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      恩智浦推5nm汽車芯片,智能體AI框架登場,聯手GE醫療加速臨床創新

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      芯東西(公眾號:aichip001)
      作者 ZeR0
      編輯 漠影

      芯東西1月11日報道,在國際消費電子展CES 2026期間,恩智浦推出全新eIQ Agentic AI框架、S32N7超高集成度處理器系列,并展出了智能體AI(agentic AI)解決方案、汽車創新技術等前沿邊緣AI展品。

      全新eIQ Agentic AI框架在邊緣實現自主智能體能力,為需要低延遲、高可靠性與數據隱私的應用場景提供實時自主決策能力,助力資深及新手開發人員快速完成面向自主邊緣設備的智能體AI方案原型設計與部署。

      在汽車領域,S32N7超高集成度處理器系列采用5nm制程,將原本分散在多個硬件模塊的功能整合到一個SoC中,把軟件和數據集中到車輛核心(Vehicle Core)的集中化樞紐中,可大幅降低成本。該系列已被博世車輛集成平臺率先部署。

      一、eIQ Agentic AI框架:支持邊緣智能體AI開發,落地與GE醫療合作的新概念

      智能體AI(agentic AI)正成為新一代自動化的核心要素。恩智浦全新eIQ Agentic AI框架是首批支持邊緣智能體AI開發的解決方案之一,具備低延遲、內置安全與高韌性能力,能在邊緣設備上直接實現自主智能體功能,面向資深與新手開發人員簡化并加速智能體AI的開發、編排與部署。

      在該框架支持下,資深開發人員可將復雜的多智能體工作流集成至現有工具鏈,新手開發人員無需深厚技術經驗即可快速構建功能完善的邊緣原生智能體系統,并將云端規模模型遷移至邊緣端,實現確定性的低延遲執行。

      結合恩智浦業界領先的安全邊緣AI硬件,eIQ Agentic AI框架為優化、安全、自主的邊緣AI系統原型設計與部署提供可信基礎。

      eIQ Agentic AI框架支持i.MX 8和i.MX 9系列應用處理器以及Ara獨立神經處理單元,通過可擴展的智能體工作流,將多步驟AI智能體流程快速轉化為設備端邊緣AI部署。該框架遵循開放式智能體標準,包括智能體間通信協議(A2A)和模型上下文協議(MCP),實現設備端智能體流程的便捷接入與快速組裝。

      框架集成硬件感知的模型預處理與自動化調優工作流,可并行運行視覺、音頻、時間序列及控制等多類模型,并在資源受限環境中保持確定性性能。其智能調度引擎可將工作負載分配至CPU、NPU及集成加速器,實現感知、分類與決策任務的并行運行,對機器人、工業自動化、智慧樓宇和交通運輸等實時系統尤為關鍵。

      在安全層面,eIQ Agentic AI框架以安全為核心設計,具備防范提示詞注入攻擊、對抗性輸入和模型欺騙等能力,并與恩智浦邊緣智能硬件的安全啟動、運行時隔離區及硬件信任根等機制相結合,滿足對數據完整性、安全性與韌性要求極高的應用場景。

      同時,恩智浦同步推出eIQ AI Hub云端開發平臺,為開發人員提供即時訪問邊緣AI開發工具的云端通道。包括eIQ Time Series Studio、eIQ GenAI Flow、eIQ Agentic AI框架及增強型模塊化eIQ AI工具包在內的完整工具套件,既可通過云端訪問,也可下載至本地部署,支持定制化工具鏈與工作流程,從而簡化集成并降低軟件開銷。

      通過確定性的實時決策能力與多模型協同,eIQ Agentic AI框架有效消除開發瓶頸,使邊緣AI智能體能夠在無需依賴云端連接的情況下,在工廠安全風險出現時即時控制設備、向醫護人員發出緊急警報、實時更新患者信息,或自主調節暖通空調系統以防范火災隱患。

      恩智浦半導體執行副總裁兼安全連接邊緣業務總經理Charles Dachs談道:“我們為新手和資深開發人員提供安全、實時、硬件優化的軟件平臺,助力其將類似AI功能快速部署到新應用場景,從而縮短上市時間,并降低開發成本。”

      CES期間,恩智浦與GE醫療宣布達成合作,從此次展示的全新麻醉與新生兒護理概念起步,重點展示邊緣AI所具備的智能、低延遲、韌性和安全性如何改變特定臨床工作流程,并通過簡潔、可操作的洞察助力臨床醫生,提供更優質的患者護理。

      兩個概念均基于恩智浦集成NPU的應用處理器以及專用的獨立NPU,并由恩智浦eIQ AI工具包提供軟件支持。新生兒護理概念在邊緣端采用智能體AI記錄相關事件,并在必要時向臨床醫生發出提醒。

      GE醫療患者護理解決方案首席數字與技術官Jeff Caron分享說:“麻醉給藥與嬰兒監護概念融合了GE醫療的醫療技術專長與恩智浦的eIQ AI工具包及eIQ Agentic AI框架,體現了我們正在探索以安全的設備端AI支持急癥護理環境中醫療團隊的實踐方向。”

      需注意的是,在CES上展出的麻醉給藥與嬰兒監護概念僅為概念展示,未來可能不會量產上市,不可對外銷售,目前概念尚未獲得美國食品藥品監督管理局(FDA)或任何其他全球監管機構的許可或批準,尚不具備商業化條件。

      二、推5nm汽車處理器,為軟件定義未來而設計,博世已率先部署

      恩智浦還在CES 2026期間發布了S32N7超高集成度處理器系列。該系列基于與S32N55相同的5nm技術平臺,在一顆芯片上實現動力總成、車輛動態控制、車身、網關和安全域,降低系統復雜性,并在整個車隊實現AI驅動的創新。

      S32N7系列提供可擴展的產品組合,包含32個兼容型號,在片上系統(SoC)上集成應用與實時計算、高性能網絡、硬件隔離、AI與數據加速功能,旨在將軟件和數據整合至車輛核心(Vehicle Core)的集中化樞紐中,同時滿足車輛核心對時序、功能安全和信息安全的嚴格要求。

      該系列是恩智浦S32汽車處理平臺的關鍵組成部分,旨在加速向智能化下一代車輛的轉型。旗艦型號S32N79現已開始向客戶提供樣品。

      S32N7系列處理器通過減少數十個硬件模塊,提升布線、電子設備和軟件的效率,幫助汽車制造商大幅簡化車輛架構,總體擁有成本(TCO)最高可減少20%。

      通過集中化智能,汽車制造商可建立一個基礎平臺,可在整車范圍內擴展AI驅動的創新。這將加速軟件商業模式的落地,并支持個性化駕駛、預測性維護以及虛擬傳感器等智能功能。S32N7系列集成高性能數據主干,確保無需重新設計整車架構即可升級至最新AI芯片的未來發展路徑,汽車制造商能夠持續實現差異化。

      S32N7為軟件定義未來而設計,通過車輛核心功能的數字化重新定義車輛架構,支持跨車型和品牌的硬件與軟件可擴展性。集中化軟件可加速開發周期并降低總體擁有成本。憑借對核心車輛數據的訪問和高計算性能,S32N7系列成為下一代移動出行的中央AI控制節點。

      博世是首家在其車輛集成平臺中部署S32N7的廠商。恩智浦與博世緊密合作,共同開發了參考設計、安全框架、硬件集成方案以及專家賦能計劃,以加速系統部署,并減輕早期采用者的集成工作量。

      結語:進一步鞏固在安全實時邊緣AI領域的領導地位

      通過在CES 2026期間的一系列發布和展出,恩智浦展示了邊緣AI的未來,包括把智能體AI落地到邊緣設備上,持續降低邊緣智能體AI的開發和部署門檻,以及推動汽車計算向集中化和軟件定義演進。

      這些均推動在低延遲、確定性和安全可控的前提下,降低系統復雜性,讓AI在設備端和車輛端真正承擔決策角色,并進入可規模化部署階段。

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