機器人半馬升級；快手遭黑客攻擊；豆包DAU破億；AI實習生高薪 | 12月26日互聯網日報

2026人形機器人半馬協助自主完賽隊伍申報吉尼斯世界紀錄

在2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松新聞發布會上，北京經濟技術開發區管委會副主任梁靚透露，比賽規則進行了重要升級。參賽隊伍可選擇自主導航或遙控操作形式，自主導航賽隊需承擔罰時以計入完賽成績，而遙控賽隊則通過乘以系數并加上罰時計算成績，旨在激勵自主技術發展。賽事取消人員跟隨，要求工程師全程留在保障車內。此外，首次更換機器人將罰時15分鐘，以促進產品可靠性和系統穩定性提升。

快手被黑客攻擊“涉黃”，誰才是個巨大“草臺班子”？

近日，快手遭受黑灰產攻擊，造成大量色情和暴力內容在平臺上集中爆發，引發用戶舉報和警方介入?？焓志o急關閉直播頻道以遏制違規內容傳播，并指稱攻擊利用了其直播推流接口的底層漏洞。這次事件不僅揭示了快手在內容審核和技術防線上的不足，也對其品牌聲譽造成了負面影響。公司計劃加強風控，但具體改進措施尚未公布。事件導致快手股價下跌，市值蒸發逾百億港元。

星塵智能開啟“機器人MART”千臺級批量交付，自主售賣玩偶盲盒

IT之家 12 月 25 日報道，星塵智能與金馬游樂聯合推出的全球首個由繩驅 AI 機器人自主運營的零售服務店"機器人 MART"開始了千臺級訂單的批量交付。然而，該項目可能面臨的挑戰包括在復雜商業環境中的持續學習和迭代優化的難度，以及如何保持高動態響應與高交互安全性。雖然機器人具備快速部署能力，但其在多樣化場景中的實際應用效果仍需時間驗證。

豆包DAU破億，螞蟻阿福橫空出世，AI軟件催化不斷！

近期，A股市場表現強勁，軟件板塊持續走高。特別值得注意的是，豆包的日均活躍用戶數突破1億，是字節跳動APP中推廣費用最低的產品之一。此外，螞蟻集團推出的"螞蟻阿福"在健康管理類AI應用領域表現優異，月活躍用戶達到1500萬，顯示出醫療場景在AI垂直應用中的潛力。雖然這些進展展示了積極的一面，但投資者仍需關注市場變化帶來的風險以及集中投資可能導致的收益波動。

央視曝光“外國山海經”亂象：“AI拼接怪獸”正在帶偏你的孩子

今年以來，伴隨著AI生成的短視頻在網絡平臺迅速走紅，"外國山海經"視頻在未成年人中掀起熱潮。這些由AI生成的動畫角色形象怪異，如仙人掌身軀的大象和鱷魚與軍用飛機的融合體。此類視頻被網友搬運到國內平臺，并引發大量二次創作，甚至包含大逃殺和軟色情元素。部分小學生視其為社交貨幣，熟記角色形象和名稱。央視新聞指出，這些視頻通過夸張畫面吸引注意力，形成持續觀看的循環。有關部門已進行治理，但仍需警惕類似現象。

AI推高“大廠實習生”薪資，OpenAI、谷歌等祭出全職員工級待遇

在人工智能領域的競爭加劇背景下，各大科技公司紛紛提高實習生薪酬。報道指出，Meta曾試圖用1億美元的簽約獎金挖角OpenAI員工，引發了激烈的人才爭奪戰。盡管不在頭部公司，AI初創企業負責人年薪仍可達30萬至40萬美元。同時，OpenAI和Anthropic等公司推出高薪研究員項目，以吸引新一代研究者。該趨勢顯示出AI行業內對頂尖人才的強烈需求，導致薪資水平接近甚至超越某些正式全職崗位。

揪出“AI人臉”更簡單，新研究稱只需約5分鐘針對訓練即可

在最新研究中，研究人員表明，通過僅5分鐘的針對性訓練，人們識別AI偽造人臉的能力可以顯著提高。研究發現，即使是具備強大人臉識別能力的"超級識臉者"，在未受訓練情況下識破假臉的成功率僅為41%。此研究揭示了AI生成的人臉可能會在細節上如牙齒排列和發際線等處露出破綻，從而提供了識別假臉的新方法。然而，隨著AI圖像制作變得越來越容易，這也帶來了潛在的安全風險，如偽造社交賬號和虛假證件等問題。

字節推出SeedProver1.5；MiniMax更新M2.1模型；騰訊音樂旗下AI“未音VEMUS”啟動內測

12月24日消息，字節跳動的Seed團隊推出了形式化數學推理專用模型Seed Prover 1.5，該模型在解決復雜數學問題時展示了出色的性能。與此同時，MiniMax也發布了其M2.1版本更新，提升了編程語言和辦公場景中的可用性。而騰訊音樂的新AI音樂創作工具VEMUS未音正在進行內測，盡管這些技術進步沒有明顯負面事件，但行業競爭加劇可能帶來隱憂。

全球首款無需遙控智能機器狗維他動力“大頭BoBo”開啟公測

維他動力聯合創始人趙哲倫宣布機器狗“大頭BoBo”將于2026年1月12日開啟公測。公測階段不收取費用，機器狗使用時限為8周后回收至工廠檢測。若公測期間產品出現故障，將進行全面召回檢測。這款機器狗采用創新技術，具備高算力和復雜地形適應能力，但相關負面事件包括可能的機器故障及召回問題，需用戶關注參與公測的風險。

谷歌將精細化安卓備份機制，支持逐個管理應用備份

谷歌正在優化安卓系統的備份機制，計劃推出兩個新功能：支持備份"下載"文件夾和逐個管理應用備份。這些功能旨在解決用戶在備份方面的系統痛點。然而，備份"下載"文件夾僅為靜態副本，無法實現實時同步。此外，關閉單個應用的備份會導致云端數據立刻刪除，需謹慎操作。當前測試版存在分類邏輯不完善的問題，使得部分系統應用未能有效區分。