過去兩年,人工智能行業的討論幾乎被技術參數、模型能力、算力規模和商業化進展這些“硬指標”占據。但到了2025年底回看,會發現另一個長期被忽略、卻越來越關鍵的維度正在浮現:一家AI企業能否為社會、用戶、政府機構以及投資人提供穩定感、信任感和長期可預期性。這里的“情緒價值”不是消費意義上的品牌好感,而更像一種結構性能力:在不確定性不斷上升的時代,誰能持續降低外界的心理波動與決策風險,誰就更接近長期價值。
科大訊飛正是在這一維度上具有代表性的一家公司。
科大訊飛從語音識別與合成起步,跨過“感知智能”“行業智能”到“大模型時代”的多輪變遷,未必總在最搶眼的敘事中心,卻長期留在系統內部,與教育、醫療、司法、城市治理、汽車、辦公等現實場景保持連接。科大訊飛呈現出來的不是單點爆發式的產品邏輯,而更像把AI做成基礎設施的參與方式:不強調存在感,強調可用性與可持續。
12月26日,科大訊飛在官方平臺發布了2025年“高光時刻”,用“更自主可控的AI”“更懂千行百業的AI”“更懂美好生活的AI”“更懂專業標準的AI”來概括這一年的位置。這種表達的重點在于給外界一個清晰的信號:科大訊飛既在行業系統的內部運行,也在普通用戶的日常經驗里,同時還在標準體系與合規治理的環境中。情緒價值之所以能成立,往往來自這種跨層級的“長期在場”。
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在政府和公共系統層面,情緒價值最直白的體現就是“能不能托付”。教育、醫療、司法、城市治理是AI最想進入,也最難進入的地方,因為容錯率極低。模型演示里答錯幾次問題不大,但一旦進入醫院病歷流程、學校教學系統、法院業務系統或城市熱線與指揮平臺,任何不穩定都可能變成現實事故。技術不僅要對接復雜系統,還要經得住安全審查、數據留痕、責任追溯,更要能長期運維持續升級,而不是上線一陣子就跑不動。更現實的是,這些都是國計民生的關鍵系統,不能被卡脖子。正如今年推出的“人工智能+”政策,公共部門需要的不是某個功能點,而是未來多年持續運行的確定性,一旦關鍵能力依賴外部不可控的技術與供應鏈,風險就會上升為系統能不能長期運轉的問題。也正因此,科大訊飛堅持全棧國產、自主可控地進入系統,并更多承擔基礎層工具角色,例如區域教育平臺的教學診斷與反饋、醫院里的語音轉寫和病歷結構化、車里的語音交互與座艙控制。這類能力做得好不顯眼,出問題卻會被放大,所以公共系統看重的不只是強不強,更是穩不穩、好不好接、能不能長期用、出了問題能不能兜住。全國產、自主可控帶來的直接情緒收益,是信心與保障感:外部環境變化時,核心能力不至于斷供,系統也不必被迫推倒重來。企業一旦在這些領域長期留下來,就會累積持續的信任度,讓決策壓力更小、運行風險更可控、迭代路徑更清晰。
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把視角轉向行業客戶和普通用戶,情緒價值就變成“省不省心”。許多AI產品初期吸引人,是因為體驗驚艷,但隨著功能疊加和版本更新,學習成本和遷移成本也會變高,用戶要不斷適應,甚至擔心規則一變就得重建習慣,這種被迫“跟上工具”的感覺很容易轉化為焦慮。科大訊飛在消費端與高頻場景里的策略更克制,重點落在輸入法、會議轉寫、語音記錄、學習設備、車載交互等“每天會用,但不希望被打擾”的工具上。它們的價值不在制造新奇,而在減少摩擦:少打幾次字、少整理幾頁筆記、少花時間回聽錄音、少在車里分心操作。用戶真正得到的往往不是短暫的“好厲害”,而是長期的“更省事”。技術越深入生活,越不能強迫用戶改變習慣,更應該貼著既有行為,把AI放到后臺當穩定工具。它可能不容易帶來短期爆紅,卻能沉淀一種樸素的信任:一直在、用得順、不會突然多出一堆麻煩,這種可預期就是安穩感。
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到了產業與資本視角,這種情緒價值進一步表現為“能不能給穩定預期”。近幾年大模型敘事起起落落,投資人也逐漸從追逐熱度轉向關注兌現路徑與韌性結構:能不能扛住波動,能不能在不同技術階段保持節奏不亂。如果一家企業收入結構更穩,研發投入不是一陣風,工程落地能力能跨階段延續,它傳遞的就不僅是當期數據,而是未來不至于劇烈失速,不至于因風向變化被迫推倒重來的信號。在變化很快的行業里,穩定預期本身就是稀缺價值。
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另外,科大訊飛把科研發表、國際競賽、標準參與以及安全合規治理放進同一套敘事,本質上是在回答“能不能長期留在主戰場”:科研意味著能力不是只服務短期敘事,標準意味著不僅跟隨規則也參與規則,安全與治理意味著能在監管強化的環境里繼續做事。這些慢變量疊加在一起,構成產業層的信用底座。
從外界看,一家公司有沒有情緒價值,取決于它能否讓不同相關方少一些不必要的不確定。對公共部門,是降低制度性焦慮和運行風險;對客戶與用戶,是減少遷移和認知負擔;對投資人,是縮小敘事與兌現之間的落差。
大模型仍在快速演進,行業仍在重組,新參與者還在涌入,但當AI越來越需要責任鏈、服務韌性與系統穩態時,那些能長期參與、長期把事做下去的企業,會被賦予新的價值含義。情緒價值在這一語境里將不再是附屬概念,而是一種重要的評價指針:它代表外界是否愿意把未來的不確定性與一家企業綁定在一起。
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