（Reiten Cheng）合作，通過聯合創立的 Meso Design 做3D打印桌面產品。每個物件的設計目標是讓人在使用中通過觸摸和玩耍，理解結構、平衡、材料。

"從屏幕到桌面，媒介在變，信息沒變——我們塑造工具，工具也在悄悄塑造我們。"

談到自己在推動什么，Connie的回答很直接："一個不同的標準。"

"AI在教育里應該是均衡器，而不是替代品——把好老師的直覺編碼進人人能用的工具。我相信學習發生在創作過程中，而新時代的教育可以圍繞更多樣性的學習者來生長，而不是把所有人塞進同一條工業化流水線。"

"我有幸遇見的恩師們，她們給我的無價禮物——是接受自己是誰和選擇學習方式的自由。希望我設計的工具能提供這種定制化的體驗，讓人自由地學自己熱愛的東西，也讓產品通過反饋和迭代觸達更多人。這不該只是少數人的特權，而是新時代的基礎建設。"

五年前，Connie的一篇采訪叫《不想當教育者的藝術生不是好工程師》。五年后看，這倒像是個被寫早了的預言——曾經作為跨領域學習者不肯退讓，倔強想要改寫的學習系統，在AI風暴中推她到了教育，設計師和工程師交界處，正好是這一代AI教育產品的樣子。