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      AI不會毀滅人類,但 “神化AI” 會

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      英國思想家艾德蒙·柏克 說:“人是天生的宗教生物”。作為有限的個體,我們對至善和永生的渴望,我們對苦難和死亡的恐懼,都支配著我們的生活,貫穿了我們一生。宗教激情是人的本能,這種本能往往會強大到壓制人的理性。

      如伏爾泰所說:“即使沒有神,也要造出一個神來”?!俺绨荨迸c“造神”是刻在人類心靈與文化基因中的東西,也是任何人類群體的必然產物。因為,“神”可以為世界提供意義與秩序,可以成為人類模仿、 追隨的“偶像”。大多數時候,人們寧愿造出假神,也不能容忍一個沒有神的精神世界。

      危險的造神運動

      從思想觀念的角度來看,人類歷史就是“造神運動VS偶像坍塌”交替上演的歷史。到21世紀,人類分別經歷了政治造神、宗教造神和科技造神。被人們造出來的“神”,每一個都威力巨大、貽害無窮,動輒將幾億人卷入戰爭,將整個種群變成奴隸。

      古今中外的政治造神運動,都難逃“周公恐懼流言日,王莽謙恭未篡時”的結局。宗教的造神更是淪為笑柄。科學理性發展到今天,倘若仍有人跳出來自稱“救世主”、“大先知”、“?;輲煛薄且欢ㄊ球_子或者精神病患。


      ▲電影《周處除三害》

      可見,對于宗教造神、政治造神,人類已經有了足夠的能力去鑒別、防范。并且,這些被造出來的偶像一旦坍塌,人們都樂見其成,置身事外——真正讓人難以鑒別、防范,又讓人無法置身事外的,是“科技造神”運動。

      我們無法拒絕科技,因為科技實實在在地造福了人類。在當今世界,科技意味著物質財富、 發展優勢 ,科技帶來了更多的安全健康、精神娛樂,科技決定了人類的未來……

      然而,人類對科技的認識還極其膚淺。科技也可以毀滅人類、奴役人類。不幸的是,我們們被裹挾其中,也樂于沉溺其中??梢院敛豢鋸埖卣f,“科技造神”是當前危害最大、最隱蔽的一種造神。

      人工智能神話的興起

      在當今世界,最大的“科技造神運動”是什么?恐怕非“人工智能”(AI)莫屬。數年前谷歌的阿爾法系列,Open AI的大規模語言模型Chat GPT,“世界模擬器”Sora問世,以及國內Deepseek......人工智能的話題炙手可熱,每隔幾天都有新的熱點上頭條。

      俗話說,“風口來了,豬都會飛” 。 伴隨著人工智能運動的興起, 各種神話甚囂塵上:“第四次工業革命”、“下一個數字財富增長點”、“啟蒙運動后最大的智識革命”、“無數人即將失業”、“人類意識將變成數據”……


      興奮、焦躁、功利、憂慮、恐慌,混亂地交織在一起,人們忽略了最重要的問題:人工智能的本質究竟是什么?人工智能真的有那么厲害、那么重要嗎?占據先機的人會成為下一個蓋茨、馬斯克,還是下一個笑柄和殉道者?人工智能真的崛起了嗎?它對人類的未來究竟意味著什么?

      在人工智能神話炙手可熱的當下,我們急需一部提升智識、祛除迷思的著作。而且,作者絕不能是擠占風口的門外漢,更不能是居心不良的收割者——能夠講清楚人工智能的來龍去脈,褪去人工智能的假面,捍衛人的價值尊嚴。

      美國學者埃里克·J·拉森的《造神:人工智能神話的起源和破除》,正是這樣一本“逆時代潮流”之作。與馬斯克一樣,他不僅是一位頂尖的科技企業家 ,也是一名興趣廣泛的科學家。

      他致力于計算機科學的前沿研究 ,親眼見證、親身參與了人工智能的興起,更難得的是,他還有著深厚的古典人文功底。這本書對人工智能“造神運動”所展現的洞見和批判,對于樂觀或焦慮、業內或業外的人,都是極其應時的醒腦之作。


      破除人工智能的四大神話

      拉森說:“現有的人工智能技術,只是對人類深層思想的膚淺模仿。對人工智能過分夸張,其實是一種技術媚俗。媚俗左右著我們的思考和感受;媚俗為生產者帶來利益,卻使消費者蒙受損失;媚俗使我們陷入一個膚淺世界”。

      神話一:人工智能很智能


      Chat GPT的確有很強的語言輸出能力,也顯示出了某種“對答如流”的應對能力。但事實上,人工智能遠比人們想象的更愚笨。

      沒有洞見。ChatG PT 的語句輸出規則,源于字與字之間概率鏈接的統計結果,其根本原理并沒有超出一般的統計學規則。但是正如哈耶克指出的 ,一般的統計學原理不能產生新知識,因為新知識都是統計中的“野點”,就是人們熟知的、塔勒布提出的“黑天鵝”。

      推理能力差。面對同類型的問題,沒有訓練過的語句GPT就說不出來;它也不能依據一般推理原則“舉一反三”,但是基于算法,它明明不知道,照樣胡說一氣。

      人文素養差。Chat GPT是基于大規模生成式語言模型,它的數學能力很差不足為奇。但事實上,Chat GPT人文素養其實也很差。在與正常人溝通的時候,Chat GPT幾乎不能發現提問者話語的意向性、潛在文本下的情緒,表達也只是簡單、生硬、機械般地鸚鵡學舌。我們可以說,它是一臺沒有“常識”的機械人。

      也就是說,人工智能的行為,最終由訓練數據及其算法決定,而人工智能自身并不理解自己在做什么。所以Meta的首席AI科學家楊立昆才會感嘆:“科學家不該訓練一臺學習了大量人類知識的機器,而是讓AI系統去理解人類世界的運作原理”。


      神話二:人工智能很高效

      人工智能對話的時候,在很短時間就能輸出很多文字,給人一種很高效的錯覺。事實上,這種“高效”不僅漏洞百出,而且很難持續。


      人工智能的知識總量,遠遠落后于真實世界。大規模模型的訓練,需要海量數據,但人類諸多寶貴知識,其實根本不能數據化,比如很多經典古籍,并沒有pdf文本。模型現有的可訓練數據,只占了人類知識總量的很小一部分。哈耶克早就指出,人類社會運轉所需的知識都是分散的,不能通過中央系統數據收集而來。

      最重要的知識,無法量化或傳遞。與哈耶克、波普爾齊名的哲學家邁克爾·波蘭尼,早就指出,人類社會存在大量無法量化、無法言說,甚至無法傳授的“緘默知識”,比如駕駛技術、烹飪技藝、藝術家和科學家的靈感……這些恰恰是人類最豐富、最重要的非書面知識,連人類自己都無法歸納和復制,更何談人工智能。

      訓練人工智能的模型,成本很高。據測算,訓練GPT-3耗用了1.287吉瓦時電量,大約相當于120個美國家庭1年的用電量。同時,這樣的訓練產生了502噸碳,相當于110輛美國汽車1年的排放量。而且這種訓練只適用于一個程序或是“模型”。AI模型也在變得越來越大,Open AI的GPT-3使用了1750億個參數或變量。

      簡言之,無論是知識總量、知識質量,還是學習的速度與成本,人工智能和人類智力都不不可同日而語。

      神話三:人工智能很復雜

      航空界有句名言,人類不是通過模仿鳥類飛翔,而是掌握了空氣動力學,才發明了飛機。偉大的發明,往往不是來自簡單的生物仿生,而是源自掌握了其底層科學規律

      直至今日,人類對人腦工作原理的理解幾乎為零,對自己“意識”的理解也少得可憐。也就是說,人工智能距離人類的思考、意識還很大差距,更別說造出一個更強的大腦。


      目前流行的人工智能,大部分都采用一種名為“神經網絡深度學習”的統計算法,只是一種形式上對人類大腦神經元架構的拙劣模仿。其工作原理只是“像”人腦運行機制。人工智能算法貌似很復雜,其實仍未超出統計學的應用。

      拉森《造神:人工智能神話的起源和破除》就一針見血地指出,當前所有最前沿的腦科學,對人腦工作原理的解釋,如“數據擬合”“模式識別”“樂高積木”,實際上都只是“對人腦運作模式的簡化想象”,與真實的、復雜的人腦工作原理,根本就不能比擬。

      神話四:人工智能很“革命”


      很多人吹噓,AI技術取得了革命性突破,“機器像人一樣思考”就要實現。還有人發出警告說,“機器奴役、屠殺人類的時代已經不遠了!”但是拉森在書中說,這些大多是無知的危言聳聽,也有人是為了吸引投資。

      這一次,人工智能雖然取得了很大的進步,但就其表現而言,還完全停留在局部特定領域下的具體應用場景。一些應用的確展現了新奇的樣式,但遠談不上某種“革命”,離通用人工智能更是天壤之別。

      所謂“通用人工智能(AGI)”,就是 讓機器完全像人一樣,在所有領域都能實現人類的智能, 這相當于人類用機器再造生命。

      從基礎科學突破,到真正的技術突破,其過程究竟多么艱難?“人類第N次科技革命”,究竟有沒有衡量標準?美國科學哲學家托馬斯·庫恩在其名著《科學革命的結構》中告訴我們——凡是顛覆式的技術或工業革命,一定起于科學范式革命之后:

      第一次工業革命,源自牛頓力學對亞里士多德力學范式的革命;第二次工業革命,起源于電學、磁學、化學新科學對傳統科學的范式革命;第三次工業革命,起源于量子力學、生物學、核物理學對牛頓力學的范式革命。

      但是當前的AI技術,從其底層技術邏輯而言,依然是傳統三基石——算法、算力和數據的堆積,并沒有新的范式革命。

      甚至通用人工智能在理論上能否實現,多大數專業人士也表示懷疑。比如L4級別以上的自動駕駛,很多公司實際上已經放棄研制了,只專注于特殊場景下完全脫離監督的L3級別自動駕駛。


      所有的造神運動,都源自恐懼、貪婪和懦弱。在“人工智能造神運動”如火如荼的今天,一個被現代科技裹挾向前的人,如何才能保持“人之為人”的理性、尊嚴與獨立?推薦獨家書《造神:人工智能神話的起源和破除》,本書恰似為以上需求量身定制:

      ?一本書讀懂人工智能的陷阱與未來

      有人說,人工智能是下一個知識分化、財富分層、國運興衰、生命形態的分岔路口。也有人說,人工智能崛起之時,就是人類滅亡之時。這些聳人聽聞的斷言,無疑凸顯了人工智能熱潮下,人們的盲目、功利、焦慮和沮喪。

      本書是一本嚴肅、通俗、生動的科普讀物,梳理了人工智能起源、發展、風險和前景,是一本當代人亟需的應時佳作。另外,本書分別從文學、哲學、腦科學、政治學等視角審視人工智能,對某些流行的“新理論”做出了尖銳的批評,還涉及到神話、信仰等終極命題的思考。本書筆調流暢,翻譯絕佳,非專業人士讀起來毫無生澀,而業內人士讀起來也大有收獲。

      ?前沿科學的反思&古典人文的關懷

      關于人工智能的書,市面上多如牛毛、良莠不齊,但大多陷入技術細節的梳理,還有的就是制造焦慮、渲染情緒、趁機收割。本書作者是計算機科學的前沿學者,也是與美國名校合作的科技企業家。最難能可貴的是,作者能將扎實的專業知識、深厚的人文學養融會貫通,讀起來是一種涵養的提升、美的享受。

      ?揭破神話,做一個清醒的現代人

      作者對“人工智能造神運動”的抨擊,并不是否定科學,恰恰相反,本書不僅是對科學精神的正本清源,也是對各種“造神運動”的警告,對于深陷政治造神、宗教造神的人們,也是幫助他們“敲破偶像”的案頭教材。

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