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      深勢科技完成超8億元融資AIforScience 如何叩開資本與產業的大門

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      一則融資消息,在深冬的創投圈激起了超出尋常的漣漪。近日,AI for Science(人工智能驅動的科學研究)領域的標桿企業深勢科技宣布完成總額超 8 億元人民幣的 C 輪融資。這份出資方名單頗具份量:達晨財智、京國瑞基金、北京市人工智能產業投資基金、北京市醫藥健康產業投資基金、聯想創投、元禾璞華等機構共同押注。這并非簡單的資金輸送,而是一次凝結了國有資本意志、產業資本眼光與財務資本信心的戰略合圍。它清晰地傳遞出一個信號:AI for Science 已從一個前沿的交叉學科概念,躍升為被主流資本市場系統性認可的戰略性投資賽道,而深勢科技,正站在這個風口的核心。

      此次融資被定義為深勢科技發展歷程中的「重要里程碑」,其意義遠超過金額本身。它發生在全球 AI for Science 進入規模化應用「快車道」的宏觀背景下,是資本市場用真金白銀對一家中國科技公司技術路徑、商業化潛能及長期統治力的集中投票。在資本趨于謹慎的周期中,如此規模的多方聯合注資,無疑為整個賽道注入了一劑強心針,也促使市場重新審視:AI for Science 的變現邏輯與價值閉環,究竟走到了哪一步?

      政策的東風早已為這場變革鋪平了跑道。從國家層面《新一代人工智能發展規劃》的頂層設計,到六部委推動場景創新的指導意見,再到科技部專項部署明確將 AI for Science 視為「未來五年關鍵窗口期」,直至 2025 年國務院將「人工智能+科學技術」列為重點行動方向,一套多層次、連續性的政策框架已然成型。這不僅是方向指引,更是資源與信心的保障,為像深勢科技這樣的先行者提供了豐沃的土壤和清晰的時代腳本。

      與此同時,資本市場的敘事邏輯也在發生深刻轉向。投資視角正從追逐單點技術突破的「戰術機會」,演變為布局下一代科研與工業基礎設施的「戰略配置」。科學大模型、智能科研平臺、自動化實驗系統,這些要素不再被視作孤立的工具,它們共同構成了未來十年乃至更長時間內,驅動生物醫藥、新能源、新材料等關鍵行業研發范式革命的「新底座」。深勢科技此番匯聚的,正是深切理解這一趨勢的長期資本,它們的入場,意味著 AI for Science 的投資正走向成熟與深化。

      深勢科技憑什么能贏得如此青睞?答案在于其構建的、難以被復制的「科學發現智能引擎」全棧能力。這家公司從不將自己定位為簡單的軟件服務商,其野心在于打造能夠自主進行科學發現的「AI 科學家」系統。這要求它必須從底層顛覆傳統的科研「手工作坊」模式。



      其硬核實力首先體現在自主可控的「深勢·宇知?」科學大模型體系上。這套與國際一流水平對標的模型,是公司將眾多學科從「實驗試錯/計算機模擬」帶入「預訓練模型時代」的基石,賦予了機器理解、推理和預測復雜科學問題的通用能力。在此之上,深勢科技做了一件至關重要且困難的事:將尖端能力轉化為覆蓋科研「讀、算、做」全流程的標準化產品與解決方案。據官方透露,「深勢·宇知?」科學大模型體系現已全面升級為科學發現智能引擎——以科學智能體為驅動,貫通「讀—算—做」閉環,面向 AI4S 場景構建通往人類未知知識的最短路徑。



      科研人員可以通過「玻爾·科學導航」,獲得集知識、算力與模型于一體的智能工作入口,目前已整合超過 1.7 億篇高質量英文文獻、超過 2 億篇專利和 8000 萬篇中文文獻知識內容。「玻爾·智能計算」則集成了千余個基于原子、分子、基因、蛋白等方向 AI4S 大模型構建的垂類應用模型;藥物研發團隊能夠依托「玻爾·智能計算」的 Hermite?平臺和 RiDYMO?平臺,系統性完成從靶點發現到分子優化的計算設計;能源材料領域的企業則能在「玻爾·智能計算」的Piloteye?和玄鑄平臺上,加速電池電解液、正負極材料的設計驗證循環。「玻爾·賽博實驗室」的 Uni-Lab OS 智能實驗室操作系統正致力于將紛繁復雜的實驗設備統一管控,為「機器實驗員」的登場搭建舞臺,目前已整合接入百余款高頻使用的實驗儀器。而串聯這一切的,是像SciMaster這樣的通用科研智能體,以及深入生命科學、物質科學領域的 PharmMaster、MatMaster等垂直領域「AI 科學家」,它們旨在理解問題、生成假設并調度資源完成任務驗證。而底層支撐這一切的,是深勢科技打造的面向科學智能的跨「云」、「端」、「超」統一算力調度平臺——「玻爾·勒貝格智算」。



      這套從底層大模型、中層專業化平臺到上層智能體應用的完整技術棧,構成了深勢科技堅固的競爭壁壘。它并非功能拼盤,而是一個有機協同的系統,其終極目標是顯著縮短從科學問題提出到獲得可驗證答案的周期,將科研與工業研發的效率提升一個數量級。

      技術優勢必須經由商業變現的淬煉,才能轉化為真實的估值與增長。深勢科技的商業化路徑呈現出清晰的「雙輪驅動」特征:一方面,通過標準化、云化的 SaaS 平臺(如 Bohrium?、Hermite?)實現快速的市場擴張與規模收入;另一方面,針對創新藥、新能源材料等行業的頭部客戶,提供深度融合其研發流程的定制化解決方案(如 RiDYMO?、Piloteye?),從而切入價值量最高的核心環節,建立深度綁定的合作關系。

      這種模式正在引發產業端的深刻共鳴。行業領導者們不再滿足于僅僅采購工具,而是以「共建者」身份,與深勢科技共同打磨面向未來的智能研發平臺。這種從「用戶」到「伙伴」的關系升級,意味著深勢科技的產品已深度嵌入客戶的價值創造鏈條,其商業化潛力從「提升效率」的工具價值,升維至「重構研發體系」和建立「研發共同體」的戰略價值。本輪融資中多家具有深厚產業背景的基金入局,正是對這種價值潛力的最強背書。

      完成此輪融資后,深勢科技的航向愈加明確。資金將用于持續吸引全球頂尖的交叉學科人才,這是該領域最核心的資產;同時,用于「科學發現智能引擎」的迭代升級,進一步夯實從算法原始創新到行業解決方案的全棧能力。市場期待看到,在充沛資本的支持下,深勢科技能在基礎科研、生命科學、物質科學等已建立優勢的領域,更快實現規模化應用,并將已驗證的范式復制到更廣闊的基礎科學和工業研發場景中。

      展望未來,深勢科技的成長故事將與兩大趨勢深度交織:一是全球范圍內以 AI 重構科學發現范式的不可逆進程,二是中國在戰略科技領域自主創新、打造高端科研基礎設施的迫切需求。它面對的,是一個由前沿技術、國家戰略、產業升級與長期資本共同繪就的宏大藍圖。此次 8 億元融資,是一個里程碑,更是一個新的起跑信號。它標志著深勢科技已經從技術的開拓者,成長為生態的構建者和標準的定義者。在這條通向「AI 科學家」夢想的道路上,資本的加持讓它的步伐更加穩健有力,而它的一舉一動,也將持續定義 AI for Science 這條黃金賽道的寬度與深度。

      *頭圖來源:深勢科技

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