摩爾線程發布“花港”架構、雙芯片和AI算力本，內置AI智能體

2025年12月20日，摩爾線程首屆MUSA開發者大會在北京開幕，新一代GPU架構“花港”、“華山”“廬山”雙芯片及MTTAIBOOK AI算力本的集中發布。

已構建核心場景產品矩陣

作為國產GPU領域的核心玩家，摩爾線程此次推出的“花港”架構憑借新一代指令集實現50%的算力密度提升與10倍能效飛躍，集成全精度端到端加速技術和異步編程模型，支持十萬卡以上規模智算集群，為超大規模AI訓練提供了關鍵底層支撐。

基于該架構的“華山”“廬山”雙芯片形成差異化布局。前者聚焦AI訓推一體，以全精度MMA計算引擎適配大模型訓練需求。

后者主打高性能圖形渲染，通過AI生成式渲染架構和第二代光追引擎突破性能瓶頸，構建起覆蓋核心場景的產品矩陣。
面向消費端的MTTAIBOOK則成為技術民用化的重要嘗試，32GB+1TB版本9999元的定價、50TOPS異構AI算力及內置AI智能體的創新體驗，將于2026年1月10日正式開售，其對Windows、Linux及國產操作系統的全面支持，為多領域國產化替代提供了可行方案。

資本市場層面，盡管摩爾線程股價近期經歷約30%的調整，不過較發行價仍實現481%的大幅上漲。

這一系列發布的深層價值，遠不止單一產品的性能躍升，更在于對國產GPU“技術-生態-場景”全鏈條的重構。

摩爾線程依托超500項授權專利，“花港”架構實現從指令集到渲染引擎的全棧自研，打破國外長期壟斷，4層安全架構與國密算法支持更契合關鍵基礎設施安全訴求。

MUSA架構的全棧軟件升級與CUDA生態兼容能力，已吸引超10萬開發者參與，適配應用程序超500款，逐步破解“硬件強、生態弱”的行業痛點。

在英偉達退出中國高端市場后，國內800億元規模GPU市場出現的300億元替代缺口，正通過這樣的技術突破被逐步填補，為“算力自主”戰略提供關鍵支撐。
當前國產GPU行業正處于“政策加持、需求爆發、技術突圍”的黃金發展期，多重機遇與挑戰交織并存。

行業層面，寒武紀、沐曦、壁仞科技等企業形成差異化競爭格局，2025年行業增速超60%，“東數西算”工程與集成電路產業支持政策持續加碼，資本層面超500億元融資為技術研發提供充足保障。

需求端更是呈現爆發式增長，中國信通院數據顯示，2025年中國智能算力需求將達486 EFLOPS，是2023年的10倍以上，驅動GPU向更高算力密度、更強能效比、更廣泛生態兼容方向演進，“全功能+全場景”成為核心競爭維度。

市場機會清晰可見，智算中心建設、工業互聯網、自動駕駛等領域算力需求持續釋放，消費端AI設備普及打開增量市場，摩爾線程等企業有望在政務采購、互聯網大廠合作等場景中擁有優勢。

從“替代”到“超越”

不過，技術上，先進制程代工依賴與核心算法優化仍需突破，與國際頂尖產品的性能差距尚未完全彌合。

生態上，專業軟件適配與開發者生態建設需長期投入，相較于英偉達CUDA生態300萬開發者、2500+加速庫的規模，國產生態仍有較大提升空間。

市場上，行業競爭日趨激烈，價格戰與技術迭代壓力可能影響盈利水平。

資本市場上，高估值背景下的股價波動與業績兌現壓力，考驗著企業持續經營能力。

此外，美國對華半導體管制持續收緊，高端GPU禁售清單不斷加長，雖為國產替代創造空間，但也導致EDA工具、IP核、先進制程獲取難度加大。
因此，國產GPU企業需在技術研發上持續投入，在生態建設上開放合作，在場景落地中積累口碑，才能真正實現從“替代”到“超越”的跨越。

技術融合方面，“AI+渲染”雙模融合將成為主流，Chiplet技術通過芯粒異構集成突破先進制程限制。

生態開放方面，從“兼容CUDA”向“自主標準”轉變成為必然，有望形成“國產GPU企業+互聯網巨頭+高校科研機構”的生態聯盟。

市場拓展方面，將從國內“政府采購+行業應用”向全球化布局演進。

摩爾線程的此次發布，為行業樹立了技術與場景融合的標桿，預示著國產GPU即將進入規模化落地的新階段。

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