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      剛剛智譜上市,大模型六小龍跑出第一個 IPO

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      從清華 KEG 到「全球大模型第一股」的突圍史。


      作者|連冉

      編輯|鄭玄

      1 月 8 日,北京智譜華章科技股份有限公司(下稱「智譜」)作為「全球大模型第一股」正式登陸港股。這是一場長達六年的技術苦行與商業突圍。

      在智譜數百頁的招股書里,我們看到了一個從清華實驗室走出,最終 IPO 的中國獨角獸的完整樣本。

      全球公開發售文件顯示,智譜計劃在本次 IPO 中發行【3741.95】萬股 H 股。其中,香港公開發售【187.1】萬股 H 股,國際發售【3554.85】萬股 H 股。以每股【116.20】港元發行價計算,智譜本次 IPO 募資總額預計將達 43 億港元,IPO 市值預計超 511 億港元。


      云集一眾知名投資機構 |圖片來源:智譜

      1 月 5 日,智譜結束招股,報道稱券商為其借出 1978 億港元孖展(保證金交易),以智譜在港股公開發售募資 2.2 億元計算,超額認購 910 倍。在上市當天,智譜股票開盤報 120 港元,較每股 116.20 港元的發行價上漲 3.27%。

      01

      「清華系」&「原創派」,

      用「開源」換生態

      智譜的根基深植于清華大學計算機系知識工程實驗室(KEG)。早在 2006 年,唐杰教授團隊就研發了 AMiner 科研情報系統,這為智譜積累了最早的數據與知識圖譜基因。

      2019 年,智譜正式成立,核心團隊陣容豪華:CEO 張鵬是清華計算機系博士,董事長劉德兵師從高文院士。與大多數從零開始「燒錢」的創業公司不同,智譜從清華 KEG(知識工程實驗室)獨立時,就是「帶著技術、團隊、客戶」直接啟動的。


      智譜 CEO 張鵬|圖片來源:智譜

      智譜 CEO 張鵬曾回憶,「我們從第一天開始就有收入。」早期的科技情報分析和數據挖掘業務,讓智譜先擁有了自我造血的能力。

      但在那個時間點,擺在他們面前最艱難的選擇是技術路線。

      當 2020 年 GPT-3 驚艷全球時,千億參數的暴力美學震驚全球。當時,擺在智譜面前有兩條路:一是復刻西方主流的 GPT(OpenAI)、BERT 或 T5(Google)路徑,這樣最穩妥;二是走一條沒人走過的路。

      「中國沒有自己的預訓練模型框架。」張鵬不甘心失去先發優勢,「如果照搬西方,意味著永遠只是跟隨。」

      于是智譜選擇了一條更艱難的路:原創 GLM(通用語言模型)預訓練架構。這是一種基于自回歸填空的全國產架構,不同于 GPT 的單向注意力機制,它在魯棒性和可控性上表現更優。

      這一賭注在 2022 年迎來了回報。智譜發布并開源了 GLM-130B,這是國內第一個千億開源模型,也是 2022 年亞洲唯一入選斯坦福評測的全球主流大模型。這次「搶跑」,讓智譜在后來百模大戰爆發時,手里握著一張能與國際頂尖水平對齊的「入場券」。

      2023 年起,大模型戰爭進入白熱化。

      智譜打出了一套組合拳:全棧布局 + 極致開源,在模型廣度上覆蓋了基座、對話、代碼、多模態及推理等全產品線,深度上貫通了從 L1 預訓練到 L3 自主學習(Agent)的 AGI 演進路徑,底層實現了從原創架構到適配 40 余款國產芯片的自主閉環。

      這一年,智譜率先開源 ChatGLM-6B,把大模型的門檻打了下來,讓開發者在筆記本上就能運行大模型,隨后,智譜又陸續開源了多模態模型 CogAgent-18B 及 2024 年的 GLM-4-9B 系列。

      到了 2025 年,智譜將開源策略推向極致,不僅宣布開源 32B/9B 系列模型,并采用對商業極其友好的 MIT 許可協議,允許企業免費商用,更是在上市前夕發布了新一代旗艦模型 GLM-4.7,面向 Coding 場景強化了編碼能力、長程任務規劃與工具協同,此外顯著提升聊天、寫作與角色扮演等方面的綜合性能。

      截至 2025 年,智譜的開源模型在全球下載量超過 6000 萬次,GitHub 上相關開源項目超 2000 個,成為了中國大模型事實上的「基座」。

      在 AI Agent(智能體)的新戰場,智譜的動作也很積極。

      面對字節跳動等巨頭通過硬件(如豆包手機)切入 AI 的趨勢,智譜選擇開源核心 AI Agent 模型——AutoGLM。它泛化支持了微信、淘寶等 50 余個高頻中文應用的核心場景,開源僅 3 天便在 GitHub 斬獲 10000 顆星。

      這意味著,智譜直接向所有開發者提供了一套能「自動操作手機」的通用底座,構建起「基礎模型 - 垂類適配 - 應用落地」的完整鏈條,繁榮了基于 GLM 的 Agent 生態。

      02

      造血,MaaS 模式與「賺錢」的真相

      與外界對 AI 公司「只燒錢不賺錢」的刻板印象不同,智譜在招股書中亮出了商業化底牌。

      招股書顯示,智譜已成為中國收入規模最大的獨立大模型廠商之一,MaaS 平臺的客戶群體主要是科技互聯網和企業服務市場,已連續三年營收翻倍。其商業模式清晰:

      • To B(企業):擁有超過 12000 家企業客戶,中國前十大互聯網公司中有 9 家都在使用智譜 GLM。

      • To D(開發者):MaaS 平臺聚集了 270 萬開發者,API 平臺的企業和開發者用戶數超 290 萬,API 年收入增長超 30 倍。

      • To Device(端側):智譜與中國三星合作,將 AI 能力植入 Galaxy S25 系列,直接觸達消費者。

      在海外市場,在全球大模型超市 OpenRouter 上,GLM-4.5/4.6 自上線以來調用量穩居全球前 10,付費 API 收入超過所有國產模型之和。這意味著,海外用戶愿意真金白銀為智譜的技術買單。


      圖片來源:智譜招股書

      財務數據佐證了這一點,招股書顯示,2022 年、2023 年、2024 年收入分別為 5740 萬元、1.245 億元、3.124 億元,年復合增長率達到 130%;以及毛利始終保持在 50% 以上,2023 年甚至高達 64.6%。

      針對 AI 編程場景的訂閱產品也成為智譜 MaaS 平臺收入增長的來源之一。智譜 GLM Coding plan 上線兩個月,全球付費開發者用戶已經超過 15 萬,ARR 快速破億。

      這證明智譜已經跑通了從「技術領先」到「商業變現」的閉環。

      然而虧損也是驚人的過去三年,智譜經調整凈虧損分別為 0.97 億、6.21 億以及 24.66 億元,虧損幅度增長了超過 20 倍。到了 2025 年,僅上半年智譜的虧損就高達 17.52 億元。也就是說,平均每個月要虧接近 3 個億。

      錢燒哪兒了?答案是算力。面對 2025 年初 DeepSeek R1 崛起帶來的沖擊,行業迭代被迫提速。智譜在 R1 發布后不到三個月內一口氣開源了 6 款模型。這種高密度的軍備競賽直接推高了研發成本。2024 年,智譜研發費用高達 21.95 億元,其中 70%(約 15.53 億元)都用來支付高昂的算力賬單。

      截至 2025 年 6 月,智譜的現金及現金等價物僅剩 25.52 億元。按每月 3 億的燒錢速度計算,若無輸血,現金流僅能支撐約 9 個月

      或許這是智譜急于上市的根本原因之一——在一場持續消耗資本的無限游戲中,IPO 是活下去的必要手段。

      03

      登頂——跨越資本的窄門

      2025 年是智譜的「上市年」。

      4 月,智譜率先在北京證監局備案,由中金公司輔導。隨后的幾個月里,智譜完成了從技術到資本的最后沖刺:

      技術上,發布 AutoGLM(智能體),讓 AI 從「對話」進化到「不僅能想,還能干(Phone Use)」,并在手機端實現了自動駕駛般的跨應用操作。

      資本上,回顧智譜過往的融資歷程,陣容堪稱豪華。

      在 2019-2021 年早期的天使輪到 A 輪中,出現了中科創星和達晨創投的身影。特別是達晨創投,這家成立于 2000 年的老牌機構背后是湖南廣電(電廣傳媒)。

      2022-2023 年,隨著技術路線跑通,螞蟻、騰訊、紅杉、小米等競爭激烈的巨頭罕見地出現在同一份股東名單上。

      2024-2025 年,到了上市前的最后沖刺期,「國家隊」進場了。從中關村科學城豪擲 30 億元開始,杭州城投、上城資本、珠海華發集團、成都高新區等地方國資蜂擁而至。

      最終,智譜在 D 輪融資后估值達到 260 億元人民幣,累計融資超 83 億元,股東名單集齊了阿里、騰訊、美團、紅杉、高瓴以及多地國資。

      2025 年 12 月,智譜選擇在港交所遞表。

      招股書披露,公司無控股股東,實際控制人為唐杰、劉德兵,二人通過一致行動人合計控制約 37% 的表決權。這種架構既保證了創始團隊對技術的掌控,也吸納了廣泛的資本支持。

      作為「大模型六小龍」中第一個走到 IPO 門口的企業,智譜的上市不僅是自身的里程碑,也被視為中國科技股在資本市場估值邏輯的一次重塑。

      上市后,智譜計劃將本次募集資金凈額的 70% 將用于通用 AI 大模型方面研發投入,約 10.0% 將用于持續優化公司的 MaaS 平臺,包括提供最新的基座模型以及訓練/推理工具及基礎設施建設。

      在智譜的愿景里,上市只是燃料。他們的目標始終指向 AGI 的終局——從「教機器說話」(預訓練),到「讓機器具備自我認知」(L4)和「意識智能」(L5)。

      正如招股書所言,智譜要做的是「讓機器像人一樣思考」。這個從清華實驗室講起的故事,如今將在全球資本市場的聚光燈下,開啟新的篇章。

      *頭圖來源:視覺中國

      本文為極客公園原創文章,轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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