2026全球資產前瞻：美股美債、AI科技股怎么走？

（本文是巴倫周刊周一和靈哥等嘉賓的專訪直播，單獨靈哥觀點成文）

2025年末的財經市場正站在關鍵轉折點。美聯儲降息節奏與2026年GDP增速預測持續攪動市場神經，美股回調與AI泡沫爭議愈演愈烈，銅價一路高歌猛進，引發眾人關注，全球資產配置邏輯面臨重構。

一、宏觀展望：美國經濟修復、債務爭議

停擺已經在上個月結束，停擺期間確實產生了不少負面經濟影響，比如飛機塔臺工作人員因未發工資請假，直接影響航空安全，這也是兩黨快速達成臨時撥款法案的重要原因。當前更關鍵的變化是停擺結束后，美國已進入 “隱性印錢” 階段。美聯儲不會直接使用 “印錢” 或 “量化寬松（QE）” 的表述，而是通過 “儲備管理應急” 的名義，購買一年之內的短債來注入短期流動性，核心目的是緩解銀行間偏高的拆借利率。美聯儲在會議上明確表示30天內將注入400億美元，2026年還會繼續加碼，這筆流動性正逐步進入市場。

雖然近期美股仍有波動，上周五甚至因加息預期出現較大震蕩，但本質上是流動性注入的階段性過程導致的短期反應。隨著資金持續入市，市場流動性將逐步改善，這也是判斷后續經濟修復的關鍵變量。

補充一個關鍵背景，美聯儲主席人選可能迎來變動，沃什與現任財長貝森特均為索羅斯弟子德魯肯米勒的老部下，若沃什上任，將形成 “財政部主導、美聯儲配合” 的新治理模式。過去十幾年美國的政策邏輯是 “印錢拉動需求端”，直接向市場注入流動性甚至給消費者發錢，成就了資產泡沫；但現在政策重心已轉向產業投資，財政部確定重點產業和工廠投資方向，美聯儲配套 “定向印錢”，核心目標是在與中國休戰的窗口期內，補上供應鏈、稀土、硬件產能等短板，避免被中國 “卡脖子”。

美國搞實體產業、建工廠、發展AI、改造電網，都離不開中國供應鏈的支撐——AI需要光模塊，電網建設需要銅、鋁等原材料，而中國在電解鋁等領域擁有全球領先的產能。中國本身產能過剩，美國的實體投資需求恰好能消化部分產能，形成雙贏的默契。

從中國產業鏈應對來看，半導體、新能源汽車等領域的政策儲備已具備一定抗風險能力。一方面，產業鏈自主可控政策持續推進，降低了對外部技術的依賴；另一方面，全球對AI、新能源的需求是長期趨勢，美國即使想重建供應鏈，短期內也無法脫離中國的中間品供應，這為中國產業鏈升級爭取了時間。

二、美股美債與AI 泡沫

此次美股回調本質是短期估值消化，而非趨勢性轉折，核心邏輯有三點：

第一，機構操盤需求驅動估值打壓。2025 年 AI 相關板塊漲幅巨大，科技巨頭估值已處于高位（如英偉達 PB 超過 50 倍），若維持當前高估值，2026 年繼續拉升的空間有限。大資本與散戶的操作邏輯完全不同 —— 散戶可通過短期波動套利，但機構資金體量巨大，需要充足的股價空間完成建倉和撤離。因此，借甲骨文財報不及預期、大空頭唱空 AI 泡沫等事件打壓股價，本質是為 2026 年的上漲騰出空間，屬于典型的市場操盤行為。

第二，AI 的長期趨勢不可逆轉。與 2000 年互聯網泡沫不同，當前 AI 已進入實際應用階段，并非單純的概念炒作。SaaS 時代的軟件服務只是切割企業的 IT 預算（通常占企業支出的 3%），而 AI 直接替代初級程序員、律師、咨詢師等人力崗位，企業人力成本占比可達 30%，降本增效的實際效果顯著。雖然前期投入較高，上下游存在階段性利益沖突，但 AI 對生產力的提升是真實存在的，大量行業的崗位替代已成為現實，這是支撐科技板塊長期上漲的核心邏輯。

第三，科技巨頭仍有加杠桿空間。美國互聯網巨頭盈利豐厚，過去多年通過回購股票維持股價（如蘋果缺乏創新但仍能通過回購支撐市值），當前現金儲備充足、杠桿率較低。即使自身投資資金不足，還可通過發行特別債券、將數據中心租約打包成金融衍生品募資等方式擴大投資，短期內不存在資金鏈斷裂的風險。雖然這種金融產品打包模式與2008 年次貸危機前的操作有相似之處，但目前仍處于初期階段，科技巨頭的財務狀況遠優于當年的房地產相關主體，泡沫破滅的風險較低。

判斷美股走勢需跟蹤三個核心信號：一是AI 資本開支的持續性（如中美科技巨頭的投資計劃是否如期落地）；二是美聯儲流動性注入節奏（400 億美元短期流動性是否足額、按時進入市場）；三是企業盈利兌現情況（科技公司的 AI 業務是否能轉化為實際利潤，而非單純的營收增長）。

市場對AI 資本開支的預期高度敏感，這也是細分領域波動的核心驅動因素。例如，阿里財報披露 AI 投資超預期后，A 股相關算力標的立刻上漲；而此前傳言互聯網巨頭投資不及預期時，板塊就出現回調。這種波動的本質是 “預期炒作”—— 當前很多標的的估值已提前反映未來幾年的增長預期，因此任何與預期不符的信號都會引發劇烈反應。

但長期來看，沖擊更可能表現為結構性分化而非整體回調：一是核心賽道（如半導體、光模塊、存儲）的需求具有剛性。全球對AI、新能源、電網改造的投資是長期趨勢，即使部分企業短期放緩投資，行業整體需求仍將保持增長；二是散戶與機構的持倉結構差異導致分化。散戶多追高買入高位標的，一旦出現回調容易恐慌拋售，而機構持倉集中在核心資產，抗風險能力更強；三是政策支持力度不同。中美均在加碼半導體、AI 基礎設施投資（如彭博報道中國計劃投入 5000 億支持半導體產業），政策扶持的領域將獲得更強的抗周期能力。

需要警惕的例外情況是全球性危機（如2008 年式金融危機、地緣沖突升級），若出現此類黑天鵝事件，AI 資本開支可能大幅收縮，前期熱炒的板塊將面臨全面暴跌。

三、資產配置篇：不同風險偏好的布局策略與風險規避

2026 年資產配置的核心邏輯是 “實體驅動 + 政策協同”—— 全球對 AI、新能源、電網改造、戰后重建的投資需求上升，實體資源消耗增加，而美聯儲降息、中美貿易休戰等政策將進一步強化這一趨勢。不同風險偏好投資者的配置策略應有所側重。對于保守型投資者，配置的第一梯隊包括：高分紅紅利股（如煤炭、銀行等現金流穩定的行業）、寬基 ETF（如滬深 300、標普 500 ETF）。這類資產風險低、流動性好，2024 年 A 股寬基指數上漲 15%，若 2026 年實現再通脹，漲幅可能進一步提升，適合追求穩健收益的投資者。

第二梯隊包括：中短期國債、高等級信用債。美聯儲降息將帶動美債收益率下行，債券價格上漲，而中國國債的安全性和流動性優勢顯著，可作為底倉配置。第三梯隊：貴金屬（黃金、白銀）。美國降息將導致美元貶值，疊加全球央行去美元化趨勢，貴金屬的保值增值功能凸顯，可作為對沖地緣風險的工具。

需規避AI 板塊回調風險：保守型投資者應遠離估值過高的科技股，避免因短期波動被套；私募信貸風險：堅決規避收益率異常的私募信貸產品，警惕類似 P2P 的暴雷風險；新興市場貨幣貶值風險：避免直接投資小眾新興市場的貨幣類資產，若需配置，可通過 ETF 間接參與。

對于進取型投資者，配置第一梯隊：有色金屬（銅、電解鋁等）、小金屬?！般~是新的石油”——AI 數據中心、電網改造、新能源汽車都需要大量銅，而高等級銅礦的開采周期長、供給緊張，需求端增長確定，可作為防守型資產。第二梯隊：核心科技資產（半導體、光模塊、存儲等細分領域龍頭）。此類資產波動較大，但長期受益于 AI 產業發展，通過分散投資降低風險。

需規避行業集中風險：避免將過多資金集中在單一科技細分領域，可通過行業ETF 分散配置。流動性風險：遠離流動性較差的市場或股票，即使標的估值較低，也可能因資金進出困難導致虧損。政策變動風險：關注中美貿易談判進展，若關稅戰重啟，需及時調整科技股和周期股的持倉比例。

（全文完）

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