人民論壇銳評 | 對車檢造假“零容忍”

1月4日，市場監管總局公布8起機動車檢驗機構違法典型案例，其中包括出具虛假排放檢驗報告、在排放檢測時弄虛作假等情形。這次集中曝光，是監管部門“亮劍”執法、形成震懾的體現，引發對行業亂象整治的關注。

機動車檢驗是道路交通安全的“防火墻”，也是大氣污染防治的“過濾網”。倘若這一環節失守，“帶病車”便得以蒙混過關，為公共安全與生態環境埋下“移動隱患”。

從公布案例看，造假手段可謂花樣頻出：有的偽造原始檢驗數據，有的通過使用“OBD干擾儀”等方式弄虛作假，有的甚至通過對同一車輛反復更改車架號、更改模具車輛號牌，及部分外觀特征等方式進行“無車年檢”。這些行為，不僅是對國家標準的公然違背，更是對法律法規紅線的肆意踐踏，將本應嚴謹公正的技術服務，扭曲為“灰色產業鏈”。

檢驗造假之害，遠不止于一紙虛假報告。于社會而言，它讓存在安全隱患的車輛“帶病上路”，如同放置一個個流動的“定時炸彈”，直接威脅駕駛人、乘客及路人的生命財產安全；于環境而言，它使超標排放車輛逃脫監管，尾氣中的污染物持續排入大氣，破壞生態環境，損害公眾健康權益；于市場而言，車檢造假行為一旦蔓延，將破壞機動車排放檢驗活動的公正性和嚴肅性。

此前，市場監管總局在全國開展機動車檢驗專項整治行動，嚴厲打擊機動車檢驗機構不執行國家標準檢驗、篡改檢驗數據、出具虛假檢驗報告等違法違規行為，正是針對這些頑瘴痼疾的精準回應。鏟除車檢造假的行業毒瘤，必須堅持系統思維、標本兼治，構建起技術、監管、行業自律與社會共治協同發力的長效治理體系。

技術防線要筑得更牢。在現有技術基礎上，進一步構建“原廠數據+檢測數據+路檢數據”的“全鏈路”智能管控生態，在跨場景數據交叉比對中，確保數據一致性；升級人工智能大模型的“主動識別”能力，從單純的流程監控轉向作弊行為智能研判，通過技術手段捕捉OBD干擾儀信號特征、外觀偏差等隱蔽造假線索，實現“發現即預警、預警即核查”。

監管網絡要織得更密。推動市場監管、公安交管、生態環境等部門形成合力，實現信息互享、線索互移、結果互認；探索省際毗鄰地區建立聯合監督執法機制，打破數據壁壘，形成監管合力，避免不合格車輛異地“包過”。推行“雙隨機、一公開”與重點監管相結合，對曾有不良記錄的機構加大抽查頻次和力度。建立健全檢驗機構及從業人員的信用評價體系，公開信用等級，引導市場選擇。

社會共治要落得更實。壓實檢測機構主體責任，加強行業自律，引導機構從“重效益”向“重質量”轉型。暢通投訴舉報渠道，鼓勵群眾監督。加強宣傳教育，提升車主依法依規進行車輛檢驗的自覺性，從需求端壓縮造假市場空間。

事實上，在嚴監管與技術升級的共同推動下，許多地區與機構已積極探索更合規、透明的檢驗模式。 例如，北京部分檢測站推出“智慧驗車”數字化管理平臺，通過物聯網與大數據分析深度融合，實現全流程動態監管，讓檢驗過程在“陽光下”運行；浙江杭州依托AI大模型智能輔助機動車環境監管，實現檢測數據實時上傳，相關風險實時提醒。這些實踐表明，以透明贏得信任、以技術賦能監管，是推動檢驗市場規范的有效路徑。

交通安全無小事，污染防治系民生。機動車檢驗的每一份“體檢報告”，都承載著公眾的信任與生命安全的重托。凝聚技術、監管與全社會的監督合力，方能消除監管盲區，讓車輛不再“帶病上路”，讓人民群眾的出行之路更加安全、放心。

來源 | 人民論壇網

責任編輯 | 王卓怡 王爽