人機(jī)協(xié)同重塑哲學(xué)社會科學(xué)研究范式（下） | 社會科學(xué)報

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，哲學(xué)社會科學(xué)研究范式正從傳統(tǒng)的“主體理性主導(dǎo)”逐步轉(zhuǎn)向“人機(jī)優(yōu)勢互補(bǔ)”的新形態(tài)。為推動人工智能技術(shù)切實(shí)轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)生產(chǎn)力，亟需構(gòu)建“數(shù)據(jù)-工具-組織-倫理”四位一體、循環(huán)遞進(jìn)且兼具可操作性的實(shí)踐路徑。

原文 ：《人機(jī)協(xié)同重塑哲學(xué)社會科學(xué)研究范式》

作者 |浙江工商大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授 鄭根成

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

[前文詳見2025年12月30日頭條推送]

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人機(jī)協(xié)同的哲學(xué)社會科學(xué)研究實(shí)踐進(jìn)路

要使AI技術(shù)切實(shí)轉(zhuǎn)化為哲學(xué)社會科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力，需要構(gòu)建行之有效的“數(shù)據(jù)-工具-組織-倫理”四位一體、循環(huán)遞進(jìn)且具備可操作性的實(shí)踐路徑。

方法論重塑：建立“理論引導(dǎo)-數(shù)據(jù)驗(yàn)證-人機(jī)共釋”的混合研究閉環(huán)。人文社會科學(xué)研究的“人工智能+”模式須避免數(shù)據(jù)萬能與理論空轉(zhuǎn)兩極化傾向，形成螺旋上升的雙輪驅(qū)動。一是錨定理論。基于明確的概念框架與因果假設(shè)向人工智能提出可計算、可證偽的任務(wù)指令。例如，在研究“共同富裕”時，首先要依托發(fā)展社會學(xué)理論，從“機(jī)會平等-結(jié)果平等”維度界定概念；其次，以此為指導(dǎo)，借助算法抓取教育、醫(yī)療、社會保障等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，規(guī)避盲目、無目的的數(shù)據(jù)漫游。二是數(shù)據(jù)反撥。利用大語言模型解決大規(guī)模文本、圖像、時空軌跡的模式識別問題，當(dāng)結(jié)果與理論預(yù)期出現(xiàn)偏離時，啟動回環(huán)檢驗(yàn)：是不是理論邊界過于狹窄？抑或是數(shù)據(jù)存在結(jié)構(gòu)性偏倚？通過可解釋性模塊定位關(guān)鍵變量，推動數(shù)據(jù)倒逼理論修正。三是人機(jī)共釋。在結(jié)論階段引入人類學(xué)批判與算法敘事的并置機(jī)制：由研究者對模型輸出的因果路徑進(jìn)行情境化解讀，AI則對學(xué)者提出的二次假設(shè)進(jìn)行再模擬，形成“假設(shè)-驗(yàn)證-再假設(shè)”的多輪迭代。

工具鏈升級：打造“學(xué)科專屬、開放共享、可解釋”的智能工具矩陣。通用大模型能力雖強(qiáng)，但也時常因?qū)W科“黑話”、概念“漂移”而水土不服。要真正發(fā)揮人機(jī)協(xié)同模式的優(yōu)勢，則須堅(jiān)持“需求牽引、學(xué)者主導(dǎo)、工程師支撐”的聯(lián)合攻關(guān)模式，其重點(diǎn)在于建設(shè)三類工具。一是特定領(lǐng)域的知識引擎。例如建構(gòu)法學(xué)領(lǐng)域的“條文-案例”智能匹配系統(tǒng)，嵌入法益衡量與類推適用規(guī)則，實(shí)現(xiàn)類案比對報告的快速輸出；又如在哲學(xué)領(lǐng)域中，研究先驗(yàn)范疇時，可以建構(gòu)概念圖譜構(gòu)建器，推動先驗(yàn)范疇及類似的概念融入當(dāng)代認(rèn)知架構(gòu)演變的可視化呈現(xiàn)中，實(shí)現(xiàn)跨時空的思想對話。二是質(zhì)性增強(qiáng)系統(tǒng)。人類學(xué)的“田野之眼”AR終端可實(shí)時標(biāo)注儀式場景中的象征符號，并調(diào)用大語言模型對訪談?wù)Z音進(jìn)行開放編碼，大幅提升語音編碼的效率；社會學(xué)的“扎根理論助手”通過半自動編碼樹，能幫助研究者在保持理論敏感度的同時降低主觀偏差。三是混合方法平臺。集成因果森林、雙重機(jī)器學(xué)習(xí)、反事實(shí)模擬等算法，能一鍵完成定量研究的混雜控制與異質(zhì)性分析；同時提供“算法白箱”模塊，將模型決策路徑翻譯為自然語言，確保非計算背景學(xué)者“看得懂、信得過、用得上”。

組織形態(tài)再造：創(chuàng)建“三元協(xié)作、跨界流動、開放共享”的新型科研共同體。技術(shù)落地最終還須依靠人才來落實(shí)。離開了“人”，所謂的“人機(jī)協(xié)同”本身就失去了存在的基礎(chǔ)，但單獨(dú)依靠人，也難以在當(dāng)下完成一系列技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。因此，一要構(gòu)建“人工智能+”哲學(xué)社會科學(xué)交叉研究中心。中心實(shí)行“資深學(xué)者+首席工程師”的“雙主任制”：資深學(xué)者負(fù)責(zé)學(xué)術(shù)方向與價值把關(guān)，首席工程師則負(fù)責(zé)技術(shù)路線與系統(tǒng)運(yùn)維；配套設(shè)置數(shù)據(jù)科學(xué)家、倫理審計師、產(chǎn)品經(jīng)理等崗位，形成穩(wěn)定的“研究者-算法-數(shù)據(jù)”三元結(jié)構(gòu)。二要打造流動型跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)。以重大攻關(guān)項(xiàng)目為紐帶，推行“雙聘制”與“旋轉(zhuǎn)門”機(jī)制：社科專家可到企業(yè)算法實(shí)驗(yàn)室掛職，工程師亦可入駐田野調(diào)查一線；通過創(chuàng)建“同題共答”工作坊，促動技術(shù)需求與學(xué)術(shù)靈感在對話中的即時碰撞。三要構(gòu)建開放共享的學(xué)術(shù)生態(tài)。依托國家哲學(xué)社會科學(xué)文獻(xiàn)中心，建設(shè)分級分類的數(shù)據(jù)倉和模型庫；制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述規(guī)范、接口標(biāo)準(zhǔn)和模型卡片，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)、跨地域的無縫復(fù)現(xiàn)與協(xié)同創(chuàng)新。

倫理與質(zhì)量治理：建立“透明、可信、可持續(xù)”的制度護(hù)欄。人機(jī)協(xié)同若無倫理約束，極易滑向“算法霸權(quán)”或“數(shù)據(jù)暴力”。必須把“以人民為中心”的價值立場貫穿到人機(jī)協(xié)同哲學(xué)社會科學(xué)研究的全周期。一要建立可解釋性梯度。依據(jù)研究場景敏感度，將算法透明度劃分為“完全白箱-局部可釋-結(jié)果審計”三級梯度，分別對應(yīng)政策模擬、商業(yè)咨詢、輿情分析等不同應(yīng)用路徑，既防止出現(xiàn)“技術(shù)黑箱”，又避免過度披露帶來安全風(fēng)險。二要嵌入價值對齊機(jī)制。在模型訓(xùn)練階段引入“正義過濾器”，將中國“共同富裕”指標(biāo)體系編碼、羅爾斯“差異原則”等作為損失函數(shù)約束項(xiàng)，確保輸出結(jié)論與主流價值同頻共振。三要實(shí)施全過程質(zhì)量審計。設(shè)立“數(shù)據(jù)-模型-結(jié)論”三道質(zhì)檢閘門，數(shù)據(jù)入場前完成真實(shí)性、代表性、合規(guī)性審查；模型上線前通過學(xué)科專家邏輯一致性測試；結(jié)論發(fā)布前執(zhí)行“人工校驗(yàn)+交叉驗(yàn)證+外部復(fù)現(xiàn)”三重把關(guān)，并公開披露審計報告，接受學(xué)界與社會雙重監(jiān)督。四要完善復(fù)合型人才培養(yǎng)體系。高校哲學(xué)社會科學(xué)專業(yè)應(yīng)將“AI基礎(chǔ)與應(yīng)用”納入核心課程，同步開設(shè)“數(shù)字倫理與法治”課程模塊；國家級科研基金設(shè)立“跨學(xué)科博士后專項(xiàng)”，鼓勵青年學(xué)者在“社會理論-算法原理-工程實(shí)現(xiàn)”之間跨界深耕，形成可持續(xù)的人才蓄水池。

文章為社會科學(xué)報“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學(xué)報第1982期第5版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報立場。

本期責(zé)編：程鑫云

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