周末最大科技事件,應該就是6臺宇樹科技的機器人在王力宏演唱會上集體完成韋伯斯特空翻。目前已經紅遍全球網絡,馬斯克都忍不住點贊。

韋伯斯特空翻,難度非常高,它本質上是單腿起跳的前空翻,發力不對稱。對起跳爆發力、空中角動量控制和落地穩定性的要求都是頂級的。
普通人玩這個動作容易閃到腰,機器人不可思議的做到了:
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它在短短0.8秒內,經歷蹬地起跳、空中轉體翻騰、調整姿態、穩定落地四個階段。整個過程中,機器人全身超過28個關節像一支高度協同的交響樂團一樣精準配合發力。
上半年還是像個大小便失禁的80歲老大爺,快到年尾直接變成十幾歲小伙,進化速度之驚人,讓我感到非常震撼。
而讓我感到恐懼的,是機器人近年的進化速度,背后其實是一種與我們人類學習模式完全不同的邏輯。
人類學習一項技能,比如開車,需要大量重復練習,形成肌肉記憶和本能反應。而且教完一個人,還得從頭再教下一個。
但機器人的學習,本質上是尋找一套能讓它成功完成任務的最優參數。一旦在無數次試錯中找到了這組參數,這個成功經驗就能被完整地保存下來,變成一段程序或一個模型。
換成大白話就是:機器人它可能一直失誤,但是只要它成功一次它就有參數了,后面就不會失敗了。更可怕的是只要一個機器人學會了,全部機器人就馬上學會了。
這個讓我想起星際小說里面的蟲族。
蟲族設定中最迷人、也最讓人類感到恐懼的部分。它不僅僅是指揮系統,更是一種完全不同的存在形式。
整個族群共享同一個目標,沒有內部爭論或背叛。一個個體學會,就等于全體學會;一個個體受創,經驗教訓會即刻被集體吸收。
如今機器人也是同樣的原理,數據和模型是存儲在云端中央的,一臺機器人成功拆解了一個復雜包裹,這段數據和優化后的算法,就能立刻同步給全球所有同型號的機器人。它們的進步不是算數相加,而是像病毒傳播一樣指數級擴散。
這種模式徹底顛覆了傳統的學習與傳承。
人類社會的知識傳承,依賴教育、書本、實踐,效率有限且會有損耗。但AI的傳承是無損的、實時的。
這意味著,機器文明積累經驗的速度,可以達到光速。你今天破解了它的一個漏洞,明天全世界的同類機器可能就已經完成了針對性的升級。
所以,真正讓我們感到震撼甚至不安的,不是它們某一個動作有多快,而是這種整體進化的機制。
我們的對手不再是一個需要慢慢培養的個體,而是一個經驗實時共享、能力瞬間同步的超級網絡時,我們原有的競爭、學習乃至協作方式,可能都需要重新思考了。
換句話說,我們面對的,可能是一種全新的、基于數據和網絡的生命組織形式。
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