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1月4日,市場監管總局公布8起機動車檢驗機構違法典型案例,其中包括出具虛假排放檢驗報告、在排放檢測時弄虛作假等情形。這次集中曝光,是監管部門“亮劍”執法、形成震懾的體現,引發對行業亂象整治的關注。
機動車檢驗是道路交通安全的“防火墻”,也是大氣污染防治的“過濾網”。倘若這一環節失守,“帶病車”便得以蒙混過關,為公共安全與生態環境埋下“移動隱患”。
從公布案例看,造假手段可謂花樣頻出:有的偽造原始檢驗數據,有的通過使用“OBD干擾儀”等方式弄虛作假,有的甚至通過對同一車輛反復更改車架號、更改模具車輛號牌,及部分外觀特征等方式進行“無車年檢”。這些行為,不僅是對國家標準的公然違背,更是對法律法規紅線的肆意踐踏,將本應嚴謹公正的技術服務,扭曲為“灰色產業鏈”。
檢驗造假之害,遠不止于一紙虛假報告。于社會而言,它讓存在安全隱患的車輛“帶病上路”,如同放置一個個流動的“定時炸彈”,直接威脅駕駛人、乘客及路人的生命財產安全;于環境而言,它使超標排放車輛逃脫監管,尾氣中的污染物持續排入大氣,破壞生態環境,損害公眾健康權益;于市場而言,車檢造假行為一旦蔓延,將破壞機動車排放檢驗活動的公正性和嚴肅性。
此前,市場監管總局在全國開展機動車檢驗專項整治行動,嚴厲打擊機動車檢驗機構不執行國家標準檢驗、篡改檢驗數據、出具虛假檢驗報告等違法違規行為,正是針對這些頑瘴痼疾的精準回應。鏟除車檢造假的行業毒瘤,必須堅持系統思維、標本兼治,構建起技術、監管、行業自律與社會共治協同發力的長效治理體系。
技術防線要筑得更牢。在現有技術基礎上,進一步構建“原廠數據+檢測數據+路檢數據”的“全鏈路”智能管控生態,在跨場景數據交叉比對中,確保數據一致性;升級人工智能大模型的“主動識別”能力,從單純的流程監控轉向作弊行為智能研判,通過技術手段捕捉OBD干擾儀信號特征、外觀偏差等隱蔽造假線索,實現“發現即預警、預警即核查”。
監管網絡要織得更密。推動市場監管、公安交管、生態環境等部門形成合力,實現信息互享、線索互移、結果互認;探索省際毗鄰地區建立聯合監督執法機制,打破數據壁壘,形成監管合力,避免不合格車輛異地“包過”。推行“雙隨機、一公開”與重點監管相結合,對曾有不良記錄的機構加大抽查頻次和力度。建立健全檢驗機構及從業人員的信用評價體系,公開信用等級,引導市場選擇。
社會共治要落得更實。壓實檢測機構主體責任,加強行業自律,引導機構從“重效益”向“重質量”轉型。暢通投訴舉報渠道,鼓勵群眾監督。加強宣傳教育,提升車主依法依規進行車輛檢驗的自覺性,從需求端壓縮造假市場空間。
事實上,在嚴監管與技術升級的共同推動下,許多地區與機構已積極探索更合規、透明的檢驗模式。 例如,北京部分檢測站推出“智慧驗車”數字化管理平臺,通過物聯網與大數據分析深度融合,實現全流程動態監管,讓檢驗過程在“陽光下”運行;浙江杭州依托AI大模型智能輔助機動車環境監管,實現檢測數據實時上傳,相關風險實時提醒。這些實踐表明,以透明贏得信任、以技術賦能監管,是推動檢驗市場規范的有效路徑。
交通安全無小事,污染防治系民生。機動車檢驗的每一份“體檢報告”,都承載著公眾的信任與生命安全的重托。凝聚技術、監管與全社會的監督合力,方能消除監管盲區,讓車輛不再“帶病上路”,讓人民群眾的出行之路更加安全、放心。
來源 | 人民論壇網
責任編輯 | 王卓怡 王爽
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