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      IJRR頂刊!這項全向空中機械臂黑科技,破傳統空中機器人作業極限

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      明明無人機早已普及,快遞配送、航拍測繪隨處可見,可為啥“帶胳膊”的空中機械臂,卻很少出現在實際應用中?

      答案很簡單:傳統空中機械臂“中看不中用”,受限于技術瓶頸,空中機械臂存在工作空間小,飛行控制難等缺點,根本沒法靈活完成復雜作業。

      但現在,這個困境被打破了——近日,國際機器人頂級期刊IJRR上發表了一項全新突破,全向空中機械臂(OAM),能在拉取重物的情況下360°任意懸停,90°俯身、180°翻轉,直接激活了空中機械臂的應用潛力。它到底是怎么突破限制的?今天就來深度揭秘!



      ▍為何傳統空中機器人“束手束腳”?

      要理解全向空中機械臂的優勢,首先要搞清楚傳統空中機械臂的局限。我們常見的空中機械臂,大多搭載在普通多旋翼飛行器上,這種飛行器屬于“欠驅動”系統——簡單說,就是能控制的運動方向有限,驅動力不足以支撐大幅傾斜。這就導致它在作業時,只能保持近乎水平的姿態,滾轉角和俯仰角都很小。



      這種局限帶來的直接問題就是工作空間狹小。比如,要抓取地面凹陷處的物體,或是在狹窄空間內檢修設備時,傳統空中機械臂要么夠不到,要么姿態調整不到位,很容易與周圍環境發生碰撞。即便有些研究嘗試讓多旋翼飛行器實現非零角度懸停,但在接近90°俯仰角等關鍵姿態下,依然會出現不穩定甚至失控的情況。

      此外,傳統空中機械臂的控制和規劃系統也存在明顯缺陷。一方面,用常規角度(歐拉角)描述飛行器姿態時,會出現“奇點問題”——在某些角度下,控制信號會出現混亂,導致飛行器失控;另一方面,很多系統沒有統籌考慮飛行器和機械臂的協同運動,要么只規劃飛行器的路徑,要么只調整機械臂的關節,導致整體運動僵硬,無法適應復雜作業需求。

      全向空中機械臂:打破束縛的“空中能手”

      為了解決這一難題,來自首爾大學的研究團隊開發了全向空中機械臂。這一系統的核心創新在于其“全向多旋翼底座”。與傳統多旋翼不同,全向多旋翼配備了更多旋翼和可調節的推進方向,使其能夠在空中保持任意姿態——無論是水平、垂直甚至倒掛。


      全向天線機械臂的CAD


      這一能力看似簡單,實則技術挑戰巨大。當飛行器以90度俯仰角(近乎垂直)懸停時,它需要產生足夠的側向推力來對抗重力,同時保持精確的位置控制。這要求飛行器必須采用完全驅動設計,能夠在所有方向上獨立產生力和扭矩。

      全向空中機械臂的另一組成部分是多自由度機械臂。在這項研究中,機械臂有四個旋轉關節,末端配有夾持器。當與全向多旋翼底座結合時,整個系統形成了一個高度靈活的操作平臺。

      要實現全向空中機械臂的實用化,研究人員必須解決兩個核心問題:穩定控制和智能規劃。

      抗干擾的“智能穩定器”——gRITE控制器

      當機械臂運動或與環境交互時,會產生力和扭矩作用在飛行器底座上,可能引發不穩定。此外,地面效應、空氣動力學擾動等因素也會干擾系統。傳統控制器在處理這些干擾時表現有限,特別是在極端姿態下容易失效。

      研究團隊開發了一種名為“gRITE”的新型控制器。這一控制器的獨特之處在于它直接處理三維旋轉的幾何特性,避免了使用歐拉角等傳統方法可能遇到的數學奇點問題(如在90度俯仰角附近計算失效)。


      一個全向空中機械臂(OAM)執行精確作任務


      更巧妙的是,gRITE控制器包含了一個特殊的“積分”項,能夠持續補償各種干擾的影響。即使機械臂突然運動或抓取未知重量的物體,控制器也能快速調整,保持整個系統的穩定。研究人員證明,通過適當調節控制參數,可以使跟蹤誤差變得任意小。

      創新的兩步全身運動規劃方案

      僅有穩定的控制還不夠,如何規劃機械臂和飛行器的協調運動同樣關鍵。傳統方法通常分別規劃飛行器的運動和機械臂的運動,這可能導致次優甚至不可行的方案。


      整體算法流程


      研究團隊提出了一個創新的兩步規劃方法:

      第一步:離線規劃末端執行器軌跡

      首先,不考慮機器人的具體構型,只規劃機械臂末端執行器(夾持器)如何無碰撞地到達目標位置。這種方法大大簡化了問題,因為末端執行器可以看作三維空間中的一個點。即使在復雜環境中,也能在幾秒鐘內計算出全局最優路徑。

      第二步:在線規劃全身運動

      基于第一步得到的末端執行器軌跡,第二步實時計算機器人全身如何運動——包括飛行器底座應該采取什么姿態、機械臂各關節如何轉動。這一步驟考慮了避免與環境的碰撞、避免機械臂與飛行器自身碰撞等多種約束。

      這種兩級規劃架構既保證了全局優化,又實現了實時響應(規劃頻率超過10Hz)。當機器人執行任務時,它能夠根據實際情況隨時調整運動計劃。

      實驗驗證:從地面到桌面的精準操作

      為了驗證這一系統的能力,研究團隊進行了多組實驗,展示了全向空中機械臂在傳統系統無法完成的任務中的卓越表現。

      控制器性能對比

      在一組對比實驗中,研究人員測試了五種不同控制器在機械臂運動干擾下的表現。實驗設置了兩種場景:0度俯仰角(水平)和-30度俯仰角(前傾30度)。機械臂以固定周期擺動,故意產生干擾。


      實驗1結果:gPID與擬議控制劑(gRITE)的比較


      結果顯示,新開發的gRITE控制器在所有測試中都表現出最佳的抗干擾能力和跟蹤精度。特別是在-30度俯仰角的情況下,基于傳統歐拉角設計的控制器性能明顯下降,而gRITE控制器仍能保持精確控制。這證明了處理三維旋轉幾何特性的重要性。

      地面抓取與拉動

      傳統空中機械臂通常只能從上方接近地面物體,而全向空中機械臂可以以多種姿態完成任務。研究團隊設置了三種場景:

      基本場景:以常規方式接近并抓取地面物體

      偏航旋轉場景:飛行器偏航180度后抓取物體

      俯仰旋轉場景:機械臂末端需要旋轉180度(相當于從下方抓取)


      實驗2結果:抓取并拉動地上的物體


      在第三種場景中,飛行器需要保持超過90度的俯仰角,接近垂直狀態。令人印象深刻的是,系統不僅成功抓取了物體,還以這種極端姿態將物體拉動到新位置。傳統空中機械臂根本無法完成這樣的任務。

      桌面操作挑戰

      桌面操作對空中機械臂提出了額外挑戰:必須避免與桌面碰撞,同時地面效應(靠近表面時氣流的改變)會干擾飛行穩定性。


      實驗3的結果:抓住并拉動桌面上的物體


      研究團隊展示了兩種場景:物體位于桌面遠端和近端。在兩種情況下,全向空中機械臂都能通過傾斜機身、伸展機械臂的組合動作,安全地抓取并拉動物體。規劃器計算出避免碰撞的軌跡,控制器則確保精確跟蹤這些軌跡。

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