大國爭奪6G標準話語權，院士：如果大部分技術被某一團體掌握在手里，不可能被全世界接受

出品｜搜狐科技

作者｜張雅婷

隨著6G邁入“標準化元年”，如何推動6G從概念探索走向商用落地，成為了通信行業關注的焦點。12月16日，以“攻堅6G前沿技術 共拓產業融合新局”為主題的第四屆6G前沿技術與趨勢論壇在京召開。

在論壇上，中國工程院院士、北京郵電大學張平教授表示，香農定理已經走向瓶頸，6G如果在5G的基礎上再往前走是不可持續的，發展6G要突出基礎理論創新，將AI和通信結合起來，強化語義通信等6G基礎理論的研究，突破傳統通信的瓶頸。

據了解，全球移動通信標準組織3GPP已經啟動了6G標準化進程。根據計劃，2025年6月正式啟動6G技術標準研究，2025—2027年完成技術研究階段，2029年3月份完成第一個版本的技術規范，2030年正式實現6G商用。

目前，包括中國、歐洲、美國、日本、韓國和印度，都正在共同研制6G標準。那么，各國對6G技術標準的話語權爭奪態勢如何？6G未來會如何改變人們的生產生活？在論壇期間，搜狐科技與加拿大皇家科學院院士崔曙光、中國移動研究院院長黃宇紅、中國工程院外籍院士王江舟進行了對話。

對于6G時代，多位通信專家認為人們的日常生活中，會出現無處不在的智能體。比如崔曙光向搜狐科技表示，6G時代主流終端的樣式可能會從手機，轉變為眼鏡、可穿戴設備等，但不管是什么樣式，一定是可以有效承載智能體的設備。

6G標準化充滿更多的不確定性

2025年是6G啟動標準研究的關鍵年，全球開始共同探討6G標準的走向。

黃宇紅告訴搜狐科技等媒體，標準的統一對于通信行業至關重要，因為統一標準才能讓終端、設備規模化發展，普惠大眾客戶。

與此同時，6G標準話語權的爭奪也隨之開啟。6G標準是在ITU和3GPP等標準化組織協同推進下，由全球主要國家和頭部企業通過技術提案和協商共同制定的。主導6G標準，意味著提出的技術方案和專利能寫入全球統一的技術規范，從而推動相關產業鏈的發展。

6G已經開始標準化，但共識的達成似乎有不少阻礙。正如前不久中國工程院院士鄔賀銓所說，全世界運營商和設備供應商對6G的標準怎么走，看法不完全一致。“盡管每一代通信技術標準化的時候都有爭論，但是6G的標準化充滿了更多不確定。”

加拿大皇家科學院院士崔曙光告訴搜狐科技等媒體，目前在6G研發階段，不同的國家都有自己的技術路徑，比如中國的“語義通信”成為了技術主流，里面用到了大量的AI能力。

不過他也指出，這種路線在中國比較有效率，中國有高質量的訓練數據和開源大模型，所以走AI驅動的路線很有優勢，但其他很多國家對于數據隱私保護的條例非常嚴苛。

崔曙光呼吁稱，6G的研發，一定是自主核心技術和國際合作相平衡的，6G系統肯定也是全球系統，所以希望在科研界、工業界以及政府層面，都有一個更友好的空間，在發展獨立自主的知識產權的基礎上，還能保持合作溝通的橋梁。

比如基于物理層的邊界保障方案，上層的網絡控制解決方案，應用層的一些接口，這些都能達到共識的話，才有可能形成一個標準。如果大部分的技術都被某一個團體掌握在手里，其實形不成標準，因為不可能被全世界接受。

“6G要滿足行業應用的靈活性”

5G的普及讓消費端體驗大幅提升，但其在工業、醫療等行業領域的滲透卻未達預期。王江舟向搜狐科技等媒體提到，6G跟5G最大的區別是個性化設計。

“因為5G應用面向的是普通消費者，而現在運營商的5G流量已經是用不完的了，所以6G一定要解決行業應用的問題。”

他表示，6G主要應用于行業、工業，行業應用的特點是物理世界、數字世界的高度融合，所以6G網絡的設計必須定制化、個性化，來滿足這種靈活性，不能像5G單一化的設計。

王江舟認為，5G之所以未能深度滲透行業，主要還是個性化設計考慮得不周全，比如有的行業對延遲敏感，有的非常不敏感，單一化的設計就服務不了這些行業。

與此同時，個性化設計也意味著成本的上漲。如果技術沒那么成熟，成本沒下降到一定的空間，行業接受不了，也實現不了落地。

此外，在6G的研發布局中，AI將成為推動通信系統演進的核心技術。今年3月初，3GPP舉辦的6G國際標準研討會提出，網絡內生AI設計將是6G標準化的重要考量方向。

一方面，6G網絡建設要與AI深度融合。另一方面，6G網絡從一開始就要考慮AI應用的網絡需求。

黃宇紅認為，如何用應用和場景驅動6G的發展，是特別關鍵的一件事情。比如，理解了AI終端、具身智能、智能網聯汽車等應用，對6G網絡有什么樣的需求，才能讓6G和應用達到最匹配的狀態。

崔曙光強調，目前聚焦的是生成式AI技術，而非傳統的專用AI。這是因為傳統的AI有兩大弊端：第一是大量的工程消耗，每解決一個問題就需要大量的投入，因為專用的AI算法設計出來只能解決一個問題。

另外，傳統的AI技術泛化性很差。在某一個專有的問題上，假如你花了很大的精力設計了AI的算法，當這個問題的環境發生變化，數據分布發生改變的時候，它的性能會降低很多。

他表示，在6G時代，專有AI算法可能不是大家希望看到的AI解決方案，而是需要一個AI的方案可以解決所有網絡控制的問題。

無處不在的智能體

當6G實現通信、感知、計算與智能的深度耦合，人們的生產生活將發生什么樣的變化？哪些全新形態的終端、應用會涌現？

崔曙光告訴搜狐科技，在6G時代，可能大家面對的就是無處不在的智能體，這些智能體本身就承載了通訊的能力和AI的能力。

具體來說，在6G時代，主流終端的樣式可能會從手機，轉變為眼鏡、可穿戴設備等，但不管未來的終端是什么樣式，一定是可以有效承載智能體的設備。通過什么樣的形式呈現？能做到什么程度？現在還是未知的事情。

所以他強調，在6G基礎設施部署的時候，不能像傳統的通信網絡基礎設施那樣，只考慮通信的需要，還要考慮怎么更好支撐AI、智能制造、智能駕駛，未來基礎設施的建設一定不能是孤立的，要有交叉思維。

黃宇紅也表示，未來在6G時代，可能所有的應用都會AI化，大量的智能體之間需要協作。到時候，無論是連接的數量，還是時延，甚至帶寬能力，都能夠隨時滿足各類型AI終端的需求。

她最為期待的就是，未來具身智能走進家庭，為老人、殘疾人提供很好的照顧和服務。當然這只是靠本體是不夠的，這也需要網絡提供隨時隨地的響應和服務。

“現在的機器人運動能力很強，能翻跟頭，但它真正想做事，比如端一杯水給你，對算力的要求是非常大的。我們現在就在研究，將來6G怎么能夠讓機器人更好獲取在邊側和云側的智力。”

而王江舟認為，6G的應用主要側重于行業。“我目前比較看好低空經濟，比如無人飛行、無人機的定位、感知的信息等技術條件需要去設計。還有車聯網也講了很多年，5G根本就沒動靜，那么6G應該是重要的應用場景，讓車與車、車與路面實現實時交互。”

最開始哪些行業會應用落地？王江舟表示，現在還不好說，因為標準化才剛剛開始做。即使到2030年6G投入商用，那也只是一個開始。前五年可能只是最簡單的服務，面向對技術指標要求沒那么高的行業，隨著時間推移、成本的下降，應用場景會越來越多。

運營編輯 |曹倩審核｜孟莎莎