近期,有人指出,倫理學期刊《Academic Ethics》2025年4月發表的一篇論文,存在虛假參考文獻的問題。
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原文鏈接:https:/link.springer.com/article/10.1007/s10805-025-09630-2
獨立研究員Erja Moore在調查另一篇舉報文章時偶然發現了這篇論文:“我閱讀這篇文章時發現了一些有意思的參考文獻,檢索時卻發現這些文獻根本不存在” 。
因虛假參考文獻而遭到標記的論文列表又添一員,推測這些虛假的參考文獻可能是由像ChatGPT這樣的大型語言模型產生的。
Erja Moore分析了該論文的全部29篇參考文獻,其中至少有19篇疑似捏造。有在線鏈接的參考文獻中,18篇文獻的谷歌學術鏈接顯示空白。
Erja Moore進一步搜索了文章標題、作者們的其他論文,以及期刊的卷期,再三確認這些參考文獻的信息是部分有誤還是完全杜撰。
她發現:很多文獻的標題并不存在,但作者確實就相關文獻主題發表過其他論文;或者可以檢索出標題相似,但由不同作者在完全不同的期刊上發表的文章;有些文章還可能存在這種情況:期刊的卷期和頁碼指向完全無關的另一篇文章。
《Academic Ethics》是Springer Nature旗下期刊。這些偽造的參考文獻中,有11篇引用了該出版商另一期刊《Journal of Business Ethics》上的論文。
這篇文章的通訊作者Yelkal Mulualem Walle表示,他和合著者使用了ChatGPT生成參考文獻。他在電子郵件中聲明:“這項研究是真實的,使用了真實數據” 。
Springer Nature的傳播主管Michael Stacey證實,出版社已經意識到了這個問題:“我們極其嚴肅地對待所有關于已發表論文的此類問題,目前正在仔細調查此事” 。
科研誠信總監Chris Graf表示,總體來說,虛假參考文獻是“我們正在積極探討的一個領域。這比表面看起來要更復雜,因為作者提供參考文獻的方式多種多樣,通常不會包含DOI號,此外,使用簡單的識別工具又可能會產生誤報”。
文章整理自:https:/retractionwatch.com/2025/12/02/fake-references-chatgpt-journal-academic-ethics-springer-nature-whistleblowing/
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