2025AI十大事：DeepSeek開源炸場，谷歌絕地反擊

2025年剛收尾，外媒TheInformation就盤點了年度AI十大關鍵事件。

這一年里，DeepSeek開源攪動全球市場，谷歌強勢回血，Meta卻屢屢碰壁，AI行業的熱鬧程度堪比一場大戲。

這些事件不只是簡單的技術更迭，更悄悄改寫了整個AI產業的玩法。

2025年1月，DeepSeek一出手就搞出了大動靜。

這家中國企業宣布開源DeepSeek-R1模型，說性能能比肩甚至超越美國頂尖模型，訓練成本還低得多。

消息傳到硅谷，不少人都坐不住了，直呼中國在AI競賽中已經實現了超越。

本來想單看這個事件的影響，但后來發現它的連鎖反應才更關鍵。

全球最大的人工智能開源社區數據顯示，到2025年8月，中國開源模型的累計下載量已經超過美國。

美國一家知名風投機構合伙人都透露，現在美國八成AI初創企業融資路演時，用的都是中國開源模型。

個人覺得，DeepSeek這步棋走得相當聰明。

它打破了美國企業對頂尖AI技術的壟斷，讓全球開發者都能用到優質模型。

這種開源模式也讓AI技術不再是少數巨頭的專屬游戲，更多人能參與進來推動技術進步。

DeepSeek后來還在《自然》雜志上公開了模型復現的核心信息，被業內稱為“教科書式的透明”，這種開放態度確實值得肯定。

技術突破還帶動了新方向的興起。強化學習隨著DeepSeek的應用實踐，開始在行業內流行起來。

這種技術靠獎勵和懲罰來訓練模型，不管是編程還是做醫療建議，都能用得上。

Anthropic甚至計劃投入巨資開發專門的強化學習環境，給AI模型提供模擬真實應用的練習空間。

就連前特斯拉AI總監卡帕西對大模型的態度都來了個180度大轉彎。

去年他還公開批評大模型在編程場景實用性有限，今年就改口說軟件工程職業正在重構，整合新工具能讓工作效率提升十倍。

很顯然，大模型在核心應用場景的能力提升，已經得到了行業頂尖專家的認可。

技術上的突破，很快就傳導到了產業競爭中。谷歌在2025年終于找回了場子。

之前被ChatGPT突襲后，谷歌一直頂著“AI落后者”的標簽。

但這一年，谷歌接連推出多款受好評的模型，11月壓軸發布的Gemini3.0更是在代碼生成領域實現突破，成為首批突破預訓練縮放瓶頸的模型之一。

Gemini3.0的發布直接觸動了OpenAI，其CEO迅速宣布公司進入“紅色警戒”狀態。

雖然目前Gemini聊天機器人的用戶規模還落后于ChatGPT，但增長勢頭很猛。

谷歌的強勢回歸并不意外，它在算力、數據和工程能力上的積累本來就深厚，只是之前沒找對節奏。

Gemini3.0后來集成到谷歌云服務中，也直接帶動了谷歌云營收的增長。

和谷歌的高光形成鮮明對比的是Meta的失意。

2025年對Meta來說堪稱艱難。

4月發布的Llama4模型反響平平，6月扎克伯格豪擲巨資投資一家AI數據標注公司，想挖來其CEO和核心團隊重整AI業務，結果這筆投資至今沒看到明顯成效。

新團隊推出的AI視頻應用Vibes表現拉胯，內部還接連重組，人才不斷流失。

Meta的困境，反映出AI行業競爭的殘酷。

光靠砸錢挖人并不夠，技術路線選擇和團隊整合同樣關鍵。

行業里不只是巨頭在角力，AI應用企業也迎來了收獲期。

之前大家都在疑問，除了模型企業和英偉達這類芯片廠商，還有誰能從AI中賺錢。

2025年這個答案逐漸清晰，超過25家AI應用創企實現了至少1億美元的年化收入，內容生成工具成為營收主力軍。

這標志著AI產業已經從上游賺錢，開始向全產業鏈賺錢轉變。

AI產業的快速發展，離不開資本的助推，而2025年的資本玩法也有了新變化。

“循環融資交易”成了行業里延續性最強的趨勢之一。

簡單說，就是AI實驗室從微軟、英偉達這些巨頭那里拿到資金，再用這些錢采購它們的芯片和算力。

這種模式其實很早就有源頭，最早能追溯到2019年微軟對OpenAI的首輪融資。

2025年微軟又給Anthropic追加了50億美元投資，英偉達也投資了20多家AI創企，這些被投企業又都采購英偉達的GPU芯片，形成了完整的資金循環。

對AI創企來說，這是種高效的融資手段，能直接支撐它們最大的開支項，計算資源。

資本的另一個大動向，就是AI創企紛紛準備上市。

2025年，OpenAI和Anthropic都釋放了籌備上市的信號。

國內的智譜和MiniMax也在12月先后通過港交所聆訊，遞交了招股書。

AI創企扎堆上市，背后的邏輯很清晰。這個行業本來就是資本密集型，需要持續的巨額投入。

趁著現在市場對AI板塊情緒樂觀，打通上市融資渠道，才能實現可持續發展。

不過這對投資者來說也是把雙刃劍，既可能從AI浪潮中受益，也得承擔泡沫破裂的風險。

除了市場資本，政策也在影響行業發展。

特朗普上任后，推行了一系列利好AI產業的政策，比如限制各州對AI的監管權限，加速數據中心建設審批。

這些政策給美國AI產業創造了更寬松的發展環境，不過Anthropic等企業對特朗普政府還是保持著謹慎態度。

當然，AI產業的發展也不是一帆風順。之前被寄予厚望的AI機器人，2025年的表現就不及預期。

很多機器人還在犯基礎性錯誤，甚至需要人類遠程操控。

頂尖研究人員對現有技術能否通向通用人工智能也存在疑慮，他們認為AI必須具備像人類一樣持續學習的能力，但目前這種技術還沒實現。

2025年的AI產業，就在技術突破與瓶頸、巨頭高光與失意、資本涌入與理性布局中走過。

這一年的十大關鍵事件，不僅記錄了行業的狂飆突進，更重構了產業的發展邏輯。

2026年的帷幕已經拉開，AI應用能否實現盈利，谷歌能否維持復蘇態勢，機器人和持續學習能力瓶頸能否突破，這些都是行業要面對的核心問題。

Meta的新模型發布、AI創企的上市進程，也值得持續關注。

毫無疑問，AI產業的競爭還會繼續激烈，但只有那些掌握核心技術、找準商業化路徑、順應資本邏輯的企業，才能在浪潮中站穩腳跟。