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      AI接管輸入法

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      作為AI技術觸達C端用戶最高頻的入口之一,輸入法賽道悄然掀起了一場由大模型主導的新浪潮。

      其中,字節、百度、騰訊等科技巨頭紛紛將各自核心大模型能力植入輸入法產品,大廠的扎堆入局促使指尖上形成了些許“智能內卷”,這不僅讓搜狗等傳統輸入法大廠感受到前所未有的壓力,同步引發了行業對用戶真實需求、產品核心價值的深度思考。

      回到巨頭們的商業化訴求和用戶真實需求層面,在效率提升與功能冗余的平衡、智能體驗與隱私安全的平衡中,輸入法賽道的蛋糕紅利并不如其他領域動輒千億級那般大。

      AI接管輸入法,有人是為了在這場變革中贏得新的商業籌碼,而有人也將在各方勢力挑戰下,艱難承壓。

      至于用戶究竟對大模型輸入法有多大的依賴,還是個疑問。

      A

      在豆包手機助手將智能能力,無縫滲透到手機終端的每一個場景之際,輸入法這個看似基礎的工具,其實同樣也迎來了從功能實現到體驗升級的轉變。

      換句話說,在模型能力卷到指尖的趨勢下,原本有些古老的輸入工具如今成為了一種智能助手。這是因為,過去的輸入法的核心價值是精準輸入,解決的是用戶“怎么把字打出來”的問題。但大模型的加入,讓輸入法開始思考“用戶想表達什么”,并主動提供解決方案。



      其中的核心進步是:感官進化。

      即大模型賦能技術突破體現在輕量化部署、多模態融合(語音、圖像等輸入)、端云協同上,進而賦予輸入法更強的理解與生成能力,讓用戶在多場景實際中解決社交創作低效、跨語言溝通難等痛點。

      具體而言,《2025年中國第三方輸入法行業洞察報告》指出,AI 輸入法使用場景以日常互動為主,占據了45.0%。功能偏好上,AI 語音輸入(識別方言 、外語)使用率最高為40.9% ,AI 智能回復,例如高情商溝通等使用率為29.8% ,頗受用戶歡迎。

      輸入效率層面,模型讓輸入法的實時糾錯功能已能精準識別音近字、形近字錯誤,甚至糾正語法邏輯偏差。

      我們考察了市面上的幾款軟件,大多支持方言識別(覆蓋粵語、四川話等30余種方言),還能精準捕捉語氣詞、口頭禪,甚至區分多人對話中的不同發言人。

      另外一個趨勢是多模態輸入。例如,有的輸入法支持圖像識別輸入(拍照提取文字并智能排版)、手勢控制輸入(滑動手勢完成標點、換行),融合語音、圖像、文字等多種輸入方式,構建起全場景輸入解決方案。從權威機構給出的評分看,多模態輸入滿意率還有待提升。

      當然,上述種種變遷背后,有科技巨頭密集布局以及差異化競爭的身影,行業 “馬太效應” 顯著。

      我們曾在《豆包“輸入”微信里》一文中指出,豆包輸入法頗為“激進”,它把語音輸入作為最大賣點,使用的是Seed - ASR2.0模型,而不是傳統的機械轉寫語音。此外,豆包輸入法還提供了150MB的離線語音模型,無網時也能實現0.8秒低延遲語音轉換。

      此外,字節跳動的大模型重點強化“內容生成”與“多模態交互”,其推出的“文案生成”功能,可根據用戶需求生成朋友圈文案、工作匯報、營銷話術等多風格內容。

      百度輸入法主要依托文心一言大模型,在”知識問答+場景化推薦”方面,在搜索、辦公場景中,可直接基于輸入關鍵詞提供相關知識解讀與內容模板。

      相比之下,騰訊微信輸入法則聯動混元大模型,強化生態協同,在微信聊天、公眾號編輯等場景中提供無縫銜接的智能輸入服務,而訊飛搭載自研星火端側模型,提升離線語音識別。

      站在行業視角來看,當前大模型輸入法仍處于0到1.0階段的演變中,對用戶而言,最直觀的是聊天溝通時,輸入法可以根據對方話語生成得體回復,但對行業來說,抬高的技術門檻正在加速市場洗牌。

      隨著巨頭下場,并用核心技術重構賽道時,傳統輸入法里的玩家的生存空間不排除在未來會被大幅擠壓。大模型帶來的技術壁壘,開始改變了讓輸入法賽道過去的功能競爭格局,取而代之的是母公司的生態與模型技術競爭。

      久而久之,市場集中度進一步便可能會向模型公司靠攏。

      B

      在業內,瞄準輸入法的還有閃電說、Wisper Flow等只做語音輸入的垂直創業公司,考慮它們市場份額有限,大模型引發的市場洗牌,首當其沖的自然會是傳統輸入法巨頭,尤其是曾憑借拼音輸入技術優勢占據半壁江山的搜狗輸入法。

      搜狗的挑戰又主要來自外部競爭與內部生態的雙重擠壓,其市場地位面臨挑戰。

      具體看,不少外部競爭者依托大模型的輸入法產品正在實現彎道超車,這對搜狗輸入法而言不算好事。雖然在艾媒咨詢《2025年中國輸入法行業白皮書》中,搜狗輸入法仍以42.3%的市場占有率保持領先地位。

      可有兩點值得警惕。

      一方面是新的競爭者持續追趕。例如,百度輸入法的市場份額已經達到31.5%,MAU(月活用戶)為3.8億,與搜狗的差距只有4000萬;訊飛輸入法則以12.8%的份額位居第三,并登頂了“大模型輸入法”之首。而豆包本身是國內用戶量最大的AI APP,MAU達1.7億,剛上線的輸入法亦在快速成長。

      另外一方面,搜狗輸入法相較于前幾年獨占超70%的市場份額,已經大幅度減少。

      而用戶流失的關鍵,多少與其功能差距有關。也就是說,搜狗輸入法的核心優勢集中在拼音輸入、詞庫積累等傳統功能上,在AI生成、多模態交互等新功能上相較于模型大廠商,略有距離。

      根據QuestMobile 2025年年初公布的數據顯示,搜狗輸入法的AI搜索插件,目前滲透率低于4%,該數據從側面佐證了上述觀點。



      客觀而言,搜狗輸入法靠接入的“騰訊混元”“DeepSeek” 等模型,還是能夠提供一些輔助服務,比如輸入“你為什么難過”,左下角會顯示出“幫你寫問候語”。



      只是此類功能在業內不算什么新鮮特色。相比之下,訊飛、豆包、百度等輸入法的智能功能可能更能吸引年輕用戶,尤其是Z世代群體,他們對信息技術的接受度更高,更愿意嘗試模型廠商提供的“AI輔助表達”的新方式。

      MobTech 研究院在今年9 月發布的報告中,新裝增量上,訊飛輸入法以11.2%的增速與增量均居首,百度以4.5%排名第二,搜狗為3.4%,落得個第三名,與榜首差距較大,

      而內部生態支持與博弈,以搜狗的處境顯得有些尷尬。

      多年前,騰訊完成對搜狗的全資收購后,搜狗輸入法成為騰訊生態的一員,但隨著微信輸入法的崛起,騰訊的資源開始向自有產品傾斜。公開數據顯示,微信的輸入法最早發布于2022年,2023年更名為微信輸入法,2024年6月它就推出了接入騰訊混元大模型的首個AI版本,2025年1月更是迭代到了4.0版本。

      某種意義上,兩者是同一體系內的直接競品關系。

      騰訊在微信生態內可以為微信輸入法提供更多曝光入口(如聊天界面默認推薦、公眾號編輯首選輸入法等),而搜狗輸入法面對這種“內部競爭”讓搜狗陷入尷尬境地,既無法脫離騰訊生態獨立發展,又需要與持續獲得資源支持的微信輸入法進行博弈。

      面對內外市場壓力,搜狗輸入法并非毫無動作,于是轉頭就曾宣布與外部大模型廠商合作,推出“AI輔助輸入”功能,但從實際體驗來看,它的新裝增量還待進一步提高。



      搜狗本身不是科大訊飛、百度以及字節這些自研大模型的廠商,這是它與外界競爭者的最大區別。隨著各方加快大模型功能的融合與創新,其市場份額可能面臨新的挑戰。比如,此前知名車評人韓路在微博公開發文指責搜狗輸入法存在“流氓行為”,即使卸載軟件后,桌面右下角仍持續彈出廣告彈窗。



      彈窗風波本質上也透露出搜狗輸入法的變現焦慮與壓力。

      C

      把視線拉回到行業本身,無論是搜狗還是其他,都需要在競爭中直面一個問題,輸入法真的需要更智慧嗎?

      回答這個問題,一看廠商;二看使用群體。

      從商業價值來看,與云計算、大模型等千億級市場相比,輸入法市場的商業變現空間有限,即便再智能,不大的“蛋糕”難以支撐大廠持續投入巨額資源,加之輸入法市場規模與主要收入來源是小眾市場的廣告、批發付費、增值服務等,對大廠吸引力恐怕不夠高。

      偏偏就在這款應用上,輸入法的火熱卻讓行業陷入一種“智能焦慮”,有的大廠將輸入法定位為AI戰略中的關鍵落子,想試圖借助虛擬鍵盤這一入口背后連接的數億級用戶。同時,輸入法作為高頻入口,能積累大量用戶行為數據,反哺巨頭們的模型優化。

      由此也對中小廠商帶來沖擊,似乎不加入大模型功能的輸入法廠商,就會被市場淘汰。

      再看用戶側。光看技術,用戶似乎照樣避免不了受到大模型影響。假設往用戶畫像群體層面深挖,情況則不盡相同。MobTech在研究中提及,大模型的受眾用戶以中青年以及學生為主,年齡集中在 18-30歲,占比超過70%,其中學生群體占比最高。

      調研的結論表明,30歲以上的群體,在智能功能與實際需求之間可能存在錯位,這群用戶對輸入法的核心需求也許仍是“精準、快速輸入”,過度復雜的智能功能反而可能成為負擔。例如,一些上下文聯想生成有時會誤解用戶意圖,生成不符合語境的內容,反而降低用戶體驗。

      況且輸入法作為高頻工具,涉及大量包括聊天記錄、工作文檔、個人隱私等敏感信息,智能功能的擴張與隱私保護之間的矛盾,讓部分群體避而不及。

      例如,啟動豆包輸入法時,它會明確告知用戶,可能收集包括密碼、信用卡號等敏感信息。無論是廣告引起的隱私濫用,還是技術不成熟導致的信息泄露風險,隱私挑戰始終是輸入法長期未解的一道商業難題, AI 的出現也未必能完全改變這一困境。



      回過頭來看,大模型對輸入法賽道的重構,屬于AI技術賦能C端工具的一個縮影,它既展現了技術進步帶來的無限可能,也暴露了行業發展過程中的矛盾與困惑。

      技術的演進讓輸入法完成了從“輸入工具”到“智能助手”的跨越,效率提升與體驗升級成為不可逆轉的趨勢。傳統輸入法巨頭在此背景下面臨擠壓,從用戶需求來看,智能功能與實際需求的錯位,以及隱私保護間的博弈,還會繼續。

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