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作者| 宋婉心
編輯|張帆
封面來源|視覺中國
2026年1月8日,智譜在港交所主板掛牌上市,發行價為每股116.2港元,以120港元/股的價格開盤后,最高沖至121港元/股,但是之后震蕩下行,盤中跌破發行價,至116.1港元/股。
截至發稿,智譜股價回升至134港元,上漲15.8%,最新市值592億港元。
作為全球大模型第一股,智譜上市獲得了市場的高度關注。其香港公開發售部分錄得約1159.46倍的巨額超額認購。由于認購火爆,公開發售股份數目最終增至748.39萬股,占全球發售股份總數的20%。國際配售部分亦獲得15.28倍認購。
但從上市首日平淡的表現來看,大模型第一股并沒有帶來太多驚喜。相比較,前一陣AI芯片的上市潮中,摩爾線程首日大漲469%、沐曦首日大漲693%。
相比于硬件,賽道擁擠的大模型公司,是否正在失去在資本市場的吸引力?
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沉重的基本盤
相比于“AI+傳統軟件”,提供MaaS的智譜更接近“AI的水電煤”,強調模型即服務。
智譜的主要業務分為本地化部署和云端部署兩大板塊,前者主要為政企大客戶提供定制化服務,后者通過API接口給獨立開發者提供模型能力。
招股書顯示,截止到2024年,智譜的本地化部署服務貢獻了84.5%的營收。
數據顯示,定制化to B模式下的毛利率較高。在報告期內,智譜毛利率始終維持在50%左右。作為對比,MiniMax 2023年和2024年整體毛利率分別為-24.7%和12.2%,今年截至9月30日,毛利率提升至23.3%。
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(智譜毛利,來源:智譜招股書)
可以看出,提供模型基建的商業模式定價權更高,在當下階段收入規模也相對更高。
招股書顯示,2022年至2024年,智譜營收分別為5740萬元、1.25億元和3.12億元,年均復合增長率超130%,2025年上半年營收進一步增至1.91億元,較上年同期的4490萬元同比激增325.4%。
而MiniMax在2023年和2024年,公司營收分別為2436萬元和2.1億元,同比增長782%,截至今年9月30日,公司實現營收3.77億元,同比增長174.76%。
不過本地化部署的“重模式”,也讓智譜應收賬款高企。招股書顯示,2022年至2024年,智譜應收賬 款從2790萬元6.7億元,今年上半年應收 賬 款也達到了4.5億元之高。
其中2023年發生了一個有趣的現象:2023年公司營收1.24億元,但是貿易與其他應收賬款在該年增長了1393%,增加了3.88億元。
要知道,當年營收也就1個多億,反而被人欠了4個億的賬。這貌似并不符合常理。
根據公司的解釋,在本地化部署的過程中,客戶需要硬件采購,公司本身并不涉及硬件銷售,而本該客戶出錢的硬件采購,反而需要公司墊資為客戶采購。
智譜的客戶信息來看,互聯網大廠是公司的主要客戶。招股書顯示,在2022年、2023年、2024年及2025年上半年,智譜來自前五大客戶的收入,占總收入比例分別為55.4%、61.5%、45.5%及40%,而最大客戶的收入占比分別為15.4%、14.7%、19.0%及11.0%。
頭部大客戶占比有下降趨勢,但另一面是客戶留存存在波動。
招股書顯示,從2022年到2025年上半年,前五大客戶的業務關系年期大部分為1年期,且每年的前五大客戶均為新客戶。這表明,智譜的客戶留存度可能不高,需要持續拓展新用戶來維持營收,難以規模化。
此外,由于是互聯網大客戶,壞賬率并不高,但賬期卻依舊較長。智譜的平均回款天數,從2023年21天拉長到2025年上半年的112天,遠超項目平均交付時間。
定制化的另一掣肘是成本難以降低。2022年、2023年和2024年,智譜的凈虧損分別為1.43億元、7.88億元、29.58億元,而2025年上半年凈虧損則達23.58億元。
這一背景下,智譜正積極將戰略重心從本地化部署轉向云端部署。
從收入結構來看,智譜已經呈現出本地化部署下降、云端部署占比提升的趨勢。招股書顯示,云端部署業務已經從2022年的4.5%占比上漲至了2024年的40.3%。
智譜CEO張鵬曾在2025年12月初時表示,公司計劃將API業務的收入占比提升至50%。
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(智譜收入構成,來源:智譜招股書)
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MaaS是出路嗎
MaaS服務的單位利潤相對有限,但服務更標準化,潛在收入空間更大。
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(智譜各業務毛利,來源:智譜招股書)
此前很多中國SaaS公司都曾經歷過,從高毛利定制項目到較低毛利標準化項目的轉型。但一如SaaS在中國發展千回百折的歷程,MaaS的前路也并不清晰。
首當其沖的是大型云廠商的降維打擊。國內不少巨頭帶著現金流優勢掀起API價格戰,使得智譜的云端部署毛利率從2022年的76.1%,暴跌至今年上半年的-0.4%。
而智譜的解決方案是,在技術層面與大廠硬剛——繼續深耕底層模型能力,以證明在一些垂直場景,自身模型能力比大廠更強。
這幾乎是一條與全行業趨勢背道而行的方向,但智譜別無選擇。
基于此,智譜的研發成本短時間內仍將走高。智譜在招股書中表示,受重大研發支出及向投資者發行的金融工具賬面值變動的影響,2025年凈虧損預計將擴大。
但技術是否能決定一切,答案也是不確定的。前a16z合伙人Benedict Evans在近日表示,隨著底層模型門檻越來越低、越來越商品化,決定勝負的不再是參數,而是分發與渠道。
不管模型能力多強,增長本質上要一定程度依賴GitHub、Hugging Face、Vercel等開發者平臺的生態。
對于大模型創業公司而言,在AGI商業化路徑仍不清晰之時,用充足的資金對抗不確定性仍舊是發展的第一要務。重要的不是比拼誰先跑出來,而是誰先撐到市場成熟那天。
招股書顯示,包括現金及現金等價物、短期投資和理財在內的現金儲備,截至去年Q2,智譜擁有35億元左右。而即將上市的MiniMax截至去年Q3擁有70億元左右。
Benedict Evans近日在他的主題演講中,提出了從大模型誕生第一天就存在的疑問:生成式AI僅僅是另一次平臺轉移,還是某種更接近電力或計算本身變革的事物?
而他的觀點是,兩種模式可能輪流分階段出現,但很難在同一時間成立。當下市場試圖同時相信兩種模式,正是產生泡沫的原因。
與此同時,國內兩家擁有Evans口中截然相反路徑的AI公司,正在攜手登陸港交所——智譜和Minimax,兩種完全不同的生成式AI敘事,將交到資本市場手中。
相比于“大模型第一股”的爭奪,更重要的或許是資本市場將首次對兩種模式用腳投票,回答靈魂拷問:大模型到底應該先建基建,還是先造爆款?
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