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      AI+算力協同創新 助力醫療大健康高質量發展

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      本文轉自:人民網

      當前,AI醫療正深度融入臨床與健康管理場景,醫療行業迎來了數智化發展新機遇。為進一步推動技術協同創新、賦能醫療大健康高質量發展,12月19日,“2025人民好醫生大會—AI+算力助力醫療大健康高質量發展”主題交流在北京開展?,F場匯聚政、產、學、研、醫各界專家,共話AI與算力驅動下醫療健康產業的發展新路徑、新機遇,為健康中國建設注入數字動能。

      AI與醫療健康的深度融合離不開堅實算力底座。中國移動通信集團貴州有限公司DICT中心副總經理劉永紅首先從算力支撐視角帶來實踐分享。他說,貴州移動以“云+端+網”為核心,打通縣鄉村三級數據壁壘,實現基層醫療數字終端全覆蓋;通過5G-A與AI技術的深度融合,支撐遠程手術、醫學影像輔助診療等場景,讓優質醫療資源跨越地理阻隔。未來,貴州移動將持續筑牢算力底座,深化醫療大模型應用,健全五級醫療衛生服務體系,讓智慧醫療惠及每一個村寨。

      主題發言環節,各界專家從不同維度獻策獻智。清華大學工業智能與系統研究所副教授李翔聚焦“人機交互技術和醫療機器人系統的應用”,介紹了其團隊開發的人機協作平臺及在超聲機器人、骨科手術機器人、口腔機器人等領域的創新成果,通過AI技術實現機器人與人類專家的高效安全協作,提升醫療服務的精準度與便捷性。中國人口與發展研究中心信息網絡部部長賀鵬飛從政策、數據、應用、治理四個維度,解析了人工智能+健康老齡化的實踐路徑。他建議,要以高質量數據為基礎,通過認知障礙篩查、多模態數字化評估、個性化健康促進等場景應用,積極應對人口老齡化挑戰。

      ??祁I域的數智化轉型是醫療高質量發展的關鍵抓手,國家心血管病中心事業發展處副處長、阜外醫院健康管理中心主任胡安易,分享了三甲醫院在臨床健康管理中的AI應用典型案例。她介紹說,阜外醫院搭建的智能醫生助手平臺覆蓋健康篩查、智能門診、手術分級、抗生素合理使用、健康隨訪等臨床場景,智能門診診室語音自動識別分析,AI模型自動生成門診病歷,通過AI輔助影像分析、智能排期等功能提升診療效率,同時打通可穿戴設備數據實現慢病精準管理。以科學和真實數據為驅動,打造面向未來的現代化醫院模板的 “智慧化醫院”、引領國內心血管診療技術發展方向的 “研究型醫院”,以及助力群眾不得病、少得病、慢得病的 “健康生活方式醫學中心”。

      ??祁I域的數智化轉型是醫療高質量發展的關鍵抓手,國家心血管病中心事業發展處副處長、阜外醫院健康管理中心主任胡安易,分享了三甲醫院在臨床健康管理中的AI應用典型案例。她介紹說,阜外醫院搭建的智能醫生助手平臺覆蓋手術分級、抗生素合理使用等臨床場景,通過AI輔助影像分析、智能排期等功能提升診療效率,同時打通可穿戴設備數據實現慢病精準管理。

      目前,垂直醫學大模型正成為臨床效率提升的重要工具。貴陽朗瑪信息技術股份有限公司副總裁龐成林帶來了“39AI醫生”大模型在醫療機構中的落地實踐應用分享。該模型基于輔助診療能力訓練,具備病歷深度分析、語音轉病歷、醫保質控預警等功能,成為市縣基層醫療同質化發展與醫院降本增效的實用工具。

      醫療健康的數智化升級離不開產業端的協同發力,華康中?。◤B門)科技有限公司聯席董事長兼CEO曾良,從醫藥產業視角,分享了AI智能體推動行業效率革新的創新方案。他介紹說,“靈藥通”AI智能體平臺內置全流程風控體系,覆蓋醫藥企業營銷、銷售、服務等全流程,未來將實現藥物研發、真實世界研究等全價值鏈覆蓋。

      全生命周期健康管理是健康中國建設的核心目標。北京醫才訊科技有限公司副總經理劉連波聚焦衛生人才服務與健康管理雙場景,帶來了AI智能體的全鏈條賦能實踐分享。他說,醫才訊構建了一體化平臺,通過AI簡歷匹配、智能面試官、人才地圖、AIGC科普生成、醫學學習提升、健康管理等功能,形成“科普認知—便捷檢測—智能解讀—長期干預”的健康管理閉環。

      理論探索與實踐案例之外,行業發展仍需直面痛點、凝聚共識,在圓桌對話環節,來自醫療機構、科技企業、科研院所的嘉賓們分別圍繞“AI算力+人工智能在醫療場景的落地痛點與突破路徑”“未來醫療算力技術創新與產業協同方向”兩大議題展開深度思辨。

      主題交流現場共啟動兩個重點項目:一是貴州移動打造的 “貴州移動醫療健康算力服務平臺”,該平臺將筑牢算力基礎設施,后續將進一步攜手人民健康,為健康產業提供全方位支持;二是由人民健康發起的“醫療健康·AI語料庫項目”,主要是匯集醫療健康領域的各類信息,打造垂直領域高質量數據集集,推動AI在醫療健康領域的精準應用。項目除聯合醫療機構、學協會等專業力量外,還將聯動華康中健(廈門)科技有限公司、杭州中美華東制藥有限公司、珠海泰諾麥博制藥股份有限公司、萬全醫藥控股集團、山東魯抗醫藥股份有限公司等企業代表參與。


      “貴州移動醫療健康算力服務平臺”啟動。


      “醫療健康AI語料庫項目”啟動。

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