會議推薦｜NetSci 2026 國際網(wǎng)絡科學大會

導語

網(wǎng)絡如何塑造我們的世界？從社會與信息傳播、流行病與公共衛(wèi)生，到生態(tài)系統(tǒng)、腦網(wǎng)絡以及 AI 驅(qū)動的復雜系統(tǒng)——網(wǎng)絡科學（Network Science） 正在成為理解復雜世界的核心語言。

作為網(wǎng)絡科學領(lǐng)域最具影響力的旗艦會議之一，第 20 屆國際網(wǎng)絡科學大會 NetSci 2026 將于 2026 年 6 月 1–5 日 在 美國波士頓 / 劍橋（Hyatt Regency Boston / Cambridge） 隆重舉行。本屆大會恰逢 NetSci 會議系列 20 周年，具有重要的里程碑意義。

會議官網(wǎng)鏈接：https://www.netsci2026.com/call-for-abstracts

大會介紹

The International School and Conference on Network Science（NetSci 2026）

將于 2026 年 6 月 1–5 日 在美國 波士頓 / 劍橋（Hyatt Regency Boston / Cambridge） 舉行。

作為網(wǎng)絡科學領(lǐng)域最具影響力的旗艦會議之一，NetSci 匯聚來自物理、計算機科學、生物學、社會科學、經(jīng)濟學、工程等多個學科的研究者，共同交流復雜網(wǎng)絡研究的最新進展。

重要更新

Abstract 投稿截止日期已由原定時間 延期至 2026 年 1 月 9 日（全球任意時區(qū)）。

投稿要求

• 摘要長度不超過 1 頁（包含正文、1 張必需的描述性圖及圖注、參考文獻）

• 投稿格式：PDF

• 使用官方 LaTeX 摘要模板（官方提供Overleaf ）

• 投稿語言：英文

• 每篇被接收的摘要需由作者之一 線下參會并報告

• 每位作者在主會場 最多進行一個報告

報告形式

作者可在投稿時選擇偏好形式，最終由組委會決定：

• Contributed Talk（12 分鐘）

• Lightning Talk（3 分鐘）

• Poster（晚間海報交流）

會議主題（部分）

• 網(wǎng)絡模型與網(wǎng)絡推斷

• 網(wǎng)絡統(tǒng)計物理

• 時間網(wǎng)絡、多層網(wǎng)絡與自適應網(wǎng)絡

• 高階網(wǎng)絡與超圖

• 網(wǎng)絡幾何與拓撲

• 網(wǎng)絡上的與網(wǎng)絡自身的動力學

• 網(wǎng)絡魯棒性與滲流

• 圖機器學習與數(shù)據(jù)驅(qū)動方法

• 生物、腦與醫(yī)學網(wǎng)絡

• 社會、城市、基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟網(wǎng)絡

• 網(wǎng)絡科學中的倫理、公平與教育

重要時間

• Abstract 截止：2026 年 1 月 9 日

• 錄用通知：預計 2026 年 1 月 26 日

Abstract 通過 Microsoft CMT 系統(tǒng)提交。

會議官方網(wǎng)站與征稿詳情請見：

https://www.netsci2026.com/call-for-abstracts

歡迎從事網(wǎng)絡科學及相關(guān)交叉領(lǐng)域研究的學者與學生積極投稿。

報告嘉賓

更多嘉賓將陸續(xù)公布，歡迎關(guān)注主辦方的社交媒體平臺獲取最新消息（Bluesky、X、LinkedIn 和 Instagram）

聯(lián)合大會主旨報告嘉賓

Duncan J. Watts（賓夕法尼亞大學）

計算社會科學家，研究興趣包括社會與組織網(wǎng)絡、人類系統(tǒng)的集體動力學、基于網(wǎng)絡的實驗方法，以及大規(guī)模數(shù)字數(shù)據(jù)分析，尤其關(guān)注新聞的生產(chǎn)、消費與吸收過程。他現(xiàn)任賓夕法尼亞大學史蒂文斯大學教授（Stevens University Professor）及 “Penn Integrates Knowledge” 大學教授，并擔任計算社會科學實驗室（Computational Social Science Lab）主任。

Steven Strogatz（康奈爾大學）

應用數(shù)學家，研究方向包括非線性動力學與混沌、小世界網(wǎng)絡與同步、數(shù)學生物學，以及數(shù)學的公眾傳播。他現(xiàn)任康奈爾大學 “科學與數(shù)學公眾理解” Susan and Barton Winokur 杰出教授。

大會主旨報告嘉賓

Yong-Yeol (YY) Ahn（弗吉尼亞大學）

網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)科學家，其研究融合網(wǎng)絡科學、機器學習以及復雜社會、生物和信息系統(tǒng)的研究。他現(xiàn)任弗吉尼亞大學數(shù)據(jù)科學學院定量基礎(chǔ)杰出教授。

Moon Duchin（芝加哥大學）

芝加哥大學計算機科學與數(shù)據(jù)科學教授，同時擔任 “數(shù)據(jù)與民主（Data & Democracy）” 研究計劃的學術(shù)主任。該計劃由數(shù)據(jù)科學研究所與有效政府中心聯(lián)合運行，研究數(shù)字媒體、數(shù)據(jù)與算法如何影響政治行為、錯誤信息傳播以及民主制度。

特邀報告嘉賓

Ulrik Brandes（蘇黎世聯(lián)邦理工學院）

蘇黎世聯(lián)邦理工學院人文、社會與政治科學系社會網(wǎng)絡方向的正教授，并擔任系主任。他受訓于計算機科學，在康斯坦茨大學獲得博士學位，博士論文研究方向為圖繪制與可視化。