摘要
機器人關節往往具有很強的非線性剛度與遲滯、非線性摩擦以及運動學傳遞誤差等復雜的動力學特性,這顯著影響了關節的定位精度以及運動平穩性,因此分析機器人關節的誤差并研究其參數辨識方法至關重要。基于PSO-LSSVM算法得到機器人關節精確的Preisach模型,用以描述非線性剛度與遲滯特性;基于FFT算法得到運動學傳動誤差模型中高幅值分量;基于Levenberg-Marquardt算法精確獲得Stribeck模型以描述機器人關節的非線性摩擦特性。最后,根據對誤差模型以及辨識算法的分析結果,通過設計實驗驗證了模型及辨識算法的可靠性。研究可為后續設計高精度的機器人關節控制器提供參考。
關注“機械工程學報”微信公眾號,在對話框回復“260104”,即可下載《機器人關節誤差分析及參數辨識》全文PDF。
全文
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
關注“機械工程學報”微信公眾號,在對話框回復“260104”,即可下載《機器人關節誤差分析及參數辨識》全文PDF。
責任編輯:趙子祎
責任校對:惲海艷
審 核:張 彤
JME學院簡介
JME學院是由《機械工程學報》編輯部2018年創建,以關注、陪伴青年學者成長為宗旨,努力探索學術傳播服務新模式。
歡迎各位老師掃碼添加小助理-暖暖為好友,由小助理拉入JME學院官方群!
歡迎關注機械工程學報視頻號~
尋覓合作伙伴
有一種合作叫做真誠,有一種發展可以無限,有一種伙伴可以互利共贏,愿我們合作起來流連忘返,發展起來前景可觀。關于論文推薦、團隊介紹、圖書出版、學術直播、招聘信息、會議推廣等,請與我們聯系。
感謝關注我們!《機械工程學報》編輯部將努力為您打造一個有態度、有深度、有溫度的學術媒體!

版權聲明:
本文為《機械工程學報》編輯部原創內容,歡迎轉載,請聯系授權!
在公眾號后臺留言需要轉載的文章題目及要轉載的公眾號ID以獲取授權!
聯系人:暖暖
電話:010-88379909
E-mail:jme@cmes.org
網 址:http://www.cjmenet.com.cn
官方微信號:jmewechat
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.