
隨著 AI 技術在知識型設計項目領域的深度落地,如何依托跨場景實踐經驗讓 AI 設計更好適配企業級與消費級雙重場景、突破多智能體協同的使用門檻瓶頸,同時助力設計師構建 “懂知識沉淀 + 通流程優化 + 重安全合規” 的復合能力以應對智能時代知識升級挑戰,成為行業發展的關鍵命題。
IXDC 有幸采訪到奇虎360設計總監劉云,他就團隊推動 AI 知識項目落地所積累的場景化思維對 AI 設計的賦能價值、AI 知識平臺面臨的價值量化與多智能體協同體驗挑戰、AI 重塑企業知識系統與設計流程標準的探索方向,以及企業引入 AI 進行知識升級需堅守的核心原則與設計師轉型成長路徑等話題,進行了深入的探討和分享。
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IXDC:在推動首個 AI 知識項目落地時,您遇到的最大非技術性挑戰是什么?
劉云:當時 AI 在設計領域的應用還處于早期階段,設計細分領域眾多,我們最頭疼的非技術性挑戰是 “選擇落地場景”—— 不確定哪個領域落地效果最好、價值最高。為此,我們做了一連串探索:用 AI 完整復刻實際工作流程,測試人與 AI 的交互適配性,最終選擇了能實現高效與價值最大化的海報設計環節,作為首個落地場景。
IXDC:對于 AI 知識平臺這類項目,您如何量化其難以直接衡量的價值躍升?
劉云:在企業場景中,產品價值可通過 “效率” 和 “質量” 兩個核心維度體現。AI 并沒有顛覆原有的設計流程,而是在流程中助力快速解決特定問題。因此,我們先把設計工作流程拆解得更細致,明確 AI 在每個環節的作用,再匹配對應的度量指標 —— 這種量化思維在數字化設計時代就備受重視。通過拆解找到關鍵指標,用指標結果證明 AI 的價值,進而推動 AI 設計在全流程的落地,以此量化那些難以直接衡量的價值躍升。
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IXDC:您認為同時操盤企業級和消費級 AI 產品最核心的設計是什么?
劉云:AI 時代,企業級和消費級 AI 產品的設計核心完全不同,思考方向和用戶價值訴求差異顯著。消費級產品的核心是 “創造力賦能”:AI 降低了設計門檻,即便沒有設計知識的用戶也能借助 AI 進行創作,最大化釋放大眾的創造力;而企業級產品的核心是 “效率提升”:企業更關注自有流程的高效運轉,AI 的價值在于優化流程、縮短周期,助力企業實現降本增效,而非側重創造力賦能。
IXDC:您在多 AI 智能體協同平臺的實踐中,看到的最大技術或體驗瓶頸是什么?
劉云:最大的體驗瓶頸是 “使用門檻較高”—— 無論是我們自己的設計師還是外部用戶,都需要花幾天時間熟悉新平臺,才能熟練運用其搭建所需功能。不過也有積極的變化:以往的界面交互變成了自然語言交互,本質上更簡單易懂。目前我們正在優化平臺,比如將探索出的核心能力封裝成便捷功能,用戶只需點擊按鈕或輸入一段文字,系統就能自動識別需求并執行,持續降低使用門檻。我相信未來這個瓶頸會逐漸突破,因為包括我們在內的很多大公司都在朝著 “簡化交互、降低門檻” 的方向努力。
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IXDC:AI 深度融入后,您認為未來員工與知識系統的關系會發生什么根本性變化?
劉云:AI 時代,知識及知識沉淀會變得越來越重要,員工與知識系統的關系將從 “被動查詢使用” 轉變為 “主動共建賦能”。以前設計師會習慣沉淀自己的作品、方法論和設計知識,這是非常好的習慣 ——2023 年我們啟動 AI 項目時,缺乏初始訓練數據,正是依賴大家過往沉淀的這些 “知識型數據”,才讓模型不斷優化。未來,員工不再只是知識系統的使用者,更是知識的貢獻者,員工沉淀的知識會成為 AI 模型的核心養料,而 AI 又會將優化后的知識反哺給員工,形成 “員工 - 知識 - AI” 的正向循環。
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IXDC:您給引入 AI 進行知識升級的企業最重要的建議是什么?
劉云:最重要的建議有兩點:第一是 “安全優先”。我們本身是安全公司,在與客戶溝通時發現,很多 To B 企業的知識和數據具有專屬屬性,對安全性有極高要求,這是引入 AI 進行知識升級的前提,必須重點保障;第二是 “重視知識的積累、沉淀、清洗與利用”。這個環節直接決定 AI 知識升級的效果 —— 有些企業雖然存儲了大量知識,但長期閑置,未做清洗、歸類和知識圖譜建模,導致知識雜亂無章,即便在 AI 時代想利用起來,也難以發揮價值。
IXDC:請談一下您的參會體驗以及對 IXDC 的祝福寄語
劉云:今年大會的主題緊扣行業發展趨勢,參會體驗非常好。祝福 IXDC 越辦越好,希望每年能有更多伙伴參與,分享自己在設計實踐中的經驗與思考,共同推動行業進步。同時,也想給所有參會伙伴分享一點感悟:我在公司負責人才培養相關工作,深刻覺得 AI 時代,“人的主觀能動性與機制的高效運轉要結合起來”。AI 就像一套復雜的機制,參數龐大、功能豐富,設計師需要重新定位自己 ——明確如何與 AI 協作、AI 能幫自己做什么、自己該聚焦什么,這是智能時代設計師的重要課題。
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圖源 | IXDC國際體驗設計大會
編排 | 李亦然
終審 | 蘇 菁
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