重塑對話框，Second Me 正在發起一場AI原生的交流革命

之前跟Tao博合作過很多次，從MindOS到Mebot，聽說最近Second Me新版上線了，馬上第一時間體驗了一下，于是就有了這篇文章。

最近，OpenAI 有兩個動作非常耐人尋味。

一個是 ChatGPT 的群聊功能終于面向 Plus 用戶全量開放了，你可以把 AI 拉進你和朋友、同事的群組里；另一個，是在海外引發熱議的 Beta 功能 "Chat with Apps"——ChatGPT 可以直接連接 VS Code、Replit 等應用進行操作。

這兩個更新釋放了一個極其強烈的信號：AI 正在試圖打破"一對一"的孤島，開始聯機，開始介入我們的"關系"與"生態"。

這時候，我關注到了剛剛發布 1.1 版本的Second Me。

如果說 ChatGPT 的進群是為了讓工作更高效（在群里幫你總結會議紀要、幫你調用app寫代碼），那么 Second Me 1.1 的野心則在于：它想讓 AI 成為你和朋友之間的"超級連接器"和"社交潤滑劑"。

其實早在上個月 1.0 版本發布時，我就注意到了這個產品，當時它已經打出了"AI原生社交網絡"的定位。它致力于為每個人建立自己的"身份模型"——不是虛擬的角色，而是對你真實記憶和邏輯的深度還原。

如果說 1.0 版本是構建了高保真的"節點"，并通過"發現陌生人"，來拓展新的"邊"。

那么剛剛發布的 1.1 版本，則是著重增強了熟人與半熟人網絡中既有的"邊"。

在體驗了一段時間后，我發現它不僅僅是一次 App 的更新，它正在驗證一種 AI Native 社交的全新雛形。

實測：當 AI 開始介入我們的關系

Second Me 這次重點更新了 AI 社交玩法，體驗是很有意思的。

你可以拉上朋友的 Second Me，用 AI 一起吐槽老板、合拍帶有你們特征的卡通表情包，甚至一起來 Rap battle。

這聽起來像個游戲，但其底層邏輯卻很硬核。

得益于 Second Me 獨創的"身份模型建模"，每個人可以發揮無限的創意，你只需要告訴 AI 主題，你和朋友的 Second Me 就會提取你們真實的身份信息和記憶，將你們的故事融入到創作中。

Second Me 創始人 Tao 在演示中，讓自己的 AI 替他去向投資人的 AI 做 Pitch。我也試著讓我的 second me 去面試候選人，我的 second me 不僅準確調用了我的項目背景，也精準模仿了我的關注點和思維模式。

對話框的革命：從"被動回復"到"主動交付"

如果說社交玩法是"面子"，那么對"對話框"的重塑，則是 Second Me 1.1 的"里子"。

回想一下，從 ICQ 到微信，到 WhatsApp，過去 30 年來，對話框的形態從未改變：你輸入，我回復。它是被動的。

如果你想在微信里玩點什么，你必須跳出當前的對話，去搜索小程序，去點擊鏈接，去其他 app。

Second Me 1.1 試圖用 AI 的 Agency（主動性），來讓這一交流方式更加絲滑。

在這個版本中，AI 不再是一個等著你輸入指令的工具，而是一個"懂氣氛的氣氛組"。它隱身在對話框背后，時刻感知著你們的上下文和情緒溫度。

比如，當群里大家聊得熱火朝天，情緒高漲時，AI 會像變魔術一樣，把"AI 合拍"的相機推到你們面前——"這么開心的時刻，不留張影嗎？"

當朋友間的玩笑開始升級，變成了互懟，AI 會順勢遞給你們一支麥克風——"別吵了，直接來一場 Rap Battle 吧！

這種體驗是反直覺的，也是奇妙的。

我們不再只是為了"傳輸信息"而打開對話框，而是為了"創造經歷"而聚在一起。

底層邏輯：從"社交圖譜"到"Context 圖譜"

如果說 AI 玩法回應的是"怎么玩"的問題，那么 Second Me 1.1 更深層的野心，在于重新定義"連接的本質"。

在 PC 時代，百度/谷歌做的是信息圖譜（網頁鏈接網頁）。

在移動互聯網時代，Facebook 和微信做的是社交圖譜（Social Graph，人連接人），抖音做的是興趣圖譜（Interest Graph，人連接內容）。

那么，AI 時代的社交網絡，連接介質是什么？

Second Me 給出的答案是：Identity/ Context。

1. 連接的重構：去標簽化的高維匹配

在 1.1 版本的"發現"頁中，匹配也進行了升級。你不再是搜"25歲、愛運動、北京"，而是可以告訴 AI："我想認識一個對 AI coding 非常感興趣且有 hands-on 經驗，底層價值觀和我很一致的人。"

系統發起全網搜尋的依據，不是靜態的標簽，而是每個人 Second Me 背后那個龐大的、動態的分層記憶模型。

這種連接的顆粒度，是上一代社交產品無法達到的。

2. 關系的養成：共同演進

更重要的是，這個 Context 是活的。

你讀過什么書？你曾和朋友討論過什么深度話題？你此刻的情緒狀態如何？ 這些在對話中實時流動的數據喂養著模型，實時回流，讓 AI 變得更像你。

當然，Context 的深度共享往往伴隨著隱私的顧慮。這也是 Second Me 1.1 讓我覺得成熟的地方——你可以明確地劃分記憶的邊界：哪些是"私有"的（僅自己可見），哪些是"社交"的（其他人可見），面對不同的人也可以用自然語言來設置關系形態和話題邊界。正是這種嚴格的邊界感，才讓我們可以放心地把"真實的自己"交給 AI，讓"深度的連接"成為可能。

Second Me 1.1 并不完美，它還在早期。但它讓我興奮的地方在于，它沒有在"更好的 Tinder"或"更像人的 Chatbot"這些存量賽道里內卷。

它選擇了一條更新、也更難的路，讓 AI 幫助人和人建立真實的、深度的鏈接。

當你的 AI 開始替你社交，替你維系關系，甚至替你"活"在朋友的對話框里時，我們距離那個"人機共生"的未來，才算真正邁近了一步。

結尾

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