姚順雨要幫騰訊“顛覆”微信？

微信是“Agent革命”的最佳試驗場

文/林書

編輯/劉宇翔

2025年的最后一個月，一則消息在科技圈引起了不小的震動——27歲的OpenAI前研究員姚順雨正式出任騰訊"CEO/總裁辦公室"首席AI科學家，同時兼任新成立的AI Infra部負責人。

這不僅是一位頂尖AI人才的回歸，更是騰訊AI戰略的重大轉向信號。

作為OpenAI前研究員，姚順雨為智能體方向的發展做出了突出貢獻。他提出了ReAct 方法，并首次引入"推理一行動"結合的智能體范式，這一思路不但增強了模型的可控性，也極大拓展了其在各類實際領域中的適用能力。

這樣的頂尖人才加入，意味著騰訊這次真的想好好做大模型了。

在這個節點上審視騰訊的AI布局，會發現一個有趣的時間悖論：身為BAT三巨頭之一，騰訊直到2025年末才真正開始認真布局大模型，這與其他互聯網巨頭的節奏，形成了鮮明對比。

據IDC 2025年Q3數據顯示，中國大模型市場份額中，百度文心占31%、阿里通義24%、字節估算18%，騰訊混元未躋身前三。百度在2025年11月的百度世界大會上正式發布文心大模型5.0，以2.4萬億參數規模開創全球首個原生全模態大模型；而字節跳動旗下的豆包大模型更是增速驚人，截至2025年12月，其日均token使用量已突破50萬億，位居全球第三、中國第一。

當然，不同統計口徑得出的結論并不相同，但不可否認的是，混元大模型的份額，確實與騰訊在互聯網的地位是不匹配的。除了要抹平數據上的差距外，還有一件意外的動因，潛在地加速了騰訊的AI布局。

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騰訊為何現在才認真做大模型？

騰訊禮聘姚順雨當然并非一朝一夕的事，招攬這一層級的頂尖人才，應該很早就接觸，并經過多輪面談，雙方在待遇、級別乃至發展方向都達成了共識才行。

但在姚順雨入職騰訊前，有一個事件特別值得關注——豆包手機助手的問世。12月初，字節跳動與中興合作的豆包手機因AI代理功能引發行業地震，這款手機能夠跨應用自動操作，實現端到端的服務閉環。更重要的是，它使用了安卓系統中的INJECT_EVENTS高危權限，可以模擬用戶操作，實現真正的"手機自己干活"。

這一創新對微信構成了潛在挑戰。豆包助手可以通過AI代理完成跨應用服務，從點外賣到預訂酒店，無需用戶在多個App間跳轉。這種端到端的用戶體驗，對微信這種封閉生態構成了實質性沖擊。

面對這樣的沖擊，騰訊終于坐不住了。12月17日，騰訊宣布升級大模型研發架構，新成立AI Infra部、AI Data部和數據計算平臺部，全面強化其大模型的研發體系。

實際上，騰訊過去的AI戰略有“重應用輕基礎”的嫌疑。長期以來，騰訊AI聚焦應用層優化——廣告算法、游戲AI、內容審核等，這些大體上是對應用層的投入，似乎缺乏對大模型作為”新操作系統內核”的重視，或者說從外界的感知來看，其重視程度是不足的。

騰訊早期的AI負責人多是工程或管理背景，以技術工程事業群總裁盧山、副總裁蔣杰為代表的團隊，長期以來在廣告算法優化和業務落地方面表現出色，但在前沿大模型研究方面，相對缺乏具有深度學術背景的頂尖人才。

此外，大語言模型部副總經理王迪，雖在大模型工程化方面有豐富經驗，但同樣缺乏在基礎研究層面的突破性貢獻。

這種戰略錯位在技術競爭中已經顯現。盡管騰訊在2025年發布了混元2.0，采用406B參數的混合專家架構，在推理能力上有所提升，但在全球大模型競技場LMArena的排名中，混元模型長期不在第一梯隊。直到2025年10月，混元視覺模型才躋身全球前三、國內第一的位置，這已經是相對較晚的突破了。

在C端應用方面，根據QuestMobile數據，截至2025年3月初，騰訊元寶日活用戶約為200-300萬水平，而同期豆包日活已接近3000萬。截至2025年8月，騰訊元寶月活用戶規模約275萬，在綜合類AI原生APP中排名第八。

或許一系列的變化，加速了姚順雨的加入，這也標志著騰訊開始更重視基礎研究層面的突破。作為OpenAI首批智能體產品Operator 與Deep Research 的核心貢獻者，他不僅帶來技術能力，更重要的是帶來了對AI發展方向的深刻理解——這正是騰訊過去缺乏的"頂層研究領袖"。

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姚順雨為何可能改變騰訊？

要理解姚順雨對騰訊的意義，首先需要深入了解他的學術與工程背景。姚順雨的經歷堪稱傳奇——1998年出生于安徽合肥，2015年以704分的高考成績考入清華大學計算機系姚班，成為當年安徽省的探花。

2019年本科畢業后，姚順雨直接進入普林斯頓大學攻讀計算機科學博士學位，師從知名學者Karthik Narasimhan教授。在這里，他開始專攻自然語言處理與強化學習，并提出了一個具有里程碑意義的概念——"Language Agents"。

其博士研究聚焦于解決一個核心問題：如何讓AI像人一樣邊思考邊行動。他在2020年提出的ReAct（Reasoning+Acting）框架，緊接著在2022年提出了思維樹（Tree of Thoughts，ToT）方法，這是對大模型推理能力的進一步突破。

在ReAct和ToT出現之前，大多數AI（包括早期Agent）的"思考"其實是單線程、不能回頭、不能試錯的。例如：

用戶問："怎么快速從北京去上海？"

普通AI往往會這么操作：

"第一步：打開12306；第二步：查高鐵票；第三步：買票……"

這就像一個人閉著眼睛按攻略走路，從不調整方向，走到死胡同就卡住，很多公司說的"Agent會思考"，其實只是把普通思維鏈包裝成多步指令（比如"先查天氣，再查餐廳"），但一旦中間出錯，就徹底失敗。

而ReAct和ToT的AI，具備"韌性"和"靈活性"——這才是姚順雨工作的真正價值。

在ReAct框架中，AI不再是"閉門思考"然后"執行行動"，而是像人類一樣，將推理與行動結合在一起，每一步推理都伴隨著行動與驗證。

同樣地，ToT允許AI在解決復雜問題時探索多條推理路徑，每條路徑都是一個"思維分支"，AI可以在這些分支間比較、評估和回溯。這不僅提高了AI解決復雜問題的能力，更重要的是為AI的"深度思考"提供了機制基礎。

根據Google Scholar統計，ReAct和思維樹的引用次數已超過4000次，姚順雨的個人總引用次數超過1.5萬次。更重要的是，這些方法成為了后續AI Agent研究的重要基石。

2024年博士畢業后，姚順雨加入OpenAI，成為研究科學家。在那里，他深度參與了智能體產品Operator與Deep Research的開發。這兩個項目是OpenAI在Agent方面，真正面向實際應用的產品化嘗試。

這兩個項目，讓姚順雨得以真正踐行了能自主探索、驗證、規劃、協作的AI代理——在他來看，這才是下一代AI的真正形態。

在OpenAI期間，姚順雨還在2025年4月發布了一篇重要的博文《AI的下半場》，提出了他對AI發展的深刻見解。他指出："上半場的AI主要關注解決問題的方法炫技，而下半場的AI將專注于定義真正有價值的問題。"

姚順雨認為，AI的下半場將是從"技術競賽"轉向"應用落地"的關鍵時期，Agent如何嵌入人類生活、工作與關系網絡將成為核心議題——而這正是騰訊這種身為"基礎設施"的巨頭想要的。

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找到"打敗微信的那個東西"

說到底，騰訊不缺工程能力，也不缺商業化經驗，更不缺錢，但卻缺乏對AI發展中最重要的基座能力——大模型的掌控力。

姚順雨不僅帶來了技術方法論，更重要的是，是帶來了對"未來大模型該是怎樣的"這一關鍵問題的回答。

盡管騰訊作為"國民基礎設施"企業，業務版圖已經遍布各個領域——社交、游戲、支付、云計算等，但實際上，騰訊一直缺乏比較強力的大模型能夠從最底層將生態中的各個版圖徹底打通。

混元模型雖然在2025年發布了2.0版本，參數規模達到406B，支持256K上下文窗口，但在應用層面，其使用量遠低于預期。這反映了騰訊在大模型商業化應用上的滯后。

更關鍵的是，在姚順雨看來，微信面臨著被"很不一樣的東西"顛覆的風險。2025年9月，在一次深度訪談中，姚順雨提到："真正的危險，不是說一個類似于微信的東西打敗了微信，而是一個很不一樣的東西打敗了微信。"

這個"很不一樣的東西"，很可能正是一種具備復雜推理、長期記憶、多目標權衡能力的AI Agent。

為什么微信是“Agent革命”的最佳試驗場？

因為微信不是單純的聊天工具，而是中國用戶完成2C、2B及混合場景的核心平臺——從訂餐轉賬到辦公社群，從小程序服務到社交互動。

這些場景看似簡單，但組合起來構成了極復雜的意圖網絡。用戶發一條消息，可能意味著外賣訂餐需求、工作協作請求、社交互動、或者情緒表達。Agent需要具備跨上下文理解能力、風險與偏好權衡能力、關系動態維護能力。

2025年第三季度財報電話會上，騰訊總裁劉熾平首次系統披露微信AI化戰略藍圖，明確表示"微信最終會推出一個AI智能體"，讓用戶在微信生態內即可完成各類事務。

這句話看似輕描描寫，實則信息量巨大——它意味著微信將從"被動響應消息"的工具，進化為主動編織服務與關系的"意圖操作系統"。

姚順雨的目標不是讓AI幫用戶自動點外賣，而是構建一個能夠理解用戶深層意圖，并在微信生態中無縫執行復雜任務的智能系統。這包括：理解對話中的隱含需求，預測用戶的長期偏好，協調多維度權衡（價格、速度、服務質量），以及維護社交關系的動態平衡（自動回復但不顯得生硬）。

從"消息鏈"到"意圖鏈"的轉變，或許正是將來“微信新革命”的核心。

傳統的聊天工具處理的是"文本消息"，而意圖操作系統處理的是"用戶意圖"。前者是被動響應，后者是主動理解。這種轉變需要Agent具備復雜推理能力——不僅理解"用戶說什么"，更要理解"用戶真正想要什么"，以及"如何以最優方式滿足這個需求"。

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結語

站在2025年末這個節點回望全年，各類Agent所展現出的自動點外賣、比價功能，確實讓行業眼前一亮。但客觀而言，這些功能目前仍停留在相對初級的"雜活"層面——它們展示的是AI能夠跨應用操作的能力，但尚未觸及更復雜的認知與決策場景。

隨著Agent技術的持續演進，用戶的需求場景也會越來越復雜，Agent之間的技術差距才會真正顯現。誰能在復雜推理、多目標權衡、長期記憶等方面建立優勢，誰才能在下一代AI競爭中占據制高點。

姚順雨這樣的頂尖人才加入騰訊，顯然不是為了做"只會點外賣"的Agent。殺雞用牛刀，非不能也，乃不為也。

他和團隊要尋找的，是那個真正能夠”顛覆微信"的東西——或許，那是一個全新的交互范式，一種重新定義人與服務、人與信息關系的方式。在AI進入下半場的關鍵時刻，這種探索的價值，遠比任何單點功能的突破更加深遠。

這也是騰訊眼下最緊迫、最想要的東西。