智聯重構，AI核心網奠定數智化發展新基礎

通信世界網消息（CWW）作為通信網絡的“大腦與中樞”，核心網的演進始終是信息技術革命的關鍵風向標。當前，生成式AI技術 的突破性發展與“人工智能+”行動的深入推進，正推動通信產業從“5G+”向“AI+”全面跨越。AI核心網作為新質生 產力在 通信領域 的 核心載體，不僅重構著網絡的技術架構與運行邏輯，更重塑著運營商的經營模式與產業生態。從5G-A的智能賦能到6G的原生演 進，AI核心網已成為衡 量 企業核心競爭力的關 鍵 維度，開啟了運 營 商從“連接提供者”到“智能服務使能者”的質變之路。

AI浪潮下移動核心網的變革與訴求

數字經濟的蓬勃發展催生了海量智能應用場景，AI技術與通信網絡的深度融合給移動核心網帶來全方位變革，同時提出了更高層次的發展要求。

在技術層面，AI技術的規模化應用使核心網的角色定位發生根本轉變。傳統核心網以連接保障為核心使命，而AI時代的核心網需要同時承載連接、智算、感知、存儲等多元能力，成為支撐“端網業”協同的智能基礎設施。隨著智能終端數量的爆發式增長和智能體通信需求的興起，核心網面臨著千億級設備聯接、爆發性流量增長和復雜業務調度的三重壓力。行業數據顯示，近5年核心網元數量增長1.8倍，業務類型增長75%，技術類型增長約2倍，而運維人員數量保持平穩，這種“剪刀差”讓傳統人工驅動的網絡架構難以為繼。AI技術的引入為解決這一矛盾提供了關鍵路徑，通過智能調度、自動優化等能力，核心網得以在復雜度飆升的同時保障運行效率。

在需求層面，AI發展對核心網提出了四大核心要求：一是業務智能化，用戶不再滿足于基礎通信服務，而是期待多模態、交互式的智能體驗，如AI代接、反詐防護、沉浸式通話等創新應用，這就要求核心網具備業務智能編排與實時響應能力；二是體驗精準化，從“流量經營”向“體驗經營”轉型已成行業共識，這需要核心網實現體驗可定義、可保障、可營銷的精細化運營；三是運維自治化，面對海量網元與復雜拓撲，核心網亟須突破傳統運維模式，實現從異常檢測到故障修復的全流程自動化；四是算力協同化，AI大模型訓練與推理對算力的需求呈指數級增長，這要求核心網實現通算與智算資源的統一調度，構建高效協同的算力基礎設施。這些要求共同指向一個核心目標——打造具備自生成、自優化、自運維能力的智能核心網。

當前AI核心網的建設與實踐

面對AI核心網的發展機遇，全球運營商與主流設備廠商紛紛加大研發投入，形成了技術創新與商業落地齊頭并進的產業格局。其中，華為作為行業領軍企業，其在技術布局與實踐探索上發揮了重要的行業引領作用。

在運營商層面，以中國移動為代表的企業率先開展AI核心網試點應用，取得了顯著成效。浙江移動構建的核心網運維多模態大模型及多AI智能體，深度融 入投 訴處 理、監 控排障和業務開通三大核心流程，實現了“網增人不增”的精益化運營目標。在投訴處理場景，AI智能體5分鐘即可完成過去專家4小時才能完成的信令分析工作，工單處理時長從14.6小時縮短至5小時；在監控排障場景，85%以上告警實現自動化處理，提效達87%；在業務開通場景，5G專網開通時長從4周壓縮至1周，支撐超2000個“5G+智慧工廠”落地。這些實踐驗證了AI核心網在降本增效、賦能行業數字化轉型中的核心價值，為全國范圍內的規模化推廣提供了寶貴經驗。

在設備廠商層面，華為的AI核心網戰略展現了清晰的技術演進路徑與全棧解決方案能力。華為提出AI核心網將分兩個階段演進：第一階段通過疊加智能體打造5G-A智能核心網，為網絡增加智能能力并拓展算網融合服務；第二階段基于AI原生重構，演進到Agentic核心網，實現網絡自生成、自優化、自運維。在具體技術措施上，華為構建了“三大智能體+智能融合電信云”的核心架構：通話智能體重塑原生撥號盤，實現復雜任務一站式閉環；體驗經營智能體動態調度資源，提供差異化體驗保障；運維智能體通過自然語言交互自主處理投訴告警，統一運維入口；智能融合電信云則通過FusionMind AI使能平臺，提供強大的算力支撐與訓練推理服務。此外，華為還提出網絡智能體化的四大關鍵方向，包括網絡業務智能化、網絡能力產品化、網絡運維自治化和電信云算力多樣化，為運營商提供了清晰的轉型路徑。

AI核心網發展的趨勢與面臨的挑戰

AI核心網正處于技術爆發與產業培育的關鍵期，未來將朝著原生智能、全域協同的方向加速演進，同時也面臨著技術、生態與安全等多重挑戰。

在發展趨勢方面，四大方向尤為值得關注。一是架構原生智能化，從當前的“AI賦能”向6G時代的“AI原生”演進，以AIBA總線為核心重構網絡架構，實現網絡功能的自生成與自適應，滿足千億智能體通信的實時性與個性化需求。二是協同范圍全域化，打破“端網業”的協同壁壘，通過A2A/MCP協議實現智能體間的直接通信，構建“端網業”深度協同的智能體網絡，認證方式也 將從SIM卡認證擴展為數字身 份認證，拓展網絡服務邊界。三是算力調度一體化，通算與智算資源的融合將更加深入，核心網將成為算力網絡的調度中樞，通過資源池化和全局統一編排，實現“一朵云”承載多元業務，支撐AI大模型在各行業的規模化應用。四是運維能力高階化，基于大模型與數字孿生的深度融合，推動網絡運維從當前的部分自動化向AN L4級自動駕駛演進，實現“一眼看穿、一問就知、一點就通”的運維目標。

與此同時，AI核心網的發展仍面臨三大核心挑戰。在技術層面，核心技術壁壘高企，大模型與網絡的深度融合、算力與功耗的平衡、復雜場景下的智能決策等關鍵技術仍需持續突破，且研發投入大、周期長，對企業的技術積累提出極高要求。在生態層面，行業標準尚未完全統一，不同廠商的技術方案兼容性不足，導致網絡部署成本增加，阻礙了技術的規模化落地；同時，頭部企業在通信設備和芯片領域的壟斷格局，也給新入 局者帶來較大 突圍難 度。在安全層面，AI核心網的智能化與開放性帶來了新的安全風險，智能調度算法的漏洞、數字身份認證的安全隱患、海量數據的隱私保護等問題日益凸顯，需要構建“安全內生”的防護體系，在保障智能高效的同時筑牢安全屏障。

作為通信技術自我 革新的典型代表，AI核心網的發展為數智經濟戰略升級奠定了堅實的基礎。從技術賦能到原生重構，從單一連接到多元智能，AI核心網正以強勁的創新動力推動通信產業 邁 入新的發 展階段。面對機遇與挑戰，產業鏈各方需要秉持開放、合作、共贏的理念，協同推進技術創新、標準制定與生態構建。隨著5G-A的規模化商用與6G研發的持續深入，AI核心網必將成為支撐新質生產力發展的核心引擎，為千行百業的數字化轉型注入源源不斷的智能動能，書寫通信與AI深度融合的產業新篇。