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      當世界在談論AI替代人類時,松鼠Ai在達沃斯帶回了什么答案?

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      新智元報道

      編輯:LRST

      【新智元導讀】松鼠Ai創始人栗浩洋在達沃斯論壇展示了一條教育普惠新路徑:AI把名師課程成本削減百倍,讓優質教育觸手可及。松鼠Ai已服務6萬所公立學校,在全國開設3000多家AI自習室,創下吉尼斯教學實效紀錄。這證明技術既能提升效率,更能填平教育鴻溝。

      阿爾卑斯山麓,達沃斯小鎮的燈火第56次為全球思想點亮。

      作為全球最具影響力的思想交匯點,這場每年一度的聚會早已超越了普通會議的意義——它是觀測時代焦慮與未來希望的透鏡,是各國政要、跨國企業領袖、頂尖學者與國際組織負責人共同面對人類長期命題的對話場。

      2026年1月19日至23日,第56屆世界經濟論壇年會在達沃斯舉行。

      這一次的相聚被置于一個微妙的歷史截面:地緣政治的裂隙與技術競爭的張力相互纏繞,世界在尋找新平衡的同時,人工智能已從技術議題徹底演變為重塑全球格局的核心變量。關于其發展路徑、經濟價值與社會倫理的討論,不再是科技圈的內部分享,而是關系到每一個經濟體未來的生存性議題。

      在這場匯聚了全球最前沿思考的對話中,一個來自中國AI教育科技領域的聲音獲得了獨特的關注。

      松鼠Ai創始人栗浩洋作為本屆論壇僅有的兩家受邀中國AI獨角獸企業家之一,在多個核心論壇分享見解,尤為值得注意的是,他的發言引發了《福布斯》全球主編蘭德爾·萊恩的深度興趣,并在會后獲邀進行一對一專訪。


      國際頂級商業媒體的敏銳嗅覺,往往指向真正值得關注的價值信號。

      當全球仍在激烈辯論AI的終極形態時,松鼠Ai所代表的實踐路徑——將尖端AI技術轉化為普惠、可驗證的教育生產力——正在進入全球主流視野。

      它似乎在提示,在AI狂想的穹頂之下,一條務實的、可通行的路徑正在被默默鋪就。

      效率與公平之問

      AI將引向分裂還是彌合?

      達沃斯的議題設置,總是精準地切中全球發展的脈搏。

      今年,當山姆·奧特曼等領袖繼續勾勒通用人工智能的宏偉藍圖時,另一組來自現實世界的嚴峻數據,卻讓許多與會者感到同等的緊迫:全球面臨數百萬的教師缺口,技能短缺正在侵蝕發達經濟體的競爭力,「學歷通脹」與「教育貧困」成為并存的雙生難題。

      一個根本性的詰問由此浮現:這場由技術精英推動的AI革命,究竟會加劇資源與機會的「虹吸效應」,還是能夠成為彌合差距的力量?技術是會將優質教育禁錮在更高的成本壁壘之下,還是能將其轉化為普惠的社會基礎服務?

      對于這個問題,科技巨頭們提供了不同維度的思考。英偉達的黃仁勛將AI定義為「人類歷史上規模最大的新型基礎設施建設」,強調其作為社會通用底層技術的潛力。微軟首席執行官薩提亞·納德拉則更關注技術的滲透與普及,他警告,若不能深入各行各業并賦能廣泛人群,AI繁榮終將是脆弱的。

      這些討論指向一個共識:AI價值的真正實現,關鍵在于它能否從「技術優勢」轉化為廣泛的「社會福祉」。而松鼠Ai的案例,恰好為這場思辨提供了一個具象化的注腳。


      松鼠Ai創始人栗浩洋在達沃斯AI論壇上發言

      栗浩洋在分享中,避開宏大的哲學敘事,選擇了一個極其微觀卻有力的視角——成本。

      他展示了一個鮮明的對比:一位特級教師的深厚經驗,市場公允價值可能高達每小時1000美元,這定義了傳統模式下頂級教育資源的稀缺性門檻;而松鼠Ai的智適應學習系統,經過大量嚴謹的對比驗證,能夠達到可媲美頂尖教師群體的教學效果,其邊際服務成本卻可以降至極低水平。

      這「百倍成本差」的背后,蘊含著一種革命性的可能性:AI未必只會創造昂貴的、加劇不平等的「超級工具」;通過極致的技術優化與規?;瑯涌梢詣撛斓统杀尽⒋龠M公平的普及路徑。這并非否定人類專家的價值,而是通過技術將專家經驗中最具共性的、可結構化的部分萃取和復制出來,使其得以無限分發。

      這與納德拉所強調的「賦能擴散」內在相通,也與奧特曼等人倡導的「人機協作」未來相契合——AI的價值不在于取代人類的獨特角色,而在于承擔那些可標準化、重復性的認知負荷,從而解放教師,讓他們更專注于激發靈感、塑造人格、給予溫暖這些機器無法替代的工作。

      驗證之路

      在復雜性中淬煉出的「韌性系統」

      任何美好的理念,在達沃斯都需接受一個冷酷的質詢:證據何在?對于全球潛在的觀察者與合作方而言,一個源自中國的教育科技方案,其可信度首先取決于它是否經受住了足夠復雜、足夠大規模的真實環境考驗。

      中國本身就是一個高度濃縮的、極具挑戰性的驗證場域——這里既有對尖端科技率先實踐的一線城市,也存在資源相對薄弱的廣闊城鄉。在這種發展不均衡的環境中取得的成功,其經驗往往具備更強的韌性與適應性。

      松鼠Ai的實踐,正是在這樣的熔爐中鍛造而成。最具說服力的或許不是單一的技術參數,而是其系統所經歷的兩重關鍵驗證:

      第一重,是科學意義上的有效性驗證。

      就在達沃斯論壇前夕,一項獲得吉尼斯世界紀錄?認證的、迄今全球最大規模的AI教學實證研究公布了結果。這項由獨立第三方監督、覆蓋超過1600名學生、歷時數月的嚴格實驗數據顯示,在松鼠Ai智適應系統深度介入的學習過程中,學生在知識掌握牢固度、學習進度穩定性等核心指標上,取得了顯著性的提升。


      其二,是規模維度上的可行性驗證。

      松鼠Ai的系統已進入超過六萬所公立學校,并在全國鋪設有超過3000家線下「AI自習室」。這意味著,它的技術必須直面中國教育場景中最大的復雜性——從城市到鄉村,從重點學校到普通課堂,教學環境、師資水平、學生基礎千差萬別。

      正是在如此多元且真實的環境中持續運行,松鼠Ai的智適應引擎才得以反復錘煉。這套系統能將知識分解為精細的微顆粒單元,通過動態圖譜描繪學生的學習狀態,并依據答題時間、猶豫模式等多維信號實時診斷其薄弱環節。與其說它是一套固定的系統,不如說它是一個能在不同條件下自主學習、靈活適配的「教學系統」。這種跨越巨大差異仍能穩定服務的能力,才是其可行性最有力的證明。

      正是在這種極端復雜的教育生態中持續運行與迭代,松鼠Ai淬煉出的并非一個固化的產品,而是一套具備高度彈性、可靈活適配的技術架構與方法論體系。

      這種來自大規模實踐的經驗,也解釋了為何當全球標準組織IEEE著手制定AI教育大模型國際標準時,松鼠Ai的創始人栗浩洋會被邀請主導這一關鍵進程。標準制定的話語權,最終會傾向于那些在真實世界中積累了最多場景數據、解決了最多實際問題的實踐者,而非僅僅停留在理論層面的研究者。

      重構價值

      被隱藏的福祉與生態位升維

      達沃斯論壇的另一深層共識在于,舊有的評估框架正在失靈。栗浩洋在討論中提出的一個觀點,尖銳地觸及了這一點:傳統以GDP為核心的經濟核算體系,在衡量AI帶來的真實社會福祉時,可能已嚴重失真。

      「當一項AI教育服務僅以10美元的價格,交付了過往需要1000美元才能獲得的同等價值效果時,社會總福利實際發生了巨大增長。但我們的國民經濟核算,通常只記錄那10美元的交易額。」他認為,這被忽略的「百倍價值增量」,正是AI普惠性的核心體現,也暴露了當前經濟模型系統性低估技術社會貢獻的問題。


      松鼠Ai栗浩洋與全球頂尖AI科學家吳恩達、斯坦福大學數字經濟實驗室主任Erik Brynjolfsson等頂尖專家合影

      這一思考,將討論從單純的技術應用層面,提升到了社會經濟范式重構的高度。松鼠Ai所做的,遠不止開發一款高效的學習工具。它更像是一場關于「如何測量與分配智能時代紅利」的早期社會實驗。其通過技術實現的「百倍性價比」,本質上是將巨大的消費者剩余和社會福利,以一種前所未有的規模創造并沉淀下來。

      從這個視角審視,松鼠Ai的實踐回應了DeepMind聯合創始人戴密斯·哈薩比斯的一個觀察:當下全球AI發展的一個關鍵,在于讓先進技術能更有效地適配與解決各地區的具體、緊迫問題,而非僅僅追逐前沿模型的競賽。

      因此,松鼠Ai的全球化敘事,呈現出一種獨特的「中國經驗」色彩:它提供的并非一個封閉的、需要全盤接受的「成品」,而是一套經過超大規模、超高復雜度環境驗證的核心能力模塊與落地方法論。這套體系,在中東可以快速適配,應對人口結構年輕化帶來的教育擴容壓力;在東南亞,可以助力其追求更精細化的個性化學習體驗;在北美,可以為緩解結構性的教師短缺提供一種輔助性方案。

      達沃斯期間,其團隊與卡塔爾投資局等全球主要投資機構開展的密集交流,正是這種發展潛力受到國際資本關注的具體體現。

      結語

      一份基于實踐的提案

      當達沃斯關于AI的喧囂漸漸散去,各種預測與警告仍會回蕩。松鼠Ai在達沃斯的真正意義,或許正在于為這場全球討論提供了一個扎實而確定的實踐答案。

      在人工智能席卷一切的時代浪潮中,存在一條路徑,可以同時通向效率的提升與公平的促進。這條路不靠空談AI理念,而是通過切實的技術突破,真正降低了優質教育的門檻,實現普惠。

      它也許無法回答有關AI的所有宏大問題,但它證實了一個關鍵事實:技術演進的軌跡,并非注定指向社會的分化。通過有意識的設計、嚴謹的驗證與規模化的落地,科技同樣可以成為增強社會凝聚力的基石。

      松鼠Ai從達沃斯帶回來的,不僅是一家中國公司的海外亮相故事,更是一個可供全球伙伴審視、檢驗與合作的解決方案模板。在人類試圖駕馭AI這股巨力、塑造一個更美好未來的共同命題下,這種從真實問題出發、以實證為尺度的探索,其價值正日益清晰。它提醒世界,在仰望技術星空的無限可能時,唯有將目光堅定地投向大地上的具體挑戰,創新的光芒才能真正普照人類的共同前路。


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