GEO爆火，AI被廣告“入侵”

AI又催生出一個千億市場。

作者 | 張語格

編輯 | 趣解商業·AI力場

最近，一份“百度GEO營銷方案”在AI圈里流傳，好多網友疑問“百度下場做GEO”了？

GEO（Generative Engine Optimization），即生成引擎優化，是指通過優化網頁內容等方式，提升品牌信息在AI對話助手（如豆包、千問、DeepSeek等）回答中被引用的概率；隨著AI對話助手的用戶量和使用度越來越高，品牌們也瞄向了GEO營銷。

圖源：微博截圖

“頭豹研究院”報告顯示，全球GEO市場規模在2029年有望達到3739億元人民幣，五年復合年均增長率預計高達139.2%。傳統搜索引擎曾定義了一代網絡營銷的玩法，如今隨著流量涌入AI應用，字節、百度等AI大廠是否會下場重置AI時代的營銷規則？GEO過程中大量鋪設的內容，又是否會向SEO發展初期一樣，帶來“信息污染”？

01.品牌方“涌入”GEO

最近，一份寫著百度營銷出品的《GEO優化解決方案》PPT在社交媒體上流傳，PPT介紹了GEO的價值以及品牌通過GEO提升在AI助手里出現頻率的效果，被一些網友視為百度要下場做GEO。

一位接近百度的人士表示，這份方案并非出自百度營銷官方，但百度營銷的確有做GEO的計劃，目前還在摸索中。

過去20年，SEO是網絡營銷的黃金法則。品牌通過關鍵詞布局、外鏈建設、內容填充等方式，在搜索引擎的結果頁爭奪前排的“黃金位置”；但如今，這一邏輯正在AI搜索被顛覆。

AI給出的答案影響著人們的決策模式。許多用戶表示，如今自己下單購物前會先讓AI幫忙“篩一遍”，例如找適合敏感肌的面膜、適合工位上放的風扇，都會先向AI提問而不是自己搜索關鍵字。

圖源：微博

“頭豹研究院”數據顯示，大模型應用在全球范圍內，月活用戶數量已超9億，其中具備信息檢索功能的大模型應用份額占比達85%，超八成用戶已快速形成每日使用的高度依賴。秒針營銷科學院院長譚北平曾提出，用戶的行為習慣發生了一個根本性的改變，就是無點擊搜索，不再進一步點擊下方的藍鏈，原有的搜索引擎優化生意將會下降60%甚至更多。

用戶搜索行為的轉變，讓不少品牌方充滿焦慮。隨著DeepSeek爆火、豆包日活暴漲，今年以來許多品牌方都增加了在AI上的曝光需求；有從業者直言，全國品牌的市場部幾乎都在談怎么做GEO。專注于GEO服務的公司“炎麟云創”創始人趙潔表示，很多品牌方會希望用戶看到、理解自家的產品，尤其是希望品牌的負面輿情不要在AI里出現。

SEO和GEO類似，都是在搜索引擎里搶占“坑位”；傳統搜索結果里排位靠前的位置，AI回答里優先被推薦的品牌或企業，都是黃金位置。從事GEO服務的露露（化名）表示，很多品牌方會有害怕錯過的心理，一旦這些坑位被占滿后，GEO也會像SEO一樣走向競價，品牌布局的成本也會越來越高?！?strong>有不少品牌害怕被競品比下去，也都來湊GEO的熱鬧，進一步也把這個市場推熱了。”

圖源：Kimi截圖

有GEO服務商聲稱，只需要2萬塊錢，或許就能讓自家品牌出現在三家主流AI平臺的問答中，并且持續展示三個月。“趣解商業”了解到，目前GEO仍處在發展初期，不同服務商的收費價格、標準也有不小差異。從事SEO行業多年的志澤（化名）表示，目前自己的公司也增加了GEO業務，一般GEO服務都按“關鍵詞”和“AI平臺”計費，通常單個關鍵詞每個月的購買價格在2000元到5000元之間；如果品牌方購買20個關鍵詞，其中一部分被AI收錄就算達標。

02.AI回答“商業化”？

炎麟云創的創始人趙潔曾在頭部母嬰集團擔任總裁，在她看來，當下是用戶遷徙的轉型期，GEO還未形成傳統SEO的競價排名，且大模型背后的算法邏輯和推理偏好還在不斷變化，這里面存在著非常多的精細化服務運營的機會。

GEO市場的火熱也吸引了越來越多的玩家入局這一賽道。有些是傳統SEO服務企業轉型而來；有些則是“技術流”的創業公司，用自研的工具提高內容優化效率；也有很多具備資深營銷經驗或技術經驗的創業者成立的GEO服務公司，雖然沒有自研模型，但有服務交付和挖掘客戶的能力。

圖源：小紅書截圖

不同類型的公司，打法也有不小的差異。SEO是通過提升網頁的內容質量、關鍵詞相關性來提升搜索排名；GEO則是在質量和相關性的基礎之上，還要做成更容易被AI引用的語料。

部分從SEO轉型而來的GEO服務商手里有豐富的社媒賬號和渠道資源，通過大量鋪設稿件、甚至機器堆量的方式做GEO，但效果比較粗糙；相比之下，擁有技術基因的工具型服務商，更注重對大模型底層邏輯的理解與內容策略的系統化設計。

趙潔所在的炎麟云創，會先將品牌資料轉化為適合AI訓練的格式文檔，再訓練出一個能生成符合AI抓取網頁信息規則的“文章生成智能體”，這個智能體加人工輔助生成多篇文章后，再投放在容易被AI引用的知識庫等來源渠道，增加被AI引用回答的概率。

國內的工具型GEO服務商里，PureblueAI（清藍智能）備受關注，這家公司由前豆包大模型市場負責人魯揚創立，今年9月剛獲得了藍色光標與英諾天使基金聯合領投的千萬元種子輪融資。

據“36氪”報道，清藍智能建立了一個端到端模型和Agent產品，讓Agent去學習AI平臺的推薦規律，持續分析那些在AI搜索中被成功推薦的內容，讓模型找出這些內容背后共有的“特征因子”；當客戶提出優化需求（如優化“超混架構車型推薦”這個搜索意圖）時，清藍的模型不僅會生成一篇營銷稿件，還會計算出權重最高的發布平臺組合。

圖源：天眼查截圖

除了各類服務商，AI對話助手背后的平臺是否會下場做GEO，也備受業內外關注。

在海外，明星AI搜索引擎Perplexity已經開始在回答下方的“Related（相關問題）”里推薦廣告，并且標注了“sponsored（贊助）”標簽。

有不少從業者認為，國內的AI對話助手在徹底抓住用戶之前不會靠廣告變現，但用戶規模達到一定水平后會陸續進行商業化，為品牌推出廣告位的可能性較大，但應該不會集體下場做GEO去鋪內容。源易信息聯合創始人余劍此前表示，未來平臺一定會下場做品牌營銷，平臺提供給B端品牌的商業模式有更大的想象空間，不會是簡單的競價排名，而應該是提供能影響用戶決策的完整“解決方案”。

03.GEO還在摸著石頭過河

與暴漲的市場熱度隨之而來的，還有GEO的爭議。

由于眾多服務商背景和水平魚龍混雜，品牌一方面很難找到適合自己的服務商，就算找到了，有的服務商也無法提供具體的引流、轉化上的效果保障。

這主要源于大模型的檢索和推理過程完全不可見，也稱作大模型“黑箱”。服務商可以按照AI抓取信息的喜好鋪設內容，比如分大小標題、結構層次清晰的分析類文章；然而，用戶在具體提問時，影響答案的因素卻非常多，提問時間、IP以及之前對話的內容，都會影響到生成結果。

與此同時，主流大模型每1–3個月就會進行一次重大更新，每次更新都可能重新訓練或調整引用偏好，之前服務商投放鋪設的內容也會面臨失效；也是由于這個原因，目前市面上GEO的交付周期一般按月或季度結算。

露露表示，海外做GEO可以在第三方工具平臺“semrush”和“Profound”上可以查到網站哪些來自AI流量，哪些來自自然流量，看到發布的GEO優化文章是否被成功引用，哪些被引用得最多；但在國內做GEO，DeepSeek這些大模型數據都不開放，目前還沒有能跑通全部AI平臺數據的第三方工具出來，效果更難量化。

圖源：Profound

“趣解商業”了解到，現在很多品牌方做GEO主要還是為了提高曝光和優化輿情，有服務商表示，“品牌希望AI涉及到自己的信息不要過于陳舊，露出率不要比競品低，但要實現曝光、完成具體的銷售轉化就比較困難了。”

令人擔憂的是，大模型的“黑箱”特性還催生了大量灰色甚至違規操作，一些急于求成的服務商開始采用偽造權威信源、批量注冊高權重自媒體賬號等方式，海量鋪設低質量內容給AI“投喂”；而這種“投喂”很可能會讓AI回答中混入虛假信息、夸大宣傳甚至惡意抹黑的內容，形成“信息污染”。

最近，科技博主“數字生命卡茲克”進行了欺騙AI的測試，在頭條號、搜狐號等幾個平臺上編造自己相關的筆記，最后成功“污染”了AI，讓自己在DeepSeek回答里變成了“哈基米”“東北雨姐”的兒子。

圖源：小紅書截圖

GEO正在成為新的營銷角逐場，但仍是一塊缺乏透明度與監管的真空地帶?！叭そ馍虡I”注意到，已經有部分企業倡導通過優質內容而非技術漏洞影響AI，建立GEO指數的檢測體系，共促健康的GEO生態。

隨著平臺機制逐步透明、第三方監測工具逐步成熟，GEO有望從“野蠻生長”走向“精細運營”。