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      AI僅用1小時破譯500年未解的“天書”,再次降維打擊人類?

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      AI在考古領(lǐng)域大展拳腳。近日,AI大模型破譯“天書”一事又引發(fā)學(xué)者的關(guān)注與討論。原來,大模型Gemini 3.0 Pro僅用1小時,就破解了拉丁文古籍《紐倫堡編年史》中500多年未解的神秘注釋,識別出這是中世紀學(xué)者的歷法換算表。

      這場“人機對決”的結(jié)果,是又一次AI對人類的降維打擊嗎?在學(xué)術(shù)界,AI的介入正引發(fā)越來越多學(xué)者對文科研究范式變革的深度思考。

      當AI從聽話的工具進化為能主動思考和闡釋歷史的“博士生”,文科研究將走向何方?

      如何看待這次“從未有過的突破”?

      文史學(xué)者們對《紐倫堡編年史》并不陌生。這部15世紀的古老圖書融入了大量古典時期和中世紀的珍貴史料,有大量精致的插圖,也是德國古籍中插圖最為精美的作品之一。



      在《紐倫堡編年史》頁面邊角,也留著一個500多年來困擾學(xué)界的“未解之謎”:上面有四個手寫的神秘圓圈,里面是幾行字跡殘損模糊、夾雜著大量中世紀拉丁文縮寫的注釋。學(xué)者僅能辨識其中“Anno”等個別字符,至于這些標記和符號到底是什么意思,一直沒有答案。

      如今,AI再一次展現(xiàn)了驚人的破譯能力。Gemini解讀《紐倫堡編年史》時,不僅完成文字的轉(zhuǎn)錄,更推斷出這些手寫的注釋,其實是在換算兩種編年體系。簡而言之,AI還原了當時寫下這一注釋的學(xué)者的思考邏輯。

      “這種主動闡釋的意識,是從未有過的突破。”華東師范大學(xué)歷史學(xué)系青年學(xué)者蘇圣捷解讀說,此前AI的工作主要集中在完成光學(xué)字符識別、提取史料信息或抓取史料數(shù)據(jù)生成圖表等領(lǐng)域,但難以對史料進行歷史解釋并詮釋背后的含義。如今的AI顯然又進步了,能完成相對自洽的邏輯推理與歷史解釋的全流程工作。

      那么,這是否意味著在歷史研究領(lǐng)域,AI又一次打敗了人類?復(fù)旦大學(xué)科技考古研究院副教授文少卿坦言,“對歷史文獻研究來說,會有較大沖擊”,但他堅持認為,這其實蘊藏著一個利好消息,那就是AI工具可以幫助更多人類學(xué)者從細節(jié)研究解脫出來、從而站到更高的生態(tài)位,去做更有意義的事情。

      文科研究中,學(xué)者與AI如何分工?

      包括此次《紐倫堡編年史》的破譯在內(nèi),當越來越多的人文研究難題被AI等新技術(shù)“攻破”時,文科研究范式的深層變革也成為一個時代命題。在文史學(xué)界,從老一輩學(xué)者手寫卡片,到后來互聯(lián)網(wǎng)普及,再到如今的AI輔助技術(shù),技術(shù)工具的迭代必然與研究范式革新相伴相隨。

      文科長期“單打獨斗”的研究方式,在AI的推動下正加速向項目協(xié)作轉(zhuǎn)型。“現(xiàn)在,越來越多的歷史學(xué)者正從‘孤軍奮斗’轉(zhuǎn)變?yōu)轫椖控撠熑恕K麄儽仨氄莆找豁椥录寄埽蔷褪且軌虬蜒芯空n題拆解為一個個階段性任務(wù),并判斷哪些‘外包’給適合的AI工具或其他專業(yè)軟件,自己則把更多精力用于選題設(shè)計、核心史料閱讀,論證邏輯校驗與結(jié)論升華。”按照蘇圣捷的看法,特別是在古文字處理領(lǐng)域,AI的跨語言翻譯與識別能力,已能輔助學(xué)者更高效地閱讀拉丁語、古希臘語等非母語史料。

      另一方面,跨學(xué)科融合也因AI而加速。AI的應(yīng)用,讓專業(yè)界限逐漸模糊。文少卿告訴記者,對于碑文修復(fù)、缺字填充等基礎(chǔ)工作,AI效率遠超人工,能讓學(xué)者從重復(fù)勞動中解放出來。

      眼下,他的團隊正在利用AI構(gòu)建人骨及動植物等專業(yè)數(shù)據(jù)庫,未來只需上傳文物圖片,云端系統(tǒng)便可自動完成樣本拼接和鑒定工作。又如,在早期人類文明研究中,AI正整合古文字學(xué)、考古學(xué)、歷史學(xué)、遺傳學(xué)等多學(xué)科數(shù)據(jù)。“讓AI歸納、數(shù)據(jù)對齊、總結(jié)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),人類學(xué)者則聚焦終極挑戰(zhàn),嘗試回答人類起源、農(nóng)業(yè)起源、文明起源等核心問題。”

      “有了AI工作的輔助,在不久的未來,頂尖人類學(xué)者的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力會顯著提升。”在蘇圣捷的日常研究中,他也會與AI開展多輪對話。用大語言模型重新推演傳統(tǒng)史學(xué)議題,既能驗證傳統(tǒng)知識,也可能發(fā)現(xiàn)新知,在他看來,這并非對學(xué)術(shù)嚴謹性的削弱,而是讓學(xué)者有更多精力投入深度思考。

      “錘子”有了自我意識,為何須引起警惕?

      在AI的沖擊下,對一些專業(yè)學(xué)者而言,他們浸潤二三十年的古文字識別技能在很大程度將被替代——個中暗含的職業(yè)危機與“尊嚴危機”不言而喻。而對另一些學(xué)者來說,AI能做出自洽且比較合理的解釋,侵蝕了“只有專業(yè)人士才能做好研究”的根基,帶來了新的研究機遇。

      “過去,專業(yè)的研究工具完全由學(xué)者掌控,就像工匠拿著錘子釘釘子,想錘哪就錘哪;現(xiàn)在,錘子卻會告知人類‘先錘那個釘子比較好’,甚至不打招呼就按自己的判斷完成工作。”蘇圣捷認為,當AI這把“錘子”有了自動化決策的能力,不再是被動執(zhí)行指令的工具,而是嘗試主動闡釋歷史——對于這一苗頭和應(yīng)用傾向,值得警惕。事實上,AI可能只按自身邏輯完成“任務(wù)”,卻忽略研究者關(guān)注的核心問題。而史學(xué)研究的核心始終是注入個人思考,打破認知邊界,為沉默者發(fā)聲,這是AI所無法替代的。簡言之,人類方向之舵要始終為自己掌握,歷史學(xué)也應(yīng)堅守著人文研究的初心與底線。

      文少卿同樣認為,當文科研究進入AI輔助時代,一方面,新技術(shù)會讓基礎(chǔ)工作更高效,讓協(xié)作更順暢,但另一方面也更為重要的是,人文思考、價值判斷與歷史溫度,始終是人類學(xué)者的核心競爭力。

      原標題:《AI僅用1小時破譯500年未解的“天書”,再次降維打擊人類?》

      欄目主編:樊麗萍

      來源:作者:文匯報 儲舒婷

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