廣東
數學是AI算法的"骨架"，線性代數、微積分、概率統計支撐深度學習模型的構建與優化;物理為A落地前沿領域(如量子計算、智能航天)提供原理支撐;化學則是AI在新材料研發、藥物合成等場景的基礎。缺乏數理化知識，只能淪為AI工具的"使用者"，無法甄別AI的"幻覺輸出"，更難以參與AI技術的優化創新。
信心是化學學習的動力源泉，可很多學子在化學學習中缺乏信心：多次考試失利，讓他們覺得自己“不是學化學的料”；背方程式、刷習題、做實驗屢屢受挫，喪失學習熱情；看到身邊同學成績進步，自己卻停滯不前，產生自卑心理。缺乏信心，讓學子在化學學習中被動退縮，不敢嘗試難題、不敢動手實驗、不愿主動請教，即便有提升潛力，也難以發揮。
重拾化學學習信心，需依靠正向激勵，循序漸進引導。日常學習中，關注自身的每一點進步，哪怕是記會一個概念、背對一個方程式、做對一道基礎題、認識一種實驗器材，都及時給予自己表揚和肯定，讓努力被看見、被認可。同時，采用“階梯式挑戰”模式，設置不同難度的學習和實驗任務，逐步突破自我，清晰看到自身成長。此外，多關注化學逆襲案例，明白“成績差并非不可改變”，只要堅持努力、找對方法、勤于動手，就能實現提升；正確看待失敗，將考試失利、實驗失誤轉化為前進的動力，逐步重拾學習信心。
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