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      摩爾線程,發布新一代GPU架構

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      記者丨彭新

      編輯丨朱益民

      在登陸科創板近半月之際,12月20日,摩爾線程(688795.SH)于北京舉辦首屆MUSA開發者大會。

      會上,摩爾線程展示了其基于MUSA統一架構為核心的全棧技術成果,并發布下一代全功能GPU架構“花港”。

      基于該架構,摩爾線程推出面向AI訓推一體的“華山”芯片及高性能圖形渲染的“廬山”芯片,并展示了“夸娥”萬卡智算集群技術成果與搭載“長江”SoC芯片的端側AI產品。

      MUSA(Meta-computing Unified System Architecture)為摩爾線程自主研發的“元計算”統一計算架構,覆蓋從芯片架構、指令集、編程模型到軟件運行庫及驅動程序框架等的全棧技術體系。其中,新一代GPU架構“花港”最受關注。

      “大家知道,目前的芯片代工工藝發展確實面臨一些客觀的、緩慢的挑戰。但我們要不要停下來等?不能。‘花港’的意義在于,我們通過全新的指令集設計和異步編程模型,實現了‘工藝不夠,架構來補’。”摩爾線程創始人兼CEO張建中稱。

      “花港”架構設計中采用了新的指令集,據張建中介紹,在相同的工藝條件下,新架構的算力密度提升了50%,效能提升了10倍。該架構支持從FP4到FP64的全精度計算,并集成了新一代異步編程模型,通過自研的MTLink高速互聯技術,可支持十萬卡以上規模的智算集群擴展,單個節點支持1024卡。


      (圖片來源:摩爾線程)

      基于“花港”架構,摩爾線程推出多款芯片。

      “華山”芯片主要面向AI訓推一體與超大規模智能計算,可為智算集群提供算力支撐,張建中稱該芯片的浮點算力、訪存帶寬、高速互聯帶寬三個指標的能力介于英偉達量產的Blackwell架構和上一代Hopper架構之間,而在訪存容量指標上優于上述兩個架構。

      同步發布的“廬山”芯片則側重于高性能圖形渲染,其AI計算性能提升64倍,幾何處理性能提升16倍,光線追蹤性能提升50倍,并增強了紋理填充和顯存容量。

      基礎設施層面,摩爾線程發布了夸娥萬卡智算集群,該集群浮點運算能力達到10 Exa-Flops。在工程化能力上,該集群在萬卡規模下對Dense大模型的訓練算力利用率(MFU)為60%,對MoE大模型的算力利用率為40%,有效訓練時間占比超過90%,訓練線性擴展效率為95%。

      在推理性能實測中,摩爾線程與硅基流動合作,在DeepSeek R1 671B全量模型上進行優化,MTT S5000單卡的Prefill吞吐超過4000 tokens/s,Decode吞吐超過1000 tokens/s。


      (圖片來源:摩爾線程)

      在大模型對算力穩定性要求提升的背景下,國產GPU能否在實際的大規模商業化場景中實現對國際主流產品有效替代,需觀察后續芯片量產進度與集群效能表現。

      過去四年,摩爾線程保持了每年迭代一個芯片架構的節奏,張建中回顧總結稱,2022年推出的“蘇堤”架構S10,解決了信創市場PC GPU國產化問題。2023年的“春曉”架構帶來了量產游戲顯卡S80和云端渲染芯片S3000。此后在2024年,“曲院”架構的S4000開啟了AI訓推一體時代,實現了千卡集群的組建。今年基于“平湖”架構的S5000已成功建成萬卡智算集群。

      在軟件與生態建設方面,摩爾線程升級了其MUSA統一計算架構至5.0版本。該版本在核心計算庫muDNN上實現了GEMM和FlashAttention效率超過98%,通信效率達到97%,編譯器性能提升3倍。公司計劃逐步開源計算加速庫、通信庫及系統管理框架等核心組件。此外,大會還披露了兼容跨代GPU指令架構的中間語言MTX、量子計算融合框架MUSA-Q以及計算光刻庫muLitho等前瞻技術。

      針對個人市場,摩爾線程發布了MTT AIBOOK筆記本電腦,該產品搭載自研“長江”SoC(系統級)芯片,端側AI算力為50 TOPS。同時,公司預告了基于同一SoC芯片的迷你型計算設備MTT AICube。

      在圖形技術領域,摩爾線程目前支持DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流API,并已與國產CPU及操作系統完成適配。公司宣布即將實現對DirectX 12 Ultimate的完整支持,并推出了AI生成式渲染技術MTAGR 1.0,嘗試將渲染范式從計算轉向生成。在具身智能領域,摩爾線程發布了MT Lambda仿真訓練平臺,并計劃在2026年第一季度開源關鍵仿真加速組件 Mujoco-warp-MUSA。

      摩爾線程在大會上還提及了科學智能(AI4S)、量子科技、AI for 6G等前沿交叉領域的布局,并宣布建設MUSA生態中心,啟動開發者計劃,為科研與創新提供算力支持。

      當前,國產AI芯片行業受到資本市場大力追捧,受限于國際環境對高端芯片的進口限制,國產芯片的市場空間有所增長。摩爾線程成立于2020年10月,核心團隊成員包括原英偉達中國區總經理張建中及CTO張鈺勃,技術路線選擇對標英偉達的通用GPU路徑。12月5日,摩爾線程以114.28元/股的價格登陸科創板,截至12月19日收盤,其股價至今漲幅累計達到481%,股價為664.10元/每股,公司市值約為3121.46億元。

      SFC

      出品丨21財經客戶端 21世紀經濟報道

      編輯丨江佩佩 見習編輯張嘉鈺

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