謹慎選擇，自動化專業？

自動化專業教育涵蓋理論與實踐兩大方向，上游側重算法研究，適合理論研究和高技術領域追求者；下游則關注設備調試與現場操作，更適合喜歡實踐和工程應用的學生。關于考研與否，需根據個人職業目標決定，追求高級研發職位者應繼續深造，而偏好工程實踐崗位的本科生同樣有良好就業前景。建議學生在選擇前，綜合考慮學院特色、培養方案及就業趨勢，確保專業選擇與個人職業規劃相契合。

同樣叫自動化，有人畢業寫算法做系統，但是有人畢業就跑現場做調試。差別就像兩個行業，為什么會這樣呢？先把自動化講清楚，它不是一個單點技術，而是一個技術鏈，上游、中游、下游各不相同。剛才我們說的算法實際上是上游，而現場做調試是下游。

我們舉個例子，如果你的自動化是在研究型高校，它可能是這樣的，老師給你出一個課題。但無人機在強風干擾下也能夠穩定的懸停，并且能耗最小。你要做什么？首先要建模型，怎么進入系統，穩定性怎么樣去保證？怎么樣去做優化，能耗怎么做的最小。然后你要去寫仿真的模型，模型在不同的工作條件下它是否也很穩定。做到最后你的成果是論文仿真平臺、算法框架。

如果你的學校層次比較低，是一個應用型高校。它的自動化可能是這樣的。企業給你一個任務，這條包裝生產線頻繁的停機，你要去找到它停機的原因，把這個停機率給降下來。這個時候你要做什么呢？你要看電氣圖，你要排查傳感器，你要去調PLC的邏輯，改參數，做現場調查，出故障處理預案。最后你的成果往往是這個生產線跑的比較穩，平均率下降了。交付驗收同樣是自動化，上游的自動化更像是把方法論搞清楚，下游的自動化更像是把設備跑起來，讓它自動，讓它穩定。這就是很多人感覺的學校越好越偏算法，學校越普通越偏現場的原因。

接下來再說家長最糾結的點，那我們學的自動化要不要去考研呢？

這里就要分賽道了。如果你搞研發控制、搞控制算法、搞工業軟件、搞機器人控制這些崗位因為它的容錯率低，要求高，所以碩士更常見，本科往往拼不過更深更專的人。但是現場型的自動化，比如說電氣可編程邏輯控制器PLC、調試、交付、維護，本科生就完全能就業。所以要不要考研，你要問自己一句，你想站在鏈條的哪一端？想上游就按研究生的路線準備，想下游那你就用項目加實習，把能上手的給做出來，這樣的話你的就業就有保證。

記得看過一個視頻說自動化專業的不去考研就會很難。這句話對也不對。如果你想走上游的研發算法之類的，那么你必須要去考研。但是如果你是面向崗位的工程交付，那么你就一定要注意學校的定位，實施研究的方向，以及這個學校所面對的區域產業的需求。只要你在本科階段把項目和實習做好，能拿得出手，你的就業是沒有問題的。

下面給大家選擇這個專業的三點建議，建議你做三步。

第一步，看看自動化這個專業掛靠在哪個學院，比如說控制科學與技術學院、電氣工程學院、機電學院、機器人學院。因為學院不同，它的自動化的方向就一定不同，所以你必須要去看自動化這個專業在哪個學院。

第二步，看看具體的培養方案里面，是數學建模+控制多，還是電氣+產線實踐多。如果這個學校的自動化是面向于產業的，建了產業學院，建了卓越工程師學院，那么它往往更偏向于下游。如果這個學院它往往是跟國家重點實驗室，跟這個企業聯合進行開發研究，那么這個學院往往它自動化專業更偏向于數學建模加控制往上游走。所以不同的學院，不同的培養方向，它的未來的出口是不一樣的。

第三步，用就業質量報告的去向去做驗證。你看一看他的就業是研發崗位多，還是工程交付崗位多。我們把這三件事做完的話，你在選擇這個專業的時候，你就不會選錯，也不會與你的心理預期相差那么大。

我寫一份自動化專業的報考攻略，放在我的私人資料庫中，